天真的初学者的策略。 - 页 12 1...567891011121314151617181920 新评论 Реter Konow 2017.06.23 14:36 #111 在我看来,任何通过收集统计数据找到模式的方法,在默认情况下,都不如通过逻辑找到模式的方法有效。 Maxim Dmitrievsky 2017.06.23 14:38 #112 科诺的标签。在我看来,任何通过收集统计数据找到模式的方法,在默认情况下,都不如通过逻辑找到模式的方法有效。 什么样的逻辑,命题式还是谓词式? Реter Konow 2017.06.23 14:45 #113 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 什么样的逻辑,命题式还是谓词式?在思考过程中选择不同类型的逻辑,就像忘记了自己会走路,而问 "站在哪只脚上走路?" Maxim Dmitrievsky 2017.06.23 14:47 #114 Reg Konow: 在各种类型的逻辑之间进行选择,就像忘记了自己会走路,而问 "站起来用哪只脚走路?" 通过论证的方式? Женя 2017.06.23 14:53 #115 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 马仔,不要错过晚上的挤奶工作这种粗野的人应该被禁止。这个论坛因为他们而变成了一个罪犯的覆盆子。 Реter Konow 2017.06.23 14:54 #116 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 通过论证的方式?马克西姆,在教导国防部方面做得很好。这无疑是 "盲目 "交易的最佳方法。没有讽刺。现代市场还不能允许能够应用人类逻辑优势的人工智能展开。在许多方面,它受制于市场数据的极度枯竭,而它可以获得这些数据。因此,到目前为止,对模式的统计搜索对机器人来说是最有效的。也许这种情况在未来会有所改变。 Maxim Dmitrievsky 2017.06.23 15:00 #117 Reg Konow: 马克西姆,在教导国防部方面做得很好。这无疑是 "盲目 "交易的最佳方法。没有讽刺。现代市场还不能允许能够应用人类逻辑优势的人工智能展开。在许多方面,它受制于市场数据的极度枯竭,而它可以获得这些数据。因此,到目前为止,对模式的统计搜索对机器人来说是最有效的。也许这在将来会有所改变。 我只是想听到一些基于经验的合理论点,仅此而已。否则,它就会变成带有各种情绪色彩的洪水--就像我想这样,所以它就是这样 :) nowi 2017.06.23 15:01 #118 交易中的机器学习和其他方法一样,都有权利存在。 TA,基础,占星术...交易是这样一个有争议的未定义的领域,没有共同的标准,每个人都是如此。 每个人... ...都在按自己的方式做... ...。这就是为什么你总是要加入你的观点...... 对我个人来说,这是一堆没有前景的废话......但也许我错了...... Реter Konow 2017.06.23 15:07 #119 nowi:交易中的机器学习和其他方法一样,都有权利存在。 TA,基础,占星术...交易是一个有争议的领域,没有统一的标准,每个人都有自己的想法。 每个人... ...都在按自己的方式做... ...。这就是为什么你总是要加入你的观点...... 对我个人来说,这是一堆没有前景的垃圾......但也许我错了......我完全同意。只有MO在algotrading中的使用不是无稽之谈,而是其发展的自然和必要步骤。我认为。 Женя 2017.06.23 15:24 #120 nowi:交易是这样一个有争议的领域,没有普遍的标准。 每个人都以自己的方式行事。一个策略必须适合你,适合你对利润和风险的要求,机器不可能弄清楚什么水平对你来说是舒服的,你也不能没有它。 1...567891011121314151617181920 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
在我看来,任何通过收集统计数据找到模式的方法,在默认情况下,都不如通过逻辑找到模式的方法有效。
在我看来,任何通过收集统计数据找到模式的方法,在默认情况下,都不如通过逻辑找到模式的方法有效。
什么样的逻辑,命题式还是谓词式?
什么样的逻辑,命题式还是谓词式?
在思考过程中选择不同类型的逻辑,就像忘记了自己会走路,而问 "站在哪只脚上走路?"
在各种类型的逻辑之间进行选择,就像忘记了自己会走路,而问 "站起来用哪只脚走路?"
马仔,不要错过晚上的挤奶工作
这种粗野的人应该被禁止。这个论坛因为他们而变成了一个罪犯的覆盆子。
通过论证的方式?
马克西姆,在教导国防部方面做得很好。这无疑是 "盲目 "交易的最佳方法。没有讽刺。
现代市场还不能允许能够应用人类逻辑优势的人工智能展开。在许多方面,它受制于市场数据的极度枯竭,而它可以获得这些数据。因此,到目前为止,对模式的统计搜索对机器人来说是最有效的。也许这种情况在未来会有所改变。
马克西姆,在教导国防部方面做得很好。这无疑是 "盲目 "交易的最佳方法。没有讽刺。
现代市场还不能允许能够应用人类逻辑优势的人工智能展开。在许多方面,它受制于市场数据的极度枯竭,而它可以获得这些数据。因此,到目前为止,对模式的统计搜索对机器人来说是最有效的。也许这在将来会有所改变。
交易中的机器学习和其他方法一样,都有权利存在。
TA,基础,占星术...
交易是这样一个有争议的未定义的领域,没有共同的标准,每个人都是如此。
每个人... ...都在按自己的方式做... ...。
这就是为什么你总是要加入你的观点......
对我个人来说,这是一堆没有前景的废话......但也许我错了......
交易中的机器学习和其他方法一样,都有权利存在。
TA,基础,占星术...
交易是一个有争议的领域,没有统一的标准,每个人都有自己的想法。
每个人... ...都在按自己的方式做... ...。
这就是为什么你总是要加入你的观点......
对我个人来说,这是一堆没有前景的垃圾......但也许我错了......
我完全同意。只有MO在algotrading中的使用不是无稽之谈,而是其发展的自然和必要步骤。我认为。
交易是这样一个有争议的领域,没有普遍的标准。
每个人都以自己的方式行事。
一个策略必须适合你,适合你对利润和风险的要求,机器不可能弄清楚什么水平对你来说是舒服的,你也不能没有它。