我为什么不读文章？ - 页 3

[Sceptic Philozoff]

Reshetov: IMHO认为，学习一种具有如此局限性和微妙性的左手语言是一项艰巨的任务。此外，OpenCL中的多任务处理的收益在从一个硬件到另一个硬件的数据传输中损失了。

问问MetaDriver 吧。

他可能比我更了解OpenCL。他会告诉你这是否是一个好主意。

[Yury Reshetov]

Mathemat:
问问MetaDriver 吧。他可能比我更了解OpenCL。

我需要它吗？

[Sceptic Philozoff]

Reshetov: 我需要它吗？

这些限制和微妙之处来自于硬件，而不是C99语言本身，它是相当标准的（只有对它的向量添加是非标准的）。

正是OpenCL应该消除这些限制。

由NVidia、AMD、Intel和其他公司生产的硬件正朝着完全相同的方向发展--走向轻松使用多任务的可能性。这一点是无法回避的。

[[删除]]

Reshetov:
我需要它吗？

尤里，我想问你很久了（但不要太生气）。你在实际交易中使用你的神经网络吗？他们会给你带来钱吗？我指的是6年前的这 篇文章，6年后肯定有很多水了。

[Yury Reshetov]

Mathemat:
这些限制和微妙之处来自硬件，而不是来自C99语言本身。OpenCL的设计是为了消除这些限制。

顺便说一下，这也是OpenCL的另一个缺点，即与硬件捆绑。因为如果你创建了一个与OpenCL相关的应用程序，只有拥有你所需要的硬件的用户才能获得相同或更好的结果。普遍性丧失了，兴趣也丧失了。

[Yury Reshetov]

DmitriyN:
尤里，我想问你很久了（但不要太生气）。你在实际交易中使用你的神经网络吗？他们会给你带来钱吗？我指的是6年前的这 篇文章，6年来，可能，很多水都流过了。

我已经告诉过很多人，我还要告诉他们：我讨厌那些喜欢在别人的口袋里数钱的人。

[Sceptic Philozoff]

Reshetov: 顺便说一下，这也是OpenCL的另一个缺点，即与硬件捆绑。

不，尤拉，没有硬件绑定。OpenCL只是与硬件无关，而不是与硬件绑定。

OpenCL中的相同代码（不考虑硬件供应商的指令）可以在任何硬件上执行。但另一个问题是，它的执行方式不一样。但它是被执行的!

[[删除]]

Reshetov:
我以前跟很多人说过，我还要说：我讨厌那些喜欢在别人口袋里数钱的人。

我不会去数你的钱，相信我。你没有回答这个问题。神经在你的天才手中到底能不能发挥作用？是或不是？在现实生活中。

[Yury Reshetov]

Mathemat:

不，尤拉，与硬件没有联系，那是你的猜测。OpenCL是独立于硬件的，不与硬件相联系。

OpenCL中的相同代码（不考虑适用于硬件供应商的指令）可以在任何硬件上执行。另一件事是，它是不一样的。

而我的观点是，如果你闭上眼睛看一个和另一个，似乎是一样的，但如果你看表现，差异是很大的。

[Konstantin Grebenshikov]

Mathemat:

准备在这里看到任何对我上两篇文章（关于OpenCL）的批评。链接是一 和二。

他们缺少什么，演示水平是否太高，等等。

我自己预计会有更多的兴趣 - 特别是由于对OpenCL线程的兴趣。但没有人对这个问题提出任何意见。

真的很酷的文章，我读得很高兴。我想继续开始的硬件加速优化的话题。

1 由于C++AMP即将到来，OpenGL的话题还没有披露，它对加快Metatrader的计算速度非常有意义。

2 我很想读一篇关于 "使用显卡加速云网络计算 "的文章。

我们能期待你在不久的将来做出类似的事情吗？这个话题非常有趣，也很吸引人。