MT4的iMAOnArray和iBandsOnArray元素数量对计算的影响 - 页 9 123456789 新评论 Sergey Efimenko 2016.05.03 20:01 #81 Dmitry Fedoseev: 或 EMA 是的，我把它和LWMA搞混了，只是对于SMMA和EMA来说，它的前值是相关的。 Alexey Viktorov 2016.05.03 20:31 #82 Sergey Efimenko: 是的，我把它和LWMA混为一谈，只是之前的数值对SMMA和EMA同样有效。谢尔盖，你不能在代码中看到LWMA方法的使用，或者渴望批评一切，你可以像那个奇迹一样蒙蔽你的眼睛......你不能自己用其他方法重新编译吗？这就是为什么我不想通过发布代码来继续这个话题。根据你的这个信息。谢尔盖-埃菲曼科。 现在比较你的代码和原始代码在平滑LWMA 或SMMA模式 下的结果，得到不同的值，因为这两种类型的平滑使用他们自己的前值，并且每次只使用N个元素的周期，你会失去这些数据。 此外，我需要iBands和iMA的不同计算周期，所以我需要复制它们两次。而用于计算的初始数组也是如此。 你的推理逻辑对我来说很清楚，但这是错误的，因为通过减少数组的长度，但同时做每个副本并重新计算其所有元素，你最终在优化过程中增加了指标计算的总时间，或为不同的TFs工作的几个版本的指标。在我的例子中，它只减慢了最初的计算，之后只计算了1个新元素。 问题是在MQL中实现这些函数。自行编写的版本效果更好、更快。结论。我向LWMA核实了...在这一点上，我要离开这个分支。去吧，你们自己和德米特里一起做吧。 Sergey Efimenko 2016.05.03 21:02 #83 Alexey Viktorov:谢尔盖，你不能在代码中看到LWMA方法的使用，或者渴望批评一切，你可以像那个奇迹一样蒙蔽你的眼睛......你不能自己用其他方法重新编译吗？这就是为什么我不想通过发布代码来继续这个话题。根据你的信息...我在LWMA上测试了一下...在这一点上，我将离开这个话题。去吧，自己和迪米特里一起做吧。当我写第二个样本时，我把EMA和LWMA混为一谈。 你应该用EMA或更好的SMMA试试，以避免这种侮辱。此外，我已经解释了几次，为什么数据不适合这种平滑，自然，我建议你也用SMMA或EMA试试，所以你可以看到和理解当使用一个额外的数组时有什么问题，不仅你需要每次复制它，你还需要考虑某些种类（方法）的平滑结果的 "复杂性"（特点）。总的来说，这个话题不是针对任何人的个性，而是为了理解数据平滑的过程，随着大家对数组索引 的方向，也许有人会发现新的视野。 123456789 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
或 EMA
是的，我把它和LWMA混为一谈，只是之前的数值对SMMA和EMA同样有效。
谢尔盖，你不能在代码中看到LWMA方法的使用，或者渴望批评一切，你可以像那个奇迹一样蒙蔽你的眼睛......
你不能自己用其他方法重新编译吗？这就是为什么我不想通过发布代码来继续这个话题。
根据你的这个信息。
现在比较你的代码和原始代码在平滑LWMA 或SMMA模式 下的结果，得到不同的值，因为这两种类型的平滑使用他们自己的前值，并且每次只使用N个元素的周期，你会失去这些数据。 此外，我需要iBands和iMA的不同计算周期，所以我需要复制它们两次。而用于计算的初始数组也是如此。 你的推理逻辑对我来说很清楚，但这是错误的，因为通过减少数组的长度，但同时做每个副本并重新计算其所有元素，你最终在优化过程中增加了指标计算的总时间，或为不同的TFs工作的几个版本的指标。在我的例子中，它只减慢了最初的计算，之后只计算了1个新元素。 问题是在MQL中实现这些函数。自行编写的版本效果更好、更快。结论。
我向LWMA核实了...
在这一点上，我要离开这个分支。去吧，你们自己和德米特里一起做吧。
谢尔盖，你不能在代码中看到LWMA方法的使用，或者渴望批评一切，你可以像那个奇迹一样蒙蔽你的眼睛......
你不能自己用其他方法重新编译吗？这就是为什么我不想通过发布代码来继续这个话题。
根据你的信息...
我在LWMA上测试了一下...
在这一点上，我将离开这个话题。去吧，自己和迪米特里一起做吧。
当我写第二个样本时，我把EMA和LWMA混为一谈。 你应该用EMA或更好的SMMA试试，以避免这种侮辱。此外，我已经解释了几次，为什么数据不适合这种平滑，自然，我建议你也用SMMA或EMA试试，所以你可以看到和理解当使用一个额外的数组时有什么问题，不仅你需要每次复制它，你还需要考虑某些种类（方法）的平滑结果的 "复杂性"（特点）。
总的来说，这个话题不是针对任何人的个性，而是为了理解数据平滑的过程，随着大家对数组索引 的方向，也许有人会发现新的视野。