交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 589

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弗拉基米尔-佩雷文科。

有一本关于深度学习的新鲜好书。不幸的是，我不能公开链接到它，它在Rutracker.org上。

深度学习
出版年份：2018年
作者: Nikolenko S. I., Kadurin A.A., Arkhangelskaya E.О.
类型或主题：神经网络
出版商：彼得
系列：程序员图书馆
书名：978-5-496-02536-2
语言：俄语
格式: PDF
质量：识别出的文本有错误（OCR）。
交互式目录：无
页数：479

谢谢你。如果你有一个链接，请。还没有找到。
 
尤里-阿索连科。
谢谢你。如果你有一个链接，请发给我。还没有找到。
祝好运
 
尤里-阿索连科。
分类定义了一个时间点，在这个时间点上，一项交易只在统计学上有希望。这不是一个预测。相反，它更像是模式识别。

再一次：预测器的组合说，在下一个条款之前会有一个长。 自然，这样一个事件的VARIETY是确定的，但这个概率被分为两类（有一个二进制的老师）。你可以在50/50的基础上做，你可以以不同的方式做。

这不是一个预测吗？

 
尤里-阿索连科。
谢谢你。如果你有一个链接，请在私人信息中抛出。还没有找到。

在此 搜索。

有偿提供。这本书的价格是10卢布。所以它是官方的。

为你下载了它，但不能附上--文件太大（18MB）。

 
桑桑尼茨-弗门科。

在此 搜索。

有偿提供。这本书的价格是10卢布。所以它是官方的。

我为你下载了它，但我不能附上它--文件太大（18MB）。


但请下载到Ya或G盘，也请阅读。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

并把它放在我的G-drive或J-drive上，我也会阅读。

似乎是在这里

 
桑桑尼茨-弗门科。

我想它就在这里面。


是的，谢谢你 :)顺便说一下，这也是向我推荐的。

 
Vladimir Perervenko:

有一本关于深度学习的新鲜好书。不幸的是，我不能给出一个公开的链接，它是在Rutracker.org上。

深入学习
出版年份: 2018
作者: Nikolenko S. I., Kadurin A.A., Arkhangelskaya E.O.
种类或主题：神经网络
出版商：Peter
系列：程序员图书馆
ISBN：978-5-496-02536-2
语言：俄语
格式: PDF
质量: 识别出有错误的文本 (OCR)
交互式目录: 无
页数: 479

翻看了一下，做了一些对角线的阅读。

总体印象。

这本书还不错，每一章都有Python中的具体例子。刚开始接触鲁迅，学科库的选择是个问题。当然，选择远远不限于TensorFlow，但实际的Python代码给出了很多。

涵盖了其他书籍中缺少的问题。目前，关于这个问题的翻译文献显然很少。特别是关于不完全网和卷积网。我最近也开始处理的事情。

关于缺点，也许，有很多笼统的说法。我不是在说从维纳和图灵开始的历史题材。

也许外国（翻译）的书写得更好。再一次，这本书从一开始就非常好（从90年代开始）。

 

第9、10章是火热的、Q-learning和probabilsitic的NN。

正是我们所需要的......顺便说一下，haikin也有

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

第9、10章是火热的、Q-learning和probabilsitic的NN。

正是你所需要的......顺便说一下，Heikin也有

海金也有不完整的联系--见：排除神经元之间的联系。这有什么意义。没有现成的算法，即使有，也是深埋在里面的某处。
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