Zigzag指标和神经网络 - 页 2

[Prival]

klot:

它的效果相当好。我的意思是，一个神经网络 如果在其输入上有这个指标，那么它就几乎沉没了。但这并不是主要的事情。最主要的是要找出计算峰值或谷底概率的算法。

你知道如何计算吗？

我们需要对网络进行训练，使其能够立即识别峰值和谷底。不是人字形的输入。即历史应一次性分为高峰和低谷（不要相信Conechan），并手工进行划分

[Sceptic Philozoff]

它应该是几个NS（就像一个委员会一样），因为不同的TF的数据需要被输入。只有到那时，该系统才会变得真正不沉（尽管坦率地说，有些东西告诉我，NS很难学会做好它--由于重大价格水平的聚集）。

较小的TF应该是对预测的额外确认，而NS是为较早的预测建立的。人字形应该建立在不同的TF上。

但首先 - 确定交易TF，即信号将被用于交易的TF。让我们说，交易的--4小时，额外的确认的--1小时15分钟。让我们训练三个NS，每个NS根据当前情况（其当前阶段）给出自己的预测，然后我们比较这三个预测。一旦它们变得足够接近--这就是交易TF上的翻转信号。

[Grivenik]

Mathemat:
请看nen 在Onyx上的角落，那里有关于人字形和其他相关的内容。
这样的东西。你需要一个链接，还是你知道如何自己找到它？

如果你不介意的话，请给我地址，谢谢。

[Eugeni Neumoin]

Welcometo http://onix-trade.net/forum/index.php?s=0e28d6cce0220c68b09d61715e75205f&showforum=54

还有人想过搞一个人字形来给神经网络输送信号。但我从来没有搞过神经网络，也不打算搞。

[Alex-Bugalter]

的确，思想是物质的 :)
原来有这么多人对这个问题感兴趣，坦率地说，我都没有想到。

但首先--确定交易TF，即TF，我们要在其上进行交易的信号。让我们说，交易的--4小时，额外确认的--1小时15分钟。让我们训练三个NS，每个NS根据当前情况（其当前阶段）给出自己的预测，然后我们比较这三个预测。只要它们变得足够接近--这就是一个交易TF的翻转信号。<br / translate="no">

数学 在你帖子的前两段中，你说了一句很聪明的话，但在最后一段中
你有点误会了。事实是，这种方法一般来说是正确的。
只是角度略有不同。
在选择时期时，你会自动谴责自己的一些困难。
我马上就告诉你，以免浪费你和你的时间。其结果坦率地说是可以忍受的。但如果你在问题的另一面，用神经网络自动解决这个问题，问题是需要的数据量。
你需要自下而上，而不是自上而下地建立浪潮。并建立在波浪的结构上。因此，从一个小波浪传递到一个大波浪。
我们从基本的ZigZag 开始，它被认为是初始矢量，它被用来建立一阶、二阶、三阶等等的波。
其结果将是类似的东西。

而如何将所有这些奇迹加载到网的输入中，则是另一个故事。

[Prival]

我仍然不明白为什么每个人都想把入口处变成 "之 "字形。更有意义的是，"之 "字形是一个出口，是需要训练的东西。

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Prival:

我仍然不明白为什么每个人都想把入口处变成 "之 "字形。更有意义的是，"之 "字形是一个出口，是需要训练的东西。

关于这一点，请多多指教。:)

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标记是50点和100点。哪里是取，哪里是停，让大家自己决定。:)

[Сергей Ковалев]

所有这些关于Zigzag的谈话让人觉得交易系统市场将是一个肯定的事情。(当然，也没有Zigzag。)

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SK. писал (а):

所有这些关于Zigzag的谈话让人觉得交易系统市场将是一个肯定的事情。(当然，也没有Zigzag。)

总会有一个Zigzag。只是有时你能看到它，有时你看不到。:)