如何正确优化一个顾问
该网站被选中，比方说2007年1月1日至2007年9月10日。
你必须在4月份白跑一趟。
该网站被选中，比方说2007年1月1日至2007年9月10日。
你必须等到4月才有机会。
作为一个例子
取决于战略
如果对未来进行优化...一个月 - 2
我选择21.11.2007 - 15.02.2008
好吧...这是我的经验...
1.我编写的EA，对交易历史 的调用最少，对交易服务器返回的执行错误的处理也最少。
2.优化区间 - 从2001.01.01到2007.12.31
3.我根据最大恢复系数=净利润/最大缩水来选择一组参数。如果没有FS>30的参数集，那么专家顾问就会被抛弃。
4.我通过逐一对所有参数进行小的改动来检查所选参数集的稳定性。我不认为FS的波动太大。也就是说，我确定我是选择了 "共产主义的高峰 "还是 "高原"。如果有一个峰值，那么这组就会被丢弃，我就取下一个。
5.我在投资组合的分析器中分析了平坦的参数集，以便与其他TP兼容。我形成了一个FS>100的TS组合，编写了一个在线交易的EA，并把它放在真实账户上。
好吧...这是我的经验...
1.我正在编写一个专家顾问，对交易历史的引用最少，对交易服务器返回的执行错误的处理也最少。
2.优化区间 - 从2001.01.01到2007.12.31
3.我根据最大恢复系数=净利润/最大缩水来选择一组参数。如果没有一组FS>30的参数，那么我的专家顾问就会被抛弃。
4.我通过逐一对所有参数进行小的改动来检查所选参数集的稳定性。我不认为FS的波动太大。也就是说，我确定我是选择了 "共产主义的高峰 "还是 "高原"。如果达到了峰值，那么这组就被丢弃，我就取下一个。
5.我在投资组合的分析器中分析了平坦的参数集，以便与其他TP兼容。我形成了一个FS>100的TS组合，编写了一个在线交易的EA，并把它放在真实账户上。
我能否再问一下关于投资组合的问题，我以前问过很多次，但不是从你那里，而是从其他人那里。如何让相关系数bizcom到1（-1），你可以建立一个组合，将FV从30增加到100。我无法把它从我的脑海中抹去。我预先感谢你的详细答复。
关于投资组合，你能不能再详细说明一下，我以前问过很多次，但不是从你那里，而是从其他人那里。如何，在相关系数为1（-1）的情况下，你可以建立一个投资组合，将FS从30增加到100。我无法把它从我的脑海中抹去。如果你能给我一个详细的答复，我将不胜感激。
嗯...这里有一个真实的例子...
系统1在2001年1月10日至2007年12月27日的区间内，EF=42.88，工具EURCHF
系统2在2001年1月10日至2007年12月27日期间的FS=60.32，仪器为欧元兑英镑。
在2001年1月10日至2007年12月27日期间，这两个系统的组合的FS=102,95。
如果你以相反的方式调换货币（或系统）。
为什么？系统1是为欧元兑美元量身定做的。它有自己的一套参数。系统2是为欧元GBP定制的。它也有自己的参数。如果你调换系统，它们的特性会变得更糟。
你的数字表明，如果你使用一个系统，瑞士法郎和英镑是不相关的，如果你使用2个不同的系统，并在该迭代中优化每个系统，那么它是错误的，不存在他们在书中写的投资组合。
好吧...这是我的经验...
1.我正在编写一个专家顾问，对交易历史的引用最少，对交易服务器返回的执行错误的处理也最少。
2.优化区间 - 从2001.01.01到2007.12.31
3.我根据最大恢复系数=净利润/最大缩水来选择一组参数。如果没有一组FS>30的参数，那么我的专家顾问就会被抛弃。
4.我通过逐一对所有参数进行小的改动来检查所选参数集的稳定性。我不认为FS的波动太大。也就是说，我确定我是选择了 "共产主义的高峰 "还是 "高原"。如果达到了峰值，那么这组就被丢弃，我就取下一个。
5.我在投资组合的分析器中分析了平坦的参数集，以便与其他TP兼容。我形成了一个FS>100的TS组合，编写了一个在线交易的EA，并把它放在真实账户上。
这是一个有趣的问题。
每个人都有自己的经验，请分享信息
我如何优化
我选择了一个区域，比如说2007年1月1日至2007年9月10日。
1.专家顾问中的所有分支，例如，负责可视化和在图表上创建对象的分支被关闭，以加快运行速度。
2 不要选择不影响优化的参数。
在我得到合理的时间后，例如一两天...我离开机器，等待样品
一旦收到样品...
我把它加载到VFP或MS SQL数据库中。
然后我使用查询来选择最佳值
1.选择了不具有最大利润的参数
每个参数的选择都是以在有利可图的运行中存在的最大限度为原则。
让我们得到400分
300个有利可图
比方说
60次运行带来了最大的利润和最小的缩水。
在这60个参数中，我开始寻找那些经常重叠的参数。
例如，有5个参数p1 p2 p3 p4 p5
比方说，P5的值为39-41，在盈利运行中最常出现。
比方说，P4的值为12-15，在盈利的情况下最常见。
假设P3为1.2至1.7，在盈利的情况下最常见。
假设P2是25至28，最经常是在盈利的运行中。
假设P1的值为55至62，在盈利的情况下最常见。
所以我最后一次运行是在这个范围内。
这将给你带来最好的参数
----
1不好的是，没有办法停止优化，即记录当前的位置，然后开始，例如，在第二天或几个小时后从这个点开始。
2）不好的是，你不能控制优化的开始，不能从专家顾问中控制它。
这是一个有趣的问题。
每个人都有自己的经验，请分享信息
我如何优化
我选择了一个区域，比如说2007年1月1日至2007年9月10日。
1.专家顾问中的所有分支，例如，负责可视化和在图表上创建对象 的分支被关闭，以加快运行速度。
2 不要选择不影响优化的参数。
在我得到合理的时间后，例如一两天...我离开机器，等待样品
一旦收到样品...
我把它加载到VFP或MS SQL数据库中。
然后我使用查询来选择最佳值
1.选择了不具有最大利润的参数
每个参数的选择都是以在有利可图的运行中存在的最大限度为原则。
让我们得到400分
300个有利可图
比方说
60次运行带来了最大的利润和最小的缩水。
在这60个参数中，我开始寻找那些经常重叠的参数。
例如，有5个参数p1 p2 p3 p4 p5
假设P5在盈利的情况下有39-41的价值。
比方说，P4的值为12-15，在盈利的情况下最常见。
假设P3为1.2至1.7，在盈利的情况下最常见。
假设P2是25至28，最经常是在盈利的运行中。
假设P1的值为55-62，在盈利的情况下最常出现。
所以我最后一次运行是在这个范围内。
这将给你带来最好的参数
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1不好的是，没有办法停止优化，即记录当前的位置，然后开始，例如，在第二天或几个小时后从这个点开始。
2）不好的是，你不能从专家顾问那里控制优化的开始和控制。