我如何识别现成的TS显示盈利的模式? - 页 5 1234567 新评论 [删除] 2016.02.04 12:01 #41 Alexey Burnakov: 如果这么复杂,那么你需要研究交易前的价格行为,输入一些价格参数并做详细分析。但在终端可能很难做到这一点。 当然,对参数的依赖程度的统计研究,也可以在相同的R中进行。这不是关于工具,而是关于解释实际随机化一个人的TS的可行性的方法。 Vasiliy Sokolov 2016.02.04 12:03 #42 Alexey Burnakov: 如果这么复杂,你需要研究交易前的价格行为,输入一些价格参数并做详细分析。但在终端可能很难做到这一点。 我们试过了。长话短说:对于趋势策略来说,价格是匀速 向进场点上移,直到进场点。趋势战略则相反。进入后,在任何时间点,该职位都处于50/50的状态。 [删除] 2016.02.04 12:06 #43 Vasiliy Sokolov: 投掷。我对这种过滤器会非常谨慎。契合的因素总是存在的,这是肯定的。这就是为什么从一次运行中抛出相同的周二是特别愚蠢的。这至少应该是为了进一步优化。我在现实生活中曾有过一个长期的案例,一周 中有一天被扔掉了。而在每一个这样的日子里,我都惊讶地发现,忽略这一天是合理的,因为市场在一周的这个特定日子里几乎一直在亏损。我已经很久没有使用这个过滤器了,因为我不再遇到一周内不同天数有如此明显的区别。但我清楚地记得,可能有一种模式,只在某些日子里保持良好。为什么会这样,我也不知道。但这是在现实生活中经过数千次交易和许多个月的交易证明的事实。 Alexey Burnakov 2016.02.04 12:42 #44 zaskok3: 当然,对参数依赖程度的统计研究也可以在同一个R中完成。这不是关于工具,而是关于解释你的TS的实际随机性的表现的方法。最直接的方法是将使用TS的交易的财务结果与随机产生的结果进行比较。做一个蒙特卡洛实验,生成n次(例如10,000次)随机TS的结果,保持交易数=自由度。交易的持续时间和买入/卖出比例也应该是相同的。使用获得的随机结果,取99.9%的四分法。如果你的TS超过了它,我们可以说在显著性水平0.01以下,你的TS正在利用一些有利可图的关系。 [删除] 2016.02.04 12:51 #45 Alexey Burnakov:最直接的方法是将使用TS的交易的财务结果与随机产生的结果进行比较。做一个蒙特卡洛实验,生成n次(例如10,000次)随机TS的结果,保持交易数=自由度。交易的持续时间和买入/卖出比例也应该是相同的。使用获得的随机结果,取99.9%的四分法。如果你的TS超过了它,我们可以说你的TS在显著性水平0.01或更低的情况下利用了一些有利可图的关系。我知道蒙特卡洛的情况。并已看到你 特别做了这件事。但这种方法没有信仰。可以说,它通过混合扣除产生了一个价格系列。而扣款才是薄弱环节。因为它们可以用不同的方式计算。由于某些原因,扣除额的计算采用的是时间框架,而时间框架完全是人为的虚构实体。如何正确计算扣除额是一个大问题。而且,它们是否需要经过计算来制作人工系列,还是应该用不同的方法来生成,而不是根本不搅拌?极为含糊。但毫无疑问的是,存在着一种模式。问题是,这种模式是什么? Теория информации в задаче проверки гипотезы о независимости значений, принимаемых случайной переменной, на примере индекса DJI habrahabr.ru Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста. Пометьте топик понятными вам метками, если хотите или закрыть Alexey Burnakov 2016.02.04 12:56 #46 zaskok3:我知道蒙特卡洛的情况。而且特别是看到你做了这件 事。但这种方法没有信仰。可以说,它通过混合扣除产生了一个价格系列。而扣款才是薄弱环节。因为它们可以用不同的方式计算。由于某些原因,扣除额的计算采用的是时间框架,而时间框架完全是人为的虚构实体。如何正确计算扣除额是一个大问题。而且,它们是否需要经过计算来制作人工系列,还是应该用不同的方法来生成,而不是根本不搅拌?极其含糊不清。而且毫无疑问的是,这种模式是存在的。问题是--模式是什么?这个例子其实并不符合背景。我并不建议混合增量,以便在它们上面进行TC比赛。我建议做一个算法,每次TS的所有重要参数都将被随机选择,但工作将在原始价格系列上进行。虽然,这是个滑坡。如果TS被拟合到价格序列上,我们可以生成相同的拟合TS。一般来说,如果我们想直接了解模式,我们应该在调查价格的同时调查正在进行的交易(其结果),但由于TS的模糊性,将很难找到一些东西。 [删除] 2016.02.04 13:00 #47 Alexey Burnakov: 我并不建议混合增量来与TS比赛。我提议做一个算法,每次TS的所有重要参数都将被随机选择,但工作将在原始价格系列上进行。我在优化时就是这样做bruteforcing的。因此,任何一组输入参数的所有结果都可以得到。但这将如何回答。zaskok3:问题--模式是什么? Alexey Burnakov 2016.02.04 13:01 #48 zaskok3:我在优化时就是这样做bruteforcing的。因此,任何一组输入参数的所有结果都可以得到。但这怎么能让人回答。已回答。但这是一个滑坡。如果TS被拟合到一个价格区间,那么你可以生成类似的拟合TS。一般来说,如果你想直接了解模式,你需要结合发生的交易(其结果)来调查价格,但由于TS本身的模糊性,找到一些东西会很困难。 David Azizian 2016.02.04 19:24 #49 zaskok3: 没有正式的图案及其名称清单。或者也许有,但我没有看到。我自己想出了一个模式,然后只按照这个模式来写进入条件。只有在测试之后,才会清楚这到底是一个真实的模式还是我的幻想。比如说。"如果价格在5个小节内超过了20个点,那么它至少会进一步上涨5个点"。假设这一切都成功了。我们应该如何命名这种模式?进入的条件是它的名字。专家顾问可以有很多进入条件,但有一个主要条件。如果我们删除它,订单将无法打开。这个条件是模式的名称,或者这个条件+其他东西。 Alexey Burnakov 2016.02.04 20:05 #50 David Azizian: 没有正式的规律性清单和它们的名字。或者也许有,但我没有看到。我自己发明了这个模式,然后我只写按这个模式进入的条件。只有在测试之后,才会清楚这到底是一个真实的规律性,还是我的幻想。比如说。"如果价格在5个小节内超过了20个点,那么它至少会进一步上涨5个点"。假设这一切都成功了。我们应该如何命名这种模式?进入的条件是它的名字。专家顾问可以有很多进入条件,但有一个主要条件。如果我们删除它,订单将无法打开。这个条件是模式的名称,或者这个条件+其他东西。同意!我还是不明白作者的意思。要么就是他在交易算法 中缝制了一个黑匣子,用这么多尺度来训练,以至于无法理解匣子本身的规则。或者交易规则在代码中明确规定,但他想为市场规律性的东西发明名称。对我来说,我首先会形成进场和出场的规则,这将是已经确定的模式:例如,如果价格下降了80点,然后又上升了10点,它将回落并击中50点的TP,概率为某某某。 1234567 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
如果这么复杂,那么你需要研究交易前的价格行为,输入一些价格参数并做详细分析。但在终端可能很难做到这一点。
如果这么复杂,你需要研究交易前的价格行为,输入一些价格参数并做详细分析。但在终端可能很难做到这一点。
投掷。我对这种过滤器会非常谨慎。
契合的因素总是存在的,这是肯定的。这就是为什么从一次运行中抛出相同的周二是特别愚蠢的。这至少应该是为了进一步优化。
我在现实生活中曾有过一个长期的案例,一周 中有一天被扔掉了。而在每一个这样的日子里,我都惊讶地发现,忽略这一天是合理的,因为市场在一周的这个特定日子里几乎一直在亏损。我已经很久没有使用这个过滤器了,因为我不再遇到一周内不同天数有如此明显的区别。但我清楚地记得,可能有一种模式,只在某些日子里保持良好。为什么会这样,我也不知道。但这是在现实生活中经过数千次交易和许多个月的交易证明的事实。
当然,对参数依赖程度的统计研究也可以在同一个R中完成。这不是关于工具,而是关于解释你的TS的实际随机性的表现的方法。
最直接的方法是将使用TS的交易的财务结果与随机产生的结果进行比较。做一个蒙特卡洛实验,生成n次(例如10,000次)随机TS的结果,保持交易数=自由度。交易的持续时间和买入/卖出比例也应该是相同的。
使用获得的随机结果,取99.9%的四分法。如果你的TS超过了它,我们可以说在显著性水平0.01以下,你的TS正在利用一些有利可图的关系。
最直接的方法是将使用TS的交易的财务结果与随机产生的结果进行比较。做一个蒙特卡洛实验,生成n次(例如10,000次)随机TS的结果,保持交易数=自由度。交易的持续时间和买入/卖出比例也应该是相同的。
使用获得的随机结果,取99.9%的四分法。如果你的TS超过了它,我们可以说你的TS在显著性水平0.01或更低的情况下利用了一些有利可图的关系。
我知道蒙特卡洛的情况。并已看到你 特别做了这件事。但这种方法没有信仰。可以说,它通过混合扣除产生了一个价格系列。而扣款才是薄弱环节。因为它们可以用不同的方式计算。由于某些原因,扣除额的计算采用的是时间框架,而时间框架完全是人为的虚构实体。如何正确计算扣除额是一个大问题。而且,它们是否需要经过计算来制作人工系列,还是应该用不同的方法来生成,而不是根本不搅拌?极为含糊。
但毫无疑问的是,存在着一种模式。问题是,这种模式是什么?
我知道蒙特卡洛的情况。而且特别是看到你做了这件 事。但这种方法没有信仰。可以说,它通过混合扣除产生了一个价格系列。而扣款才是薄弱环节。因为它们可以用不同的方式计算。由于某些原因,扣除额的计算采用的是时间框架,而时间框架完全是人为的虚构实体。如何正确计算扣除额是一个大问题。而且,它们是否需要经过计算来制作人工系列,还是应该用不同的方法来生成,而不是根本不搅拌?极其含糊不清。
而且毫无疑问的是,这种模式是存在的。问题是--模式是什么?
这个例子其实并不符合背景。我并不建议混合增量,以便在它们上面进行TC比赛。我建议做一个算法,每次TS的所有重要参数都将被随机选择,但工作将在原始价格系列上进行。
虽然,这是个滑坡。如果TS被拟合到价格序列上,我们可以生成相同的拟合TS。
一般来说,如果我们想直接了解模式,我们应该在调查价格的同时调查正在进行的交易(其结果),但由于TS的模糊性,将很难找到一些东西。
我并不建议混合增量来与TS比赛。我提议做一个算法,每次TS的所有重要参数都将被随机选择,但工作将在原始价格系列上进行。
我在优化时就是这样做bruteforcing的。因此,任何一组输入参数的所有结果都可以得到。但这将如何回答。
zaskok3:
问题--模式是什么?
我在优化时就是这样做bruteforcing的。因此,任何一组输入参数的所有结果都可以得到。但这怎么能让人回答。
已回答。
但这是一个滑坡。如果TS被拟合到一个价格区间,那么你可以生成类似的拟合TS。
一般来说,如果你想直接了解模式,你需要结合发生的交易(其结果)来调查价格,但由于TS本身的模糊性,找到一些东西会很困难。
没有正式的规律性清单和它们的名字。或者也许有,但我没有看到。我自己发明了这个模式,然后我只写按这个模式进入的条件。只有在测试之后,才会清楚这到底是一个真实的规律性,还是我的幻想。比如说。"如果价格在5个小节内超过了20个点,那么它至少会进一步上涨5个点"。假设这一切都成功了。我们应该如何命名这种模式?进入的条件是它的名字。专家顾问可以有很多进入条件,但有一个主要条件。如果我们删除它,订单将无法打开。这个条件是模式的名称,或者这个条件+其他东西。
同意!
我还是不明白作者的意思。要么就是他在交易算法 中缝制了一个黑匣子,用这么多尺度来训练,以至于无法理解匣子本身的规则。或者交易规则在代码中明确规定,但他想为市场规律性的东西发明名称。
对我来说,我首先会形成进场和出场的规则,这将是已经确定的模式:例如,如果价格下降了80点,然后又上升了10点,它将回落并击中50点的TP,概率为某某某。