交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 662

 
亚历山大_K2
我为最有天赋的人重复一遍。知道了当前的概率分布,即波函数和它的振幅,费曼预测了从状态A到状态B的过渡时间, 他是在一定的观察窗口中的净增量 及其总和的基础上做到的。我们根本没有足够的大脑来重复他的实验......。

这已经是你第十次以不同的方式写这个了。我们已经记住了它。)

 
亚历山大_K2
我为最有天赋的人重复一遍。知道了当前的概率分布,即波函数和它的振幅,费曼预测了从状态A到状态B的过渡时间, 他是根据一定的观察窗口中的净增量 及其总和来做的。我们只是不够聪明,无法重复他的实验......。
来自观众的呼喊声。"Schnobel奖给他,Schnobel奖!"
 
Dmitriy Skub:
来自观众的呼喊声。"施诺贝尔奖给他,施诺贝尔奖给他!"

这是不可能的。即使是施诺贝尔奖,你也需要出版物和成果。到目前为止都没有。

 
尤里-阿索连科

这是不可能的。即使是施诺贝尔奖,你也需要出版物和成果。到目前为止都没有。

就像你一样:)你在争论,没有争论,都在争论。

 
Vizard_

你还以为只有你一个人在发呆呢)))搞笑......

通过绘制浣熊建造。如果 "明日复明日,明日何其多 "的原则起作用,那就好,否则......

是时候给这个分支改名为 "让我们抽一支 "了))

这是一个谜题--找到所有的图片并将它们组合成CU。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

这是一个谜题--找到所有的图片并组装成TC

不理他

这种水果可以使你的膝盖变白

他只想要这个,其他的都不想要。
 
雷纳特-阿赫蒂亚莫夫

不要理会他。

这种水果可以让你跪下来。

他只实现了这一点,他不需要其他任何东西。

好吧,在14克之前,卢布在哪里?

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

和你一样:)你的争论也是没有争论的。

我在争论吗? 我已经承认Alexander_K2是最聪明的人了。你认为这需要论证吗?

好吧,我没有面临施诺贝尔奖)。我可以负担得起。没有预付款或承诺)。

一般来说,一个好的奖项是史诺贝尔奖

 

对于那些与R打交道的人。

MT-R 库中发现了一个限制。

RGetVector不能接受来自R的超过100000个元素。我不得不分块查询整个数组(每块50,000),然后将其拼接起来。

 
elibrarius

对于那些与R打交道的人。

MT-R 库中有一个限制。

RGetVector不能接受来自R的超过100000个元素。我 不得不分块查询整个数组(每块50,000),然后把它粘在一起。

我不明白这一点。为什么MT需要从R中传递这样的量?那么在那里该如何处理他们呢?

我有一个不同的概念。从MT,只有必要的市场信息,在MT - 订单和交易的信息。其余的都可以用Jave、C++、Python、R、PHP等语言。

我不明白为什么有必要做一个动物园。MT终端 - 所以让它解决终端的任务 - 市场数据和订单交易。