MT4的iMAOnArray和iBandsOnArray元素数量对计算的影响 - 页 4

[forexman77]

Sergey Efimenko:
如果我不设置整个数组的计算，而只设置其最后一部分（当前值），那么这个库的计算是正确的？此外，这只是问题的一半，但iBandsOnArray呢？

那里有一个 "开始 "参数，试着限制它。

曾经有一段时间，iMAOnArray 函数非常慢。好吧，我的代码使用iMAOnArray优化了大约3个小时，但后来这个函数变得迟钝了，优化花了大约30个小时。

我不知道，也许现在已经修好了。但当我创建MovingAverages.mqh 指标时，同样的代码在大约一个半小时内就计算出来了，也就是说，时间减少了 一半。

我对iBandsOnArray没有什么可说的，我在mql4中没有看到这样一个具有相同任务的可包含文件。

[Dmitry Fedoseev]

使用iBandsOnArray，指标在启动时很慢。改为iStdDevOnArray，它立即启动。

[Dmitry Fedoseev]

Alexey Viktorov:

给你。

是的，嗯...孩子，出去走走吧。

[Dmitry Fedoseev]

Dmitry Fedoseev:
使用iBandsOnArray，指标在启动时很慢。把它改为iStdDevOnArray，它立即启动。

但在测试器中，它在iBandsOnArray和iStdDevOnArray 方面都很落后。

[Alexey Viktorov]

Dmitry Fedoseev:
除了在测试器中，它在iBandsOnArray和iStdDevOnArray中都 滞后。

我曾经认为你是一个好的程序员。你真正能做的就是摊开手指头争论。你没有得到任何，这就是为什么你这么生气？

[Sergey Efimenko]

Alexey Viktorov:

给你。

而现在在LWMA或SMMA直线平滑模式下比较你的代码和原来的结果，得到不同的值，因为这两种类型的平滑在计算中使用他们自己的前值，而每次只使用N个周期的元素，你，分别失去这个数据，此外我最终需要iBands和iMA的不同计算周期，所以我必须复制两次。而用于计算的初始数组也是如此。你的推理逻辑对我来说很清楚，但这是错误的，因为通过减少数组的长度，但同时做每个副本并重新计算其所有元素，你最终在优化过程中增加了指标计算的 总时间，或为不同的TFs工作的几个版本的指标。在我的例子中，它只减慢了最初的计算，之后只计算了1个新元素。问题是在MQL中实现这些函数。自行编写的版本效果更好、更快。结论。

[Sergey Efimenko]

Dmitry Fedoseev:
是的，嗯...孩子，出去走走吧。

那不是一个男孩，那是一个非常成熟的男人。虽然他习惯于把每个人都称为 "你"，但这对他来说并不公平，我认为 :)

[Dmitry Fedoseev]

Sergey Efimenko:
这不是一个男孩，而是一个非常成熟的男人。尽管习惯于把每个人都称为 "你 "并不能使他受到尊重，我认为 :)

非常成熟如何？一个已退休的人在他的晚年？

[Dmitry Fedoseev]

Sergey Efimenko:
而现在在LWMA或SMMA直线平滑模式下比较你的代码和原来的结果，得到不同的值，因为这两种平滑在计算中使用自己的前值，而每次只使用N个周期元素，你分别失去了这个数据，此外我需要iBands和iMA的不同计算周期，所以我必须复制它们两次。而用于计算的初始数组也是如此。你的推理逻辑对我来说很清楚，但这是错误的，因为通过减少数组的长度，但同时做每个副本并重新计算其所有元素，你最终在优化过程中增加了指标计算的总时间，或为不同的TFs工作的几个版本的指标。在我的案例中，它只减缓了最初的计算，之后只计算了1个新元素。问题是在MQL中实现这些函数。自行编写的版本效果更好、更快。请得出你自己的结论。

即使MODE_SMA是一样的，我还是不应该使用它。

[Dmitry Fedoseev]

Alexey Viktorov:
我曾经认为你是一个好的程序员。在现实中，你所能做的就是张开手指，进行斗争。你没有得到任何因为你很生气？

好吧，做梦吧。