天真的初学者的策略。 - 页 6 12345678910111213...20 新评论 khorosh 2017.06.21 03:59 #51 尤里-阿索连科。我一般认为，只有TA书中的方法适用于TA，自然界中不存在其他TA）。剩下的就是数学了。说，时间序列分析。为什么TA会在这里？这里 是TA的定义。技术分析 是对以前的报价进行统计-数学分析，并预测后续价格。谁同意它？ Maxim Dmitrievsky 2017.06.21 05:42 #52 你应该通过他们）德米特里-贝洛夫。 外汇不是一门科学，它也不是一个科学会议。如果这对你个人来说似乎毫无意义，就写上这是你的观点。我甚至想知道你认为讨论什么才有意义？NS--'黑盒子'--如你所说））。无论我写什么，有些人什么都明白，而有些人还处于第一阶段，像你一样，向他们解释什么都没用（几年前我也是这样）。仔细阅读我写的每一篇文章，我不是为了好玩而写的，你现在的想法就是1-3层地狱里所有人的想法，1比1，就像文案里的一样。当你走出它们的时候，你会明白你在那里被欺骗了，但你应该度过它们）。然后你就会周旋于TA是什么。好吧，只要不是狂热主义，讨论任何事情都是有意义的。 nowi 2017.06.21 07:21 #53 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你知道关于市场分析的 幼稚方法的答案;)成为一名交易员的大致事件链。1.经典的技术分析，基本分析2.指标3.马丁格尔4. 卷宗分析，各种公告5.相关分析，配对交易6.套利7. HFT，市场深度分析8.广义上的利用机器（我现在在这里，已经经历了前面所有的机器）。9....n...也许有新的未开发的地平线 机器跳跃）每个人都有自己的分类......在你看来，它是最先进的版本......对我来说，它是最幼稚的......知识分子的无用玩具，占用了有技术头脑的人的大脑......。并在这个链条上的1.我可以告诉你这个链子的区别.........，但如果你没有在我的账户里，我就不会给你正确的结果......但许多人现在正承担着大师和教师的角色....。 不是由你来决定谁处于什么阶段......也不是每个人都认为机器学习是交易金字塔的顶端......许多股票经纪人认为它只是一个居高临下的笑料和一个纯粹愚蠢的例子.... Dmitry Belov 2017.06.21 08:19 #54 马克西姆-德米特里耶夫斯基。无论我写什么，有的人什么都懂，有的人还在第1阶段，就像你一样，向他们解释什么都没用（几年前我也是这样，周宇如此）。仔细阅读我写的每一篇文章，我不是为了好玩而写的，你现在的想法就是1-3层地狱里所有人的想法，1比1，就像文案里的一样。当你走出他们时，你会意识到你被欺骗了，但他们需要通过他们）。然后你会想，这是一个什么样的TA。讨论任何事情总是有意义的，主要的是不要成为一个狂热的人。是的，是的，是的））。我们会更仔细地阅读你。 Maxim Dmitrievsky 2017.06.21 08:21 #55 nowi:你不能决定谁处于什么阶段....，也不是每个人都认为机器学习是交易金字塔的顶端......许多股票经纪人把它当作是一个被人嘲笑的对象和一个纯粹愚蠢的例子....。第一条是天真和自以为是的，引用神话中的权威来加强自己的论断的重要性。一个有理智的人总是得出毫不含糊的结论，这就是为什么他是合理的。也就是说，如果你想以任何方式改变名单，但如果你把同样的机器学习放在首位，就会显得非常愚蠢，你就是在交易中都没有繁荣的时候才开始用它，没有什么可以教机器的:) Dmitry Belov 2017.06.21 08:21 #56 nowi: 机器学习）每个人都有自己的分类......你认为它是最先进的版本......对我来说，它是天真的高度......知识分子的无用玩具，占用了有技术头脑的人的大脑......。并且是在这个链条的第1个...PS：而且一般来说，一个广泛合理的人（不仅仅是数学上的）不会在交易这样一个幽灵般的领域得出毫不含糊的结论......但很多，现在你承担了一个大师和教师的角色....。 不是由你来决定谁处于什么阶段......也不是每个人都认为机器学习是交易金字塔的顶端......对许多股票经纪人来说，它只是一个居高临下的笑料和一个纯粹的愚蠢的例子....在MSU有一个关于机器学习的教授...每年他都会向他的学生提出同样的问题，他们的论文是关于交易中的机器学习的--为什么你没有开着宾利车来？） Maxim Dmitrievsky 2017.06.21 08:29 #57 德米特里-贝洛夫。 是的，是的，是的）。让我们更仔细地阅读你 我从来没有写过什么坏东西，我也不希望对任何人有任何伤害 ) Реter Konow 2017.06.21 08:42 #58 nowi:...并不是所有人都认为机器学习是交易金字塔的顶端...许多股票经纪人认为这是一个光顾者的笑料，也是一个纯粹愚蠢的例子..........似乎是真的... 机器学习在交易中的应用到底有多大意义？当关于市场上发生的事情的信息稀缺时，人们不得不仅仅根据价格历史来进行导航和决策。这就是说，大多数交易员在获得丰富的信息和获取各种市场数据以做出良好的交易决策方面，也是令人惊讶的 "不求甚解"。他们是否有愿望看到世界的全貌？而且即使看到了，他们能理解吗？在交易中，我们通过一个钥匙孔来判断世界。而我们认为这是理所当然的。经过多年的交易，交易者难道不觉得他们所掌握的信息是多么的少，无法做出正确的决定？难道他们没有意识到这是造成 "损失 "的原因吗？ MO本身就是一种工具。像其他任何东西一样，如果用于其预期目的，它可以是有效的。发明它是为了预测未来吗？假设我们将其用于该目的，但如果我们不使用价格历史，而是从新煮的咖啡中 "喂 "它，预测的质量会发生变化吗？我不这么认为......（这只是一个误用工具的例子。让我把它想象得更简单。 有一种 "股市大师 "的臭名昭著的说法："价格包括一切！"(好像除了价格，做决定时什么都不需要)。诚然，价格包括一切，因为它是后果。从它转向原因，我们意识到，原因是世界围绕太阳旋转，有无数的因素。所有这些因素都会影响价格，而且每个因素都有其 "影响系数"。因此，价格是一个比它的原因要差得多的后果，而我们，挤在一个疯狂的 "压缩 "因素密度中，并没有 "解压缩 "它们。单一价格的故事，甚至不了解创造它的根本原因，没有有意义的信息，对良好的决策是无用的。 MO是一种技术工具，预测显然不是其最佳应用。真正的业务必须是有意义的。而交易也是如此。imho）。 Alexander Ivanov 2017.06.21 08:49 #59 看了电影《破产》。那里的一些交易员认为市场崩溃与气候数据有关。 但我想研究它。 Dmitry Belov 2017.06.21 08:53 #60 Retag Konow:听起来差不多... 机器学习在交易中的应用到底有多大意义？当关于市场上发生的事情的信息稀缺时，人们不得不仅仅根据价格历史来进行导航和决策。这就是说，大多数交易员在获得丰富的信息和获取各种市场数据以做出良好的交易决策方面，也是令人惊讶的 "不求甚解"。他们是否有愿望看到世界的全貌？而且即使看到了，他们能理解吗？在交易中，我们通过一个钥匙孔来判断世界。而我们认为这是理所当然的。经过多年的交易，交易者难道不觉得他们所掌握的信息是多么的少，无法做出正确的决定？难道他们没有意识到这是造成 "损失 "的原因吗？ MO本身就是一种工具。像其他任何东西一样，如果用于其预期目的，它可以是有效的。发明它是为了预测未来吗？假设我们将其用于该目的，但如果我们不使用价格历史，而是从新煮的咖啡中 "喂 "它，预测的质量会发生变化吗？我不这么认为......（这只是一个误用工具的例子。让我把它想象得更简单。 有一种 "股市大师 "的臭名昭著的说法："价格包括一切！"(好像除了价格之外不需要其他东西来做决定)。诚然，价格包括一切，因为它是后果。从它转向原因，我们意识到，原因是世界围绕太阳旋转，有无数的因素。所有这些因素都会影响价格，而且每个因素都有其 "影响系数"。因此，价格是一个比它的原因要差得多的后果，而我们，挤在一个疯狂的 "压缩 "因素密度中，并没有 "解压缩 "它们。单一价格的故事，甚至不了解创造它的根本原因，没有有意义的信息，对良好的决策是无用的。 MO是一种技术工具，预测显然不是其最佳应用。真正的业务必须是有意义的。而交易也是如此。(imho)相当明智，同事。这就是交易的IR的问题--教什么，然后测试什么，最后发现在当下是不同的，没有什么作用））。当然，大型基金有数学家相当成功地使用IR，但他们的资质对普通交易者来说太高了--我们，大多数交易者，都太高了）。 12345678910111213...20 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我一般认为，只有TA书中的方法适用于TA，自然界中不存在其他TA）。
剩下的就是数学了。说，时间序列分析。为什么TA会在这里？
这里 是TA的定义。
技术分析 是对以前的报价进行统计-数学分析，并预测后续价格。
谁同意它？
外汇不是一门科学，它也不是一个科学会议。如果这对你个人来说似乎毫无意义，就写上这是你的观点。我甚至想知道你认为讨论什么才有意义？NS--'黑盒子'--如你所说））。
无论我写什么，有些人什么都明白，而有些人还处于第一阶段，像你一样，向他们解释什么都没用（几年前我也是这样）。
仔细阅读我写的每一篇文章，我不是为了好玩而写的，你现在的想法就是1-3层地狱里所有人的想法，1比1，就像文案里的一样。当你走出它们的时候，你会明白你在那里被欺骗了，但你应该度过它们）。
然后你就会周旋于TA是什么。好吧，只要不是狂热主义，讨论任何事情都是有意义的。
你知道关于市场分析的 幼稚方法的答案;)
成为一名交易员的大致事件链。
1.经典的技术分析，基本分析
2.指标
3.马丁格尔
4. 卷宗分析，各种公告
5.相关分析，配对交易
6.套利
7. HFT，市场深度分析
8.广义上的利用机器（我现在在这里，已经经历了前面所有的机器）。
9....n...也许有新的未开发的地平线
机器跳跃）每个人都有自己的分类......在你看来，它是最先进的版本......对我来说，它是最幼稚的......知识分子的无用玩具，占用了有技术头脑的人的大脑......。
并在这个链条上的1.
我可以告诉你这个链子的区别.........，但如果你没有在我的账户里，我就不会给你正确的结果......
但许多人现在正承担着大师和教师的角色....。
不是由你来决定谁处于什么阶段......也不是每个人都认为机器学习是交易金字塔的顶端......许多股票经纪人认为它只是一个居高临下的笑料和一个纯粹愚蠢的例子....
无论我写什么，有的人什么都懂，有的人还在第1阶段，就像你一样，向他们解释什么都没用（几年前我也是这样，周宇如此）。
仔细阅读我写的每一篇文章，我不是为了好玩而写的，你现在的想法就是1-3层地狱里所有人的想法，1比1，就像文案里的一样。当你走出他们时，你会意识到你被欺骗了，但他们需要通过他们）。
然后你会想，这是一个什么样的TA。讨论任何事情总是有意义的，主要的是不要成为一个狂热的人。
是的，是的，是的））。我们会更仔细地阅读你。
你不能决定谁处于什么阶段....，也不是每个人都认为机器学习是交易金字塔的顶端......许多股票经纪人把它当作是一个被人嘲笑的对象和一个纯粹愚蠢的例子....。
第一条是天真和自以为是的，引用神话中的权威来加强自己的论断的重要性。
一个有理智的人总是得出毫不含糊的结论，这就是为什么他是合理的。
也就是说，如果你想以任何方式改变名单，但如果你把同样的机器学习放在首位，就会显得非常愚蠢，你就是在交易中都没有繁荣的时候才开始用它，没有什么可以教机器的:)
机器学习）每个人都有自己的分类......你认为它是最先进的版本......对我来说，它是天真的高度......知识分子的无用玩具，占用了有技术头脑的人的大脑......。
并且是在这个链条的第1个...
PS：而且一般来说，一个广泛合理的人（不仅仅是数学上的）不会在交易这样一个幽灵般的领域得出毫不含糊的结论......
但很多，现在你承担了一个大师和教师的角色....。
不是由你来决定谁处于什么阶段......也不是每个人都认为机器学习是交易金字塔的顶端......对许多股票经纪人来说，它只是一个居高临下的笑料和一个纯粹的愚蠢的例子....
在MSU有一个关于机器学习的教授...每年他都会向他的学生提出同样的问题，他们的论文是关于交易中的机器学习的--为什么你没有开着宾利车来？）
是的，是的，是的）。让我们更仔细地阅读你
我从来没有写过什么坏东西，我也不希望对任何人有任何伤害 )
...并不是所有人都认为机器学习是交易金字塔的顶端...许多股票经纪人认为这是一个光顾者的笑料，也是一个纯粹愚蠢的例子..........
似乎是真的...
机器学习在交易中的应用到底有多大意义？
当关于市场上发生的事情的信息稀缺时，人们不得不仅仅根据价格历史来进行导航和决策。这就是说，大多数交易员在获得丰富的信息和获取各种市场数据以做出良好的交易决策方面，也是令人惊讶的 "不求甚解"。他们是否有愿望看到世界的全貌？而且即使看到了，他们能理解吗？在交易中，我们通过一个钥匙孔来判断世界。而我们认为这是理所当然的。经过多年的交易，交易者难道不觉得他们所掌握的信息是多么的少，无法做出正确的决定？难道他们没有意识到这是造成 "损失 "的原因吗？
MO本身就是一种工具。像其他任何东西一样，如果用于其预期目的，它可以是有效的。发明它是为了预测未来吗？假设我们将其用于该目的，但如果我们不使用价格历史，而是从新煮的咖啡中 "喂 "它，预测的质量会发生变化吗？我不这么认为......（这只是一个误用工具的例子。
让我把它想象得更简单。
有一种 "股市大师 "的臭名昭著的说法："价格包括一切！"(好像除了价格，做决定时什么都不需要)。诚然，价格包括一切，因为它是后果。从它转向原因，我们意识到，原因是世界围绕太阳旋转，有无数的因素。所有这些因素都会影响价格，而且每个因素都有其 "影响系数"。因此，价格是一个比它的原因要差得多的后果，而我们，挤在一个疯狂的 "压缩 "因素密度中，并没有 "解压缩 "它们。单一价格的故事，甚至不了解创造它的根本原因，没有有意义的信息，对良好的决策是无用的。
MO是一种技术工具，预测显然不是其最佳应用。真正的业务必须是有意义的。而交易也是如此。
imho）。
听起来差不多...
机器学习在交易中的应用到底有多大意义？
当关于市场上发生的事情的信息稀缺时，人们不得不仅仅根据价格历史来进行导航和决策。这就是说，大多数交易员在获得丰富的信息和获取各种市场数据以做出良好的交易决策方面，也是令人惊讶的 "不求甚解"。他们是否有愿望看到世界的全貌？而且即使看到了，他们能理解吗？在交易中，我们通过一个钥匙孔来判断世界。而我们认为这是理所当然的。经过多年的交易，交易者难道不觉得他们所掌握的信息是多么的少，无法做出正确的决定？难道他们没有意识到这是造成 "损失 "的原因吗？
MO本身就是一种工具。像其他任何东西一样，如果用于其预期目的，它可以是有效的。发明它是为了预测未来吗？假设我们将其用于该目的，但如果我们不使用价格历史，而是从新煮的咖啡中 "喂 "它，预测的质量会发生变化吗？我不这么认为......（这只是一个误用工具的例子。
让我把它想象得更简单。
有一种 "股市大师 "的臭名昭著的说法："价格包括一切！"(好像除了价格之外不需要其他东西来做决定)。诚然，价格包括一切，因为它是后果。从它转向原因，我们意识到，原因是世界围绕太阳旋转，有无数的因素。所有这些因素都会影响价格，而且每个因素都有其 "影响系数"。因此，价格是一个比它的原因要差得多的后果，而我们，挤在一个疯狂的 "压缩 "因素密度中，并没有 "解压缩 "它们。单一价格的故事，甚至不了解创造它的根本原因，没有有意义的信息，对良好的决策是无用的。
MO是一种技术工具，预测显然不是其最佳应用。真正的业务必须是有意义的。而交易也是如此。
(imho)
相当明智，同事。这就是交易的IR的问题--教什么，然后测试什么，最后发现在当下是不同的，没有什么作用））。当然，大型基金有数学家相当成功地使用IR，但他们的资质对普通交易者来说太高了--我们，大多数交易者，都太高了）。