Matstat 计量经济学 Matan - 页 22 1...151617181920212223242526272829...38 新评论 secret 2021.07.17 12:07 #211 Aleksey Nikolayev:只是快速看一下这个非常线性的关系的参数(系数和残差)如何随时间变化。也许,我们只能在相关性和方差近似恒定的情况下,谈论滑动的事实,而移位则围绕某个平均值平滑波动。相应地,我们可以尝试用这种波动的参数来构建一个TC) 这都是事实。问题是究竟该把什么作为两行之间的滑动。例如,有一种传统的观点认为,与回归线垂直的长度。但在我看来,这并不是正确的做法。因为它给出的价差不是与以前的数值有关,而是与它们的中点有关。它失去了滑动的 "不对称性 "这样的物质,而这正是我想要的感觉。 Aleksey Nikolayev 2021.07.17 14:26 #212 secret: 这都是事实。问题是究竟把什么作为两个系列之间的滑坡。例如,有一种传统的观点认为,与回归线垂直的长度。但我不认为这是很正确的方式。因为它给出的价差不是与以前的数值有关,而是与它们的中点有关。它失去了滑动的 "不对称性 "这样的物质,而这正是我想要的感觉。 我甚至不知道你是否可以把垂直线看作是两个分量的矢量)它们当然与长度成正比,但系数不同。 但我想我只是没有明白这一点。也许是为了随时跟踪可能违反线性关系条件(模型解耦)的情况?如果总是确定关系被保留和不变,那么任何不连续的衡量标准都应该(理想地)用垂直长度和回归系数来表示。 [删除] 2021.07.17 15:35 #213 Алексей Тарабанов: 我想知道,如果ei误差是白噪声,用阿列克谢-尼古拉耶夫的分布会怎样。 哦,三亚出现了,这个可怜的家伙去哪里了? Aleksey Nikolayev 2021.07.18 19:32 #214 secret: 因此,有必要研究一下回归残差结构。事实上,这就是计量经济学 的一半内容) secret 2021.07.18 20:04 #215 谁拿走了这些信息? Anatolii Zainchkovskii 2021.07.18 21:11 #216 Maxim Dmitrievsky: 由于相当客观的原因。固定的投资组合只能在当下发挥作用,在新的数据上,如果没有正确的技能,一切都会崩溃。 然而,事实上,它确实是100%的分解。这不是一个模式吗?..... Алексей Тарабанов 2021.07.18 23:25 #217 错误的工具箱。 secret 2021.07.19 16:51 #218 MetaQuotes,你甚至注意到你的论坛丢失了信息吗? CHINGIZ MUSTAFAEV 2021.07.28 15:53 #219 对于MS和电视,你有时必须小心。它有时会显示出一个根本没有的模式。 Dmytryi Nazarchuk 2021.07.28 15:59 #220 CHINGIZ MUSTAFAEV: 对于MS和电视,你有时必须小心。它有时会在根本没有模式的地方显示一个模式。 不要担心MS和电视--虚假相关效应早已被研究,有适当的测试和验证算法。 1...151617181920212223242526272829...38 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
只是快速看一下这个非常线性的关系的参数(系数和残差)如何随时间变化。也许,我们只能在相关性和方差近似恒定的情况下,谈论滑动的事实,而移位则围绕某个平均值平滑波动。相应地,我们可以尝试用这种波动的参数来构建一个TC)
这都是事实。问题是究竟把什么作为两个系列之间的滑坡。例如,有一种传统的观点认为,与回归线垂直的长度。但我不认为这是很正确的方式。因为它给出的价差不是与以前的数值有关,而是与它们的中点有关。它失去了滑动的 "不对称性 "这样的物质,而这正是我想要的感觉。
我甚至不知道你是否可以把垂直线看作是两个分量的矢量)它们当然与长度成正比,但系数不同。
但我想我只是没有明白这一点。也许是为了随时跟踪可能违反线性关系条件(模型解耦)的情况?如果总是确定关系被保留和不变,那么任何不连续的衡量标准都应该(理想地)用垂直长度和回归系数来表示。
我想知道,如果ei误差是白噪声,用阿列克谢-尼古拉耶夫的分布会怎样。
因此,有必要研究一下回归残差结构。事实上,这就是计量经济学 的一半内容)
由于相当客观的原因。固定的投资组合只能在当下发挥作用,在新的数据上,如果没有正确的技能,一切都会崩溃。
对于MS和电视,你有时必须小心。它有时会显示出一个根本没有的模式。
对于MS和电视,你有时必须小心。它有时会在根本没有模式的地方显示一个模式。
不要担心MS和电视--虚假相关效应早已被研究,有适当的测试和验证算法。