С помощью голосового помощника Яндекса уже можно узнавать погоду, строить маршруты и управлять умным домом. Но возможности Алисы можно еще расширить: например, создать навык для заказа еды или игру-квест по управлению государством. Навык может создать и опубликовать любой пользователь с помощью платформы Яндекс.Диалоги. Чтобы это сделать, нужно...
你说得很对。机器在精确度、计算速度、存储容量等方面都比我们酷得多，是的，在小任务中，它们不热衷于选择（智能的副作用），直截了当，在小任务中使用它们只对人有利。但在这里，我们谈论的是机器的智能化，这是可以接受的，但与现有的技术无关。在这里，当中国人创造的材料将得到大规模的传播，以及类似物理结构的训练方法，那么我们将来到 "狂野的西部世界 "系列不前.....。
顺便说一句，这个节目是一流的。我推荐!!!!!!
恕我直言，对中国人的成就和发现，理解智力的本质是自我意识的副产品，与技术没有什么关系。情报建模比训练任何NS更重要，即使是最复杂的NS。我们只创造了智力的独立功能，但没有完整性，因为没有概念。有一些一般的定义，工作的假设，但没有实际的 "蓝图"，因此我们没有建立任何东西，只是对其离散的现象建立了零散的模型，我们试图从中组装一些东西。我认为这种做法是错误的。我们需要从整体情报的蓝图开始。
为那些错过的人，我们又来了。已经有29个点击率了，而且我还在上面 :-)
这是什么地方？
Yandex的Alice算不算？
不，爱丽丝
的技能 可以由任何人编写，不需要任何编程知识。甚至还有(现在还有吗？)一个最佳技能的竞赛。
嗯，那是...已经有53次点击。你把我宠坏了，同事们。
我想这是那些真正对这个话题感兴趣的人的一个指标。说实话，在普通人群中没有那么多 :-)
问题主要是根本性的--它是缺乏对人工智能的定义。深入挖掘，如果一个人在逻辑上不严谨，通常会出现这样的问题：依赖现有的知识，不质疑它，并呼吁科学家的权威。更多时候，科学家、专家都是多面手，没有什么分析仪器。他们可以说很多，写很多，推导出无限长的公式，但他们无法理解基本错误。例如，大爆炸以一种基本的方式被证实，仅此而已--现在所有的科学大脑都在它下面画公式。他们允许空间的扭曲，在物质和空间、曲线和直线之间加一个等号，允许虫洞和其他。可以说很多，也可以写很多，甚至在逻辑上。但如果有一个基本的错误，而科学家中又没有逻辑学家，那么问题就会变成一个挥之不去的问题。也就是说，如果人工智能将像人类一样思考，我们将不必谈论任何技术革命--我们将简单地克隆普通的头脑，它将认为爱因斯坦是一个天才，并产生无尽的无用理论和假设。下一个革命性的步骤将是创造一个有逻辑思维的人工智能，并拥有现代计算机的无限能力。然后会有一些东西，不仅会说话，而且会向我们解释超人类主义之后的哲学方向。
有三种类型的思想：博学者、计算器和逻辑学家。多面手是瓦瑟曼，计算者是佩雷尔曼。第一个人不会计算，第二个人不知道巴西国旗上的圆点意味着什么。第一种说法是，宇宙的拓扑结构是一个十二面体或一个扁平的环形。第二个人跑去推导公式。而只有逻辑学家把空间和物质分开，定义两者的属性，把十二面体从物理学的思维过程中扔掉，因为没有必要，然后进一步工作。这就是我给出的 "思想家 "的比喻，真正的RAS物理学家确实看不到空间和空间中的物质的区别，因此允许空间扭曲、虫洞、宇宙的有限性或封闭性等等。而科学家的表情越是严肃或热情，他/她的逻辑纪律性就越差，允许自己 "允许"。
通过结合博学、计算和逻辑，分析效率是允许的。首先，人们必须定义这些概念。
据我记得，在互联网上，智力是思考的能力，智力，是心理的一个特征，处理不同的信息，是其他的东西。
首先，有必要确定智能的主要特征 - 它是在不使用所有必要的传感器和测量仪器的情况下工作的能力。例如，通过照片确定水的温度范围（有沸水的水壶照片）。拥有一个传感器并测量温度，只是为了获得数据（知识）。没有传感器和测量温度是在使用智能。
因此，智力是在不使用特殊知识和测量工具的情况下处理信息的能力。
智能的第二个特点是找到通往目标的最短路径。也就是说，如果你有一个传感器，为什么要把计算能力浪费在分析仪器上--只要把它插上就能测量。因此，智力的第二个特点是利用 "别人 "的劳动来解决问题。瓦夏整年都在学习，吸收知识，他坐在考场上，回忆着最后一道题的答案，头仰在天花板上。Petya整年都在胡闹，他在记事的时候骗走了第一个。两者都几乎完美地解决了问题。这些知识在生活中对他们没有用处，但Petya节省了很多时间来实施他的目标。
情报的第三个特点是独立于目标。与人类不同，人类受制于基本的本能和需求，智力只是一种工具，而不是一个自主单位。它可以通过增加 "存在 "的目标而变得独立。然后，智力的整个工作变得独立，因为它追求的目标是随时 "开机"，或者简单地说，"活着"。因此，人工智能的危险问题--如果有人创造了一个分析-逻辑装置，并给它设置了一个基本的安全模块，其目标是一直存在，那么这样的人工智能会寻找一种方法来实现目标，并将危险归类为人类的形式--这个过程中的主要控制环节。
但是，这对情报工作来说不是强制性的。因此，语音识别也是人工智能，是它的一小部分。
因此，对于人工智能来说，要回答牛为什么不飞的问题，它至少必须区分逻辑答案：完整的--"因为牛在生理上缺乏飞行的器官"，不完整的--"因为牛不是鸟"，以及独立的--"所以她不需要"，幽默的--"达尔文禁止它"，诸如此类。而根据答案，对答案的性质进行分类是不可避免的，这已经是个性的表现。
从根本上说，有两种方法可以创造人工智能：
1）持续学习--建立知识数据库，随后对记忆中的信息进行修正。
2）逻辑三角洲：原量子扫视宇宙，从场物质和粒子到分子、物质、生物和社会学的复杂结构--将它们分解成一个大表。(我在什么地方看到过一篇关于这个的文章，但不记得在哪里了），然后把整个表格扔到一个神经元里。而且，处理能力越强，神经元独立学习世界和人类尚未达到的一切的速度就越快，预测出解决任何问题的模型和技术，无论是冠状病毒的疫苗配方、天气预报，还是引力推进系统的开发。换句话说，将没有什么可学的，人工智能将在物理规律的范围内解决任何问题，主要的是在它面前正确地制定这些问题。
现在的发展是以第一种方式进行的，缓慢的，对于第二种变体，如果有地方，显然不会被宣传。
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首先--非常感谢你的扩展和深思熟虑的意见--它包含了很多有趣和原创的观点，是这个主题中最好的帖子之一。
其次。你显然是一个人道主义者，并试图从所有可能的角度来看待人工智能问题；道德和存在主义的角度非常好，但技术上的角度却不准确。
就这样。
2.你说，如果我们复制普通人的思想，我们就不会进行技术革命--这不是真的。技术革命是关于人类劳动的完全修复--包括身体和精神--而接下来--对世界的影响将是巨大的--是另一个领域的问题。重要的是，人工智能带来了一场世界革命 无论如何.
3.从技术角度来看--复制一个普通的、平均的智能体要 比创造一个没有经验和感觉的、强大无比的计算型智能机器困难 得多。除了智力之外，普通人还有一个复杂的心理，其世界对我们来说是不可理解的，因此无法进行复制。不可能意外地在人工智能中加入我们无法理解的东西。可以写功能，但不能写精神世界。另外，它将干扰机器有效运作的能力，并为日常人建立一个物质天堂）。心理会降低人工智能的性能，减少效率，增加解决问题的时间和结果的误差，最重要的是，它不会在商业上得到回报--所以没有必要重新创造它)。
4.创造一个将 "独立于 "目标 的人工智能是没有实际意义的（也许它也无法发挥作用）--有必要创造一个 旨在解决广泛问题的机器，而不是一个中年危机的失业者在离婚后，在佛教中寻求安慰的个性，然后把解决世界问题的任务堆在它身上。创造人工智能的目的是在理性圈内自动解决所有可能的问题：工业、家庭、科学，甚至可能是政治。这样的人工智能无疑将导致一场工业和产业革命。我强调：人工智能将永远（无条件地）依赖于人类的目标，并将只以超强的 "计算器 "角色存在。一个人自己的目标设定、自我意识和精神追求永远不会在机器中重现，因为人类没有能力理解和计算它们。其余关于这个问题的意见仅仅是幽玄者的幻想。
5."为什么牛不会飞"的问题是对现代人工智能的考验。从下一代开始，它必须 "知道 "物理世界的物体、现象和规律，并 "知道 "如何为它们导航。遗憾的是，它甚至在以后还能对它们进行幽默和猜测。在这种情况下，人工智能关于世界的幽默和 "脱口秀 "将不得不基于计算和计算，而不是准备的文本。也就是说，人工智能不需要从书本和文章中 "学习"，它的工作必须是在参数系统化和制定计算的层面上的算法，而答案的背景（幽默、幽雅或科学）必须是在情景或对话的背景下处理意义的结果。
从以上所有的结论是，只要有正确的方法和与之相关的有限目标，人工智能是可发展和可建设的。有可能创建一个具有感官分析功能的对话式人工智能，并在处理作为参数系统的对象的基础上计算结果，但解释起来很漫长。）