天真的初学者的策略。 - 页 7 1234567891011121314...20 新评论 Maxim Dmitrievsky 2017.06.21 08:55 #61 ReTeg Konow:听起来差不多... 事实上，机器学习在交易中的应用有多大意义？有时感觉自己就像一条马尔科夫链，忘记了之前在主题中写过的所有内容，这是在很多很多人都通过后最难研究的课题。熟悉一下MO 的定义，不要再乱写了......当然有关系，而且可以非常多样。但这已经超出了之前评论者的心理承受能力，所以才会有这么多的批评。就连MT5优化器中很早以前就内置的遗传算法，有哪个悲伤的评论者曾经有效地使用过它？:) Реter Konow 2017.06.21 09:05 #62 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 有时感觉你就像一个马尔可夫链，忘记了之前在主题中写过的一切。熟悉一下MO 的定义，不要再乱写了......当然有关系，而且可以很多样化。但这已经超出了之前评论者的心理承受能力，所以才会有这么多的批评。就连MT5优化器中早就内置的遗传算法，山下的评论者中有没有人曾经有效地使用过？:)我从来没有从技术的角度说过关于MO的事情。我在讨论它在交易中的正确应用。在做交易决定时，是否要依赖它。 我说的是行动的意义，你说的是行动的 "机制"。就好像我告诉你，就常识而言，锤子不适合修电脑，而你会回答我，--"别乱写，你对锤子一无所知！"。在这里和那里阅读他们！"）。 khorosh 2017.06.21 09:10 #63 标签 Konow:听起来差不多... 你认为亚历山大-托普奇洛的神经网络顾问（Better）在2007年以很大的优势赢得了冠军的事实吗？或者不是每个人都知道如何做饭，当他们失败时，他们就会批评它？我对这个话题持中立态度，既不支持也不反对，因为我不使用ME。我只是在推理。 Maxim Dmitrievsky 2017.06.21 09:13 #64 标签 Konow:我并没有从技术的角度说什么MO。我在猜测它在交易领域的应用是否正确。关于是否应该依靠它来做交易决定。 我说的是行动的感觉，而你说的是其中的 "机械"。这就像我告诉你一个常识性的锤子不适合修电脑，而你告诉我 "不要写废话，你对锤子一无所知！"。在这里和那里阅读他们！"）。其应用的正确性是绝对合理的，但应用是反直觉的......很难感知到比我们所有的经验加起来还要复杂的东西。人们的脑子里并没有他们如何控制他们没有意识到的过程。因此，整个大合唱，来自于对这个主题的平庸的不理解:)所以要学会学习，再学习，正如弗拉基米尔-佩雷文科 曾经建议我的，我一直在稳定地遵循它。 Реter Konow 2017.06.21 09:15 #65 khorosh。你认为亚历山大-托普奇洛的神经网络顾问（Better）在2007年以很大的优势赢得了冠军的事实吗？或者不是每个人都知道如何做饭，当他们失败时，他们就会批评它？我对这个话题持中立态度，既不支持也不反对，因为我不使用ME。我只是在猜测。其中一个冠军是由用户 "xupypr "赢得的。后来他展示了他的交易机器人的算法。只有2条移动平均线的值在测试器中被选中。EA重达5kb。 那么，你的例子的优势是什么？ Реter Konow 2017.06.21 09:25 #66 马克西姆-德米特里耶夫斯基。正确的应用是绝对有效的，但应用是反直觉的......很难感知到比我们所有的经验加起来还要复杂的东西。人们脑子里并没有他们如何控制他们没有意识到的过程。因此，整个合唱团，从平庸的不理解的主题:)所以学习和再学习学习，正如弗拉基米尔-佩雷文科 曾经建议我，我正在稳步遵循它。当然，你必须要学习。我100%同意。只是不要忘记常识。常识是最重要的事情。而且你可以在2分钟内理解它。 在开始学习掌握一个复杂的工具之前，你应该确定它对任务的有效性。否则，你可能只是浪费你的时间。但如果你相信MO在交易中的有效性并想继续研究它，我将支持你。每个人都走自己的路，形成自己的世界观。无论你是否从事贸易，新的知识仍将是有用的。 Mihail Marchukajtes 2017.06.21 09:28 #67 标签 Konow:其中一个冠军是由用户 "xupypr "赢得的。后来他把他的机器人的算法放了上去。只有2条移动平均线的数值是他在测试器中提取的。专家顾问的重量为5 Kb。 那么，你的例子的优势是什么？这个EA在两个规模上工作了足够长的时间，这只是一个巧合。当模型很小但工作时间足够长且有效时，MO也会发生同样的情况。这也是一个巧合。这种情况时有发生，但说这是一种模式，至少是很愚蠢的。关于培训，你所提供的投入就是你所得到的。如果数据作为价格的原因，那么在非抽样地区，这种模型的运作将与市场情绪相对应。而如果我们给它提供天气状况，并要求它预测市场。那么这个模型可以在一百个案例中幸运地出现一个，并正常工作。正如人们所正确指出的那样，谁对某一市场拥有更多最新的、独家的和重要的信息，谁就能赢得市场。"谁拥有信息，谁就拥有世界 "温斯顿-丘吉尔。在我们的案例中，"谁拥有信息，谁就拥有市场。" 现在问一下居民的问题。我知道你需要了解哪些信息才能够正确预测市场。但问题是不同的。如何收集它。我知道要收集什么，但我不知道如何自动进行。有想法???? Реter Konow 2017.06.21 09:33 #68 Mihail Marchukajtes: ...正如有人正确指出的那样，谁拥有某一特定商数的最新、独家和重要信息，谁就能赢得市场。"谁拥有信息，谁就拥有世界 "温斯顿-丘吉尔。在我们的案例中，"谁拥有信息，谁就拥有市场。" 现在问一下居民的问题。我知道你需要了解哪些信息才能够正确预测市场。但问题是不同的。如何收集它。我知道要收集什么，但我不知道如何自动进行。任何想法????这就是我们必须努力的方向!丰富的信息可以通过电子方式提供给专家顾问!我们需要更多的数据。我们需要更复杂的专家顾问，能够分析交易量、未平仓合约，甚至经济日历 事件。这时可以更有效地应用MO。 Mihail Marchukajtes 2017.06.21 09:37 #69 标签 Konow:这就是一个人应该努力的方向!为了丰富Expert Advisors的电子版信息!我们需要更多的数据!我们需要更复杂的EA，能够分析成交量、持仓量，甚至经济日历 事件。这时可以更有效地应用MO。在这种情况下，MO将是一个帮手，因为它能够自动建立一个模型并与之合作，而不是手动发现模式，以便随后将逻辑塞入专家顾问等。 khorosh 2017.06.21 09:46 #70 标签 Konow:其中一个冠军是由用户 "xupypr "赢得的。后来他把他的机器人的算法放了上去。只有2条移动平均线的数值是他在测试器中提取的。专家顾问的重量为5 Kb。 那么，你的例子的优势是什么？ 那么，按照我的理解，你认为维特格的 胜利是一种侥幸。但是，除了比赛之外，我在某个地方听说他在真实账户上 赚了不少钱。 1234567891011121314...20 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
听起来差不多...
事实上，机器学习在交易中的应用有多大意义？
有时感觉自己就像一条马尔科夫链，忘记了之前在主题中写过的所有内容，这是在很多很多人都通过后最难研究的课题。
熟悉一下MO 的定义，不要再乱写了......当然有关系，而且可以非常多样。
但这已经超出了之前评论者的心理承受能力，所以才会有这么多的批评。就连MT5优化器中很早以前就内置的遗传算法，有哪个悲伤的评论者曾经有效地使用过它？:)
有时感觉你就像一个马尔可夫链，忘记了之前在主题中写过的一切。
熟悉一下MO 的定义，不要再乱写了......当然有关系，而且可以很多样化。
但这已经超出了之前评论者的心理承受能力，所以才会有这么多的批评。就连MT5优化器中早就内置的遗传算法，山下的评论者中有没有人曾经有效地使用过？:)
我从来没有从技术的角度说过关于MO的事情。我在讨论它在交易中的正确应用。在做交易决定时，是否要依赖它。
我说的是行动的意义，你说的是行动的 "机制"。
就好像我告诉你，就常识而言，锤子不适合修电脑，而你会回答我，--"别乱写，你对锤子一无所知！"。在这里和那里阅读他们！"）。
听起来差不多...
你认为亚历山大-托普奇洛的神经网络顾问（Better）在2007年以很大的优势赢得了冠军的事实吗？或者不是每个人都知道如何做饭，当他们失败时，他们就会批评它？我对这个话题持中立态度，既不支持也不反对，因为我不使用ME。我只是在推理。
我并没有从技术的角度说什么MO。我在猜测它在交易领域的应用是否正确。关于是否应该依靠它来做交易决定。
我说的是行动的感觉，而你说的是其中的 "机械"。
这就像我告诉你一个常识性的锤子不适合修电脑，而你告诉我 "不要写废话，你对锤子一无所知！"。在这里和那里阅读他们！"）。
其应用的正确性是绝对合理的，但应用是反直觉的......很难感知到比我们所有的经验加起来还要复杂的东西。人们的脑子里并没有他们如何控制他们没有意识到的过程。因此，整个大合唱，来自于对这个主题的平庸的不理解:)所以要学会学习，再学习，正如弗拉基米尔-佩雷文科 曾经建议我的，我一直在稳定地遵循它。
你认为亚历山大-托普奇洛的神经网络顾问（Better）在2007年以很大的优势赢得了冠军的事实吗？或者不是每个人都知道如何做饭，当他们失败时，他们就会批评它？我对这个话题持中立态度，既不支持也不反对，因为我不使用ME。我只是在猜测。
其中一个冠军是由用户 "xupypr "赢得的。后来他展示了他的交易机器人的算法。只有2条移动平均线的值在测试器中被选中。EA重达5kb。
那么，你的例子的优势是什么？
正确的应用是绝对有效的，但应用是反直觉的......很难感知到比我们所有的经验加起来还要复杂的东西。人们脑子里并没有他们如何控制他们没有意识到的过程。因此，整个合唱团，从平庸的不理解的主题:)所以学习和再学习学习，正如弗拉基米尔-佩雷文科 曾经建议我，我正在稳步遵循它。
当然，你必须要学习。我100%同意。
只是不要忘记常识。常识是最重要的事情。而且你可以在2分钟内理解它。
在开始学习掌握一个复杂的工具之前，你应该确定它对任务的有效性。否则，你可能只是浪费你的时间。
但如果你相信MO在交易中的有效性并想继续研究它，我将支持你。每个人都走自己的路，形成自己的世界观。
无论你是否从事贸易，新的知识仍将是有用的。
其中一个冠军是由用户 "xupypr "赢得的。后来他把他的机器人的算法放了上去。只有2条移动平均线的数值是他在测试器中提取的。专家顾问的重量为5 Kb。
那么，你的例子的优势是什么？
这个EA在两个规模上工作了足够长的时间，这只是一个巧合。当模型很小但工作时间足够长且有效时，MO也会发生同样的情况。这也是一个巧合。这种情况时有发生，但说这是一种模式，至少是很愚蠢的。
关于培训，你所提供的投入就是你所得到的。如果数据作为价格的原因，那么在非抽样地区，这种模型的运作将与市场情绪相对应。而如果我们给它提供天气状况，并要求它预测市场。那么这个模型可以在一百个案例中幸运地出现一个，并正常工作。
正如人们所正确指出的那样，谁对某一市场拥有更多最新的、独家的和重要的信息，谁就能赢得市场。
"谁拥有信息，谁就拥有世界 "温斯顿-丘吉尔。
在我们的案例中，"谁拥有信息，谁就拥有市场。" 现在问一下居民的问题。我知道你需要了解哪些信息才能够正确预测市场。但问题是不同的。如何收集它。我知道要收集什么，但我不知道如何自动进行。有想法????
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正如有人正确指出的那样，谁拥有某一特定商数的最新、独家和重要信息，谁就能赢得市场。
"谁拥有信息，谁就拥有世界 "温斯顿-丘吉尔。
在我们的案例中，"谁拥有信息，谁就拥有市场。" 现在问一下居民的问题。我知道你需要了解哪些信息才能够正确预测市场。但问题是不同的。如何收集它。我知道要收集什么，但我不知道如何自动进行。任何想法????
这就是我们必须努力的方向!丰富的信息可以通过电子方式提供给专家顾问!我们需要更多的数据。我们需要更复杂的专家顾问，能够分析交易量、未平仓合约，甚至经济日历 事件。这时可以更有效地应用MO。
这就是一个人应该努力的方向!为了丰富Expert Advisors的电子版信息!我们需要更多的数据!我们需要更复杂的EA，能够分析成交量、持仓量，甚至经济日历 事件。这时可以更有效地应用MO。
在这种情况下，MO将是一个帮手，因为它能够自动建立一个模型并与之合作，而不是手动发现模式，以便随后将逻辑塞入专家顾问等。
其中一个冠军是由用户 "xupypr "赢得的。后来他把他的机器人的算法放了上去。只有2条移动平均线的数值是他在测试器中提取的。专家顾问的重量为5 Kb。
那么，你的例子的优势是什么？