Matstat 计量经济学 Matan - 页 29

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Igor Makanu:

在物理层面上--是的，只有描述物理过程的数学模型。

在传输层，Matstat是不必要的，硬算法是硬连接到微控制器上的。

网卡做不了什么，可能更正确的例子是--ISP链接设备或SDH

一个网卡，一个路由器在任何情况下都有智能算法，尽管是硬接线的硬件。在价格范围内，我们不知道下一个价格是什么，在网络中，我们不知道有多少点会被连接，但我们知道分配地址的算法。这些任务有一些共同点，但它们在本质上是不同的。虽然他们有相同的，但也有一些领域的情况没有解决。)

 
Igor Makanu:

在物理层面上--是的，只有描述物理过程的数学模型。

在传输层，Matstat是不必要的，硬算法是硬连接到微控制器上的。

网卡做不了什么，可能更正确的例子是ISP的电路形成设备或SDH

我指的是Wi-Fi中使用的Viterbi算法。

而一般来说，现代通信理论是从香农的 工作开始的，这指的是理论家和matstats。

 
Aleksey Nikolayev:

我指的是Wi-Fi中使用的Viterbi算法。

不过，我的想法还是有倾向性的）。路由和识别宽带中的微弱信号确实是不同的任务)))而且第二个任务要复杂一个数量级))

 
Valeriy Yastremskiy:

在R?

关于mql。
说实在的，"10线 "只是一种交易算法。但为了对抗经纪人和Metatrader的错误修复，我当然要在其中增加几千行)))然后又有一些在4/5-ka中编译而不需要重做代码。
 
Aleksey Nikolayev:

该定理中的随机性根本没有被定义为一个概念，而只是作为术语的一部分使用。因此，将随机性作为一个特定的概念进行推理，通常是那些对定理和matstat一无所知的人所固有的。

随机性=不可能有准确的预测，不是吗？这似乎是一个相当具体的定义，有什么问题吗？

 
secret:

随机性=无法准确预测，不是吗？似乎是一个相当具体的定义，这有什么不对吗？

这里有一个关于这个主题的优秀讲座


 
secret:

随机性=无法准确预测，不是吗？这似乎是一个非常具体的定义，为什么它不好呢？

这对哲学来说是可以的，但对数学来说就不是那么回事了，因为它没有提供任何计算的基础)

 
Igor Makanu:

这里有一个关于这个问题的精彩讲座


Shiryaev的语言很强硬。要了解他，你需要比他知道得少一点)。

在我看来，从不确定性的一般概念出发（或更狭义地说，从博弈论出发的不确定性）更有建设性。然后，人们应该具体说明何时以及如何将一般的不确定性还原为其概率版本。

一般来说，我更愿意使用 "不确定性 "一词，而不是 "随机性"。在理论家那里，"随机性 "一词是动物 "豚鼠 "名称中 "海洋 "一词的近似类似物)

 
Aleksey Nikolayev:

对哲学来说是可以的，但对数学来说就不是那么回事了，因为它没有提供任何计算的基础)

你已经给出了某种哲学上的答案)
 
secret:
你已经给出了某种哲学上的答案)

如果你以某种方式用数字、函数和集合来 定义你的"精确预测的不可能性"（就像科尔莫戈罗夫的概率公理），那么你就可以从哲学领域转移到数学领域）。

完全可以说，准确的预测在原则上是不可能的--"信任，在我们这个时代，不能相信任何人，甚至不能相信自己"）。

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