如何正确优化一个顾问 - 页 9

 
Korey писал (а)>>

致格拉尼特77

我们的想法,我们对真正好的EA应该是什么样的概念,是从哪里来的?
- 他们只是从某个地方来的,还是经过冷静的计算?
如果这不是一种信仰,而是一种计算,那么同样,它来自什么信仰?

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也就是说,除了TS之外,我们还有一个专家顾问的工作模式,在这个模式下,我们搜索并选择我们的TS。
但谁能证明这种适合TS的理想模式不是一种痴迷呢?))
否则,有多少TP因为不符合理想模式而被拒绝,又有多少因为真正的缺点而被拒绝?
例如:
那么是什么让我们认为,停止的时间不应超过存款的10%?
如果公平地说,止损不应超过存款的10%,那么在什么地段?
没有情绪的最佳解决方案可能是:入金1万,手数0.1?

这是一个心理安慰的问题,仅此而已。比方说,我对初始存款的20%以下的损失感到满意.....,这种心理已经被传播了一千次.....,所以我们从这里开始。

以前曾告诉过你,对自己的TC的 "信任 "问题是不可编程的--它在我们的耳朵之间 :).....。你必须改变自己,首先))

 
Mathemat писал (а)>>

>> 我在努力,我在努力,我在做数学题。

...如果不是为了你这样的人,我是为了谁?不,我知道这主要是为了我自己,奇怪的是......

好了,不要看起来那么担心。历史上也有类似的例子,还记得吗?"隐形人 "的结尾,旅馆老板在晚上读他的笔记。

"--六,上面有一个小二,一个十字和一个斜线。主啊,那是头!"。

 

"只要群众不受教育和无知,我们的主要艺术就是电影"。
在最后,隐形人的女朋友问他:"你现在在哪里可以得到钱,你不能去工作?"
隐形人想了想说:"我需要一个工作用的电话,我们将住在瑞士!"。
然后是镜头:山间的阳光,滑雪板,一个裹着围巾的隐形人从斜坡上滚下来,他的妻子--女孩为他提供咖啡和卡瓦酒。
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就是这样,没有歌曲,没有数学--只有化学+瑞士咖啡+瑞士巧克力。

 
YuraZ:

这是一个有趣的问题。

每个人都有自己的经验,请分享信息

我是如何优化的

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2.糟糕的是,我无法控制优化,也无法从专家顾问本身控制。

你好!很抱歉重提一个已经被遗忘的话题,但它从未停止过有趣的话题。

问题是,如果我可以在专家顾问中编码进行测试和优化,在所需的时间段内(一周、两周或一个月)实现零利润,我会很高兴。毕竟,到目前为止,只有最初的短时间被优化,为后续的时间段提供了额外的余地。这就是为什么最酷的专家顾问,在策略测试器中取悦了所有人,但在模拟中却不能享受很长时间,更不用说在真实中了。正如他们所说,他们都是 "默认 "的,没有。也许,在每一个盈利期,而不是将利润归零,增加AccountStopoutLevel的模式,将自由保证金水平与绝对值 进行比较。

if(AccountStopoutMode()==1) AccountStopoutLevel + (AccountEquity(new) - AccountEquity(former))。

一般来说,我认为这个变体也可以应用于真实的交易,防止意外以及预期的缩减。

我在编程方面缺乏经验,无法自己找到解决这个问题的办法。我期待着在这里交换意见,而不是开一个新的分支。祝大家准确命中趋势!

 

他们说,FV应该是最小的。= 20.

在我的代码库中,我有一个EA:Loco-Mega-Scalper 2011 - Market Capture 8.2

净利润317781/135105最大缩水=2.35FB(恢复系数)。

净利润317781*100/10000初始存款=3177%超过10年/10年=317.7%每年/12M/年=26.47%每月。

如果我们把FS超过20,那么如果每月26.47%*10(如果我们把FS乘以10)=每月264.7% !

问题--寻找一个最小RV(恢复系数)=30的EA会不会太胖?

基准是怎么来的,FS应该是30,最多20?

 
alex12:

他们说,FS应该是min。= 20.

这里是我的专家顾问的代码库:Loko-Mega-Scalper 2011 - Market Capture 8.2

净利润 317781 / 135105 最大提款 = 2.35 FS ( 恢复系数 )。

净利润317781*100/10000初始存款=10年内3177%/10年=317.7%/1200万/年=26.47%/年。

如果我们至少以FS为20,那么如果每月26,47%*10(如果我们将FS乘以10)=264,7%,就可以得到每月的收入

问题--寻找一个最小RV(恢复系数)=30的EA会不会太胖?

我们从哪里得知FS应该是30,最多20的说法?

在该主题的开头,阅读了权威的意见。

KimIV:

好吧...这是我的经验...

1.我正在编写一个专家顾问,对交易历史的访问最少,对交易服务器返回的执行错误的处理也最少。
2.优化区间 - 从2001.01.01到2007.12.31
3.我根据最大恢复系数=净利润/最大缩水来选择一组参数。如果没有一组FS>30的参数,那么我的专家顾问就会被抛弃。
4.我通过逐一对所有参数进行小的改动来检查所选参数集的稳定性。我不认为FS的波动太大。也就是说,我确定我是选择了 "共产主义的高峰 "还是 "高原"。如果达到了峰值,那么这组就被丢弃,我就取下一个。
5.我在投资组合的分析器中分析了平坦的参数集,以便与其他TP兼容。我形成了一个FS>100的TS组合,编写了一个在线交易的EA,并把它放在真实账户上。


我感兴趣的是,如何在每一个盈利的星期编码增加止损水平,以便测试者放弃有相对缩减的变体。如果我不是在收获,而是在除草(无用的参数组合),我为什么要这样做呢。这种 "止损 "将保护仓库不被耗尽,防止它被DC止损,并将保存已经获得的利润。

原因: