基于艾略特波浪理论的交易策略 - 页 82

 
2Rosh 和其他

你们不觉得自己在SCR23>SCO的条件下过于纠结了吗?....。
.........
IMHO


是的,我早就说过这种情况很奇怪,坦率地说,我没有找到弗拉迪斯拉夫说过的地方,虽然可能是我找得不好?我想他是这么说的
我做的另一件事是--我选择近似的构建期(不是整个样本,而是大约2/3,外推最后三分之一,并与获得的真实价格进行比较,如果我们没有跌出置信区间,那么我们使用这个近似值进行进一步的外推,但它指的是迭代算法稳定性增加的实施和方法)。


顺便说一下,我很久以前就评论过。而我展示的所有照片都没有这个条件。
 
而关于收敛条件,我想了很久,但我还没有下定决心。

Vladislav 19.04.06 14:05 <br / translate="no">
....,完全忽略了统计学中心极限定理的存在和可证明性--任何收敛分布(这意味着分布曲线下的面积是有限的--更严格地说:非自身积分收敛)都会随着自由度的增加而收敛为正态。因此,你其实并不关心曲线的形状来估计面积--只要数字是有限的就够了--然后就可以应用估计的结果。


他是否用泰勒级数来近似分布曲线,然后进行积分,看积分是否收敛,总之,越往树林里走,木柴越多。
 
2Rosh 和其他

你们不觉得你们太纠结于RMS23>SCO这个条件了吗?这本质上只是一个收敛标准,而收敛本身既不可能是通道识别条件,也不可能是临界点条件。
此外,这里已经研究了几页的通道选择算法,假设对每一个新的条形图进行重新计算。正如你们所看到的,其结果是,渠道浮动。所以,事实证明,你每次都在对其他通道应用RMS23>RMSCO的标准。但同时,你又把它们相互比较。我认为这只是一个不是很正确的优化的例子。我们都知道,无论我们采取哪种历史,我们总能找到一些参数,即使是一个糟糕的EA也能获利。


似乎是这样,但我们需要从各方面来看待它。只是这样一个简单的正面路线不那么费力,一个替代的算法已经在我脑海中形成,但开始实施的想法让我对算法的复杂性感到害怕:)
到目前为止,这里是动能的计算。接下来是电位和汉密尔顿摩擦,然后我们将看到。当然还有solandr的 抛物线检查,但所有这些东西在技术上都很简单。当我用完了简单的变体后,我将转向复杂的变体。

 
Yurixx:
...收敛本身既不能作为渠道识别的条件,也不能作为识别临界点的条件。
此外,这里已经探讨了好几页的通道选择算法,假设在每个新的酒吧都要进行重新计算。正如你们所看到的,其结果是,渠道浮动。所以,事实证明,你每次都在对其他通道应用RMS23>RMSCO的标准。但同时,你又把它们相互比较。我认为这只是一个不是很正确的优化的例子...

问题是这些渠道是否是真实的物体。如果它们是(这是我目前倾向于相信的),那么特征在时间上的不稳定性只能证明这些特征之间没有不变性。你的算法,明确地或隐含地,假设在任何给定的时刻,市场可以由固定数量的参数(3-4个通道)来描述,只有在出现明显的不一致(崩溃)的情况下,它们才应该被重新计算。例如,如果在那一刻,市场上存在5个渠道,不考虑其中一个渠道将导致对概率的错误估计。至于 "臭名昭著 "的:)条件RMS23>RMS,它看起来太严格了。而且,这并不是想要更多的渠道(例如用于日内游戏),而是上面提到的失去一个真正存在的对象的可能性。
 
2罗什

而在计算价格的动能(或图上所示的能量)时,你选择了什么作为电荷(引力场的质量,电场的电荷,等等)。我认为,速度是通道起点和终点的价格差与通道长度的比率,尽管它一点也不明确。
 
潜在的,有可能是公式中存在错误

 
顺便说一下,我想澄清一下,当我说时间的时候,我指的是以下内容。让图形目前包含N个条形。在与图表周期 相等的时间后,它将包含N+1条,然后是N+2条,等等。因此,我最近一直在说的是,在每个时刻选择的渠道将有不同的特点,这就是选择的问题。也就是说,选择的问题就是寻找一个不变量的问题。而且,要么我不明白,要么直到现在也没有人讲过这个问题。
 
2Rosh

在计算价格的动能(或图中所示的能量)时,你选择什么作为电荷(引力场的质量,电场的电荷,等等)。我认为,速度是通道起点和终点的价格差与通道长度的比率,尽管它一点也不明确。


动能的质量是1,势能的质量也是1。



总之,不清楚你得到什么。
 
现在我看到了一个有趣的情况--在15分钟的Eura没有频道。我以前遇到过一个错误,导致被零除,停止了通道计算。我以为又是这样的事情。我看了另外两个图表--那里一切正常。我开始在图表上使用所有版本的指标和脚本--没有通道,就是这样。然后我意识到--在3000条深度(对我来说是这样计算的),SKO23>SCO的条件得到满足!!。
而我的算法是基于符号的变化(SPR23-SCO),程序无法检测到唯一的通道。
所以这就是问题所在。当我在思考并想对这种独特情况进行截图时,一个新的酒吧诞生了,出现了一个频道。然后我决定把深度增加到10000,第二个通道出现了。事实是,第二系列通道的结束时间超过了3000条大关!!。

 
Candid 12.07.06 13:15
顺便说一下,我想澄清一下,当我说时间的时候,我指的是以下内容。让图形目前包含N个条形。在与图表周期相等的时间后,它将包含N+1条,然后是N+2条,等等。因此,我最近一直在说的是,在每个时刻选择的渠道将有不同的特点,这就是选择的问题。也就是说,选择的问题就是寻找一个不变量的问题。而且,要么我不明白,要么到目前为止没有人就这个话题发言。<br/ translate="no">


坦率地 说,与此争论是愚蠢的,但你建议哪种方案?我认为目前有3个直接挑战。1.要在历史上运行脚本,并建立每条通道的数量指标(将取决于搜索的深度) 2.--//----,并建立

一个平均 可能性的指标(震荡器类型),--将取决于通道的数量和/或搜索的深度。3.在历史上(在日记上)建立波动,并在其上建立渠道。在这些渠道中,分析各种特征以确定稳定性标准。一般考虑: 1)通道越短--其有效值/(RMS23)越小,但同时其破坏的概率也越高。 2)我们需要一个固定通道左边界的标准 3)我们需要一个破坏通道的标准(我想我们有一个)。
原因: