交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 458 1...451452453454455456457458459460461462463464465...3399 新评论 Mihail Marchukajtes 2017.08.15 08:29 #4571 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 为什么他用java而不是mql来写呢? 他使用了一个第三方的库,这个库的源代码在第三方网站上只有java版本,也许是因为这个原因?什么是lib,它的名字是什么?这又有什么关系呢???? Maxim Dmitrievsky 2017.08.15 08:29 #4572 Mihail Marchukajtes: 塔巴是什么,叫什么名字? 我稍后会从另一台电脑上找到它,我现在不记得了。在那里,如果你看一下带反射器的lib列表,并在谷歌上搜索一些,你会发现第三方网站的链接。 Mihail Marchukajtes 2017.08.15 08:39 #4573 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 我稍后会从另一台电脑上找到它,我现在不记得了。如果你看一下lib列表和google一些,会有第三方网站的链接。那么,如果是使用第三方库,又有什么大不了的呢?????还是你认为这很棘手? Forester 2017.08.15 08:39 #4574 蜥蜴_。老师,我昨天笑了,因为它是。一个人不知道他在说什么,就切入了。) 另一个人已经看了六次,但他要求看第七次)。你打算用这些信息做什么? 你知道这对你没有任何好处,但水平正常的人会比较 如果有一个像样的模型的响尾蛇,他们会把它扔掉。谢谢你这么说)))) 昨天已经解释了如何把它放在踢脚板下,但你当然不明白......你没有说什么实质性的东西,你只是把这个主题给毁了,根本不屑于用任何论据来支持你的话。都是 "我不在乎 "和 "我也不在乎"。这就是你的全部论点。巨魔! Maxim Dmitrievsky 2017.08.15 08:40 #4575 Mihail Marchukajtes: 那么,如果是使用第三方库,又有什么大不了的呢?????还是你认为这很棘手? 不,我只是试图理解他们,但有些东西还是不清楚,什么和哪里。所以不可能在原来的基础上重写成mql,并使用相同的云计算来进行快速计算,到目前为止所以我在写我的原创NS ) Mihail Marchukajtes 2017.08.15 08:42 #4576 马克西姆-德米特里耶夫斯基: 不,我只是想了解一些事情,但有些事情仍然不清楚,什么从哪里来,哪里去。说实话,我自己昨天在Eclipse中打开了这个项目,浏览了一下类,粗略地看了一下,就发现Java对我来说,在这个阶段完全是个森林....。但让我们看看周围,看看有什么....。也许我会掌握它的窍门.... Mihail Marchukajtes 2017.08.15 08:45 #4577 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 不,我只是想弄清楚,但有些事情我不明白。也就是说,不可能以原来的方式在mql上重写,并使用云计算进行快速计算。这就是为什么应该用SI重写,它可以在多核procic.....。总之,我不知道为什么...也许我的数据很好或什么的,但平均来说,多项式的作用约为70-80%,即在10个信号中,最多有2个错误。考虑到它是经过训练的正确.....这就引出了一个问题,适合在哪里?你甚至是如何确定 "预测者 "是过度训练的,等等?问题???? Mihail Marchukajtes 2017.08.15 08:48 #4578 埃利布留斯。你没有说过任何实质性的东西,你只是在捣乱,根本不屑于用任何论据来支持你的话。这都是 "我笑 "和 "不关心 "任何人的事。这就是你的全部论点。巨魔!在此我完全同意你的观点....巫师在角落里扔便便。也许他不会打我们,但他肯定会手忙脚乱...。 Maxim Dmitrievsky 2017.08.15 08:49 #4579 Mihail Marchukajtes: 这就是为什么应该用SI重写,它可以在多核procic.....。总之,我不知道为什么...也许我的数据很好或什么的,但平均来说,多项式的作用约为70-80%,即在10个信号中,最多有2个错误。考虑到它是经过训练的正确.....这就引出了一个问题,适合在哪里?你甚至是如何确定 "预测者 "是过度训练的,等等?问题????你有没有在真实或前进的情况下试过,系统的稳定性如何,什么时候需要重新训练?例如,已经为这个特定的时间框架选择了有信息量的预测器,而明天市场发生了变化,模式发生了变化,多项式已经变成了地狱。顺便说一下,考虑到没有激进的市场变化,RNN工作得非常好。但它的缺点是只有一个神经元,它的容量不大,在很长的历史中不能正常学习,分类变得过于粗糙,回报率为零,在短时期内一切正常。 Mihail Marchukajtes 2017.08.15 08:51 #4580 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 你是否在真实或前进中试过,系统是否稳定,何时需要重新训练?例如,已经为这个特定的时间框架选择了有信息量的预测器,而明天市场发生了变化,模式发生了变化,整个多项式就变成了地狱。一般来说,我把反馈的周期计算为训练集的一半左右。例如,我对50个信号进行了训练,它应该在25到100个信号之间工作。如果多项式满足了100%的学习周期,就是一个好的结果。市场总是在变化.....,它应该不断地被重新训练....。 1...451452453454455456457458459460461462463464465...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
为什么他用java而不是mql来写呢? 他使用了一个第三方的库,这个库的源代码在第三方网站上只有java版本,也许是因为这个原因?
什么是lib,它的名字是什么?这又有什么关系呢????
塔巴是什么,叫什么名字?
我稍后会从另一台电脑上找到它,我现在不记得了。
在那里,如果你看一下带反射器的lib列表,并在谷歌上搜索一些,你会发现第三方网站的链接。
我稍后会从另一台电脑上找到它,我现在不记得了。
如果你看一下lib列表和google一些,会有第三方网站的链接。
那么,如果是使用第三方库,又有什么大不了的呢?????还是你认为这很棘手?
老师,我昨天笑了,因为它是。一个人不知道他在说什么,就切入了。)
另一个人已经看了六次,但他要求看第七次)。你打算用这些信息做什么?
你知道这对你没有任何好处,但水平正常的人会比较
如果有一个像样的模型的响尾蛇,他们会把它扔掉。谢谢你这么说))))
昨天已经解释了如何把它放在踢脚板下,但你当然不明白......
你没有说什么实质性的东西,你只是把这个主题给毁了,根本不屑于用任何论据来支持你的话。都是 "我不在乎 "和 "我也不在乎"。这就是你的全部论点。巨魔!
那么,如果是使用第三方库,又有什么大不了的呢?????还是你认为这很棘手?
不,我只是试图理解他们,但有些东西还是不清楚,什么和哪里。
所以不可能在原来的基础上重写成mql,并使用相同的云计算来进行快速计算,到目前为止
所以我在写我的原创NS )
不,我只是想了解一些事情,但有些事情仍然不清楚,什么从哪里来,哪里去。
说实话,我自己昨天在Eclipse中打开了这个项目,浏览了一下类,粗略地看了一下,就发现Java对我来说,在这个阶段完全是个森林....。但让我们看看周围,看看有什么....。也许我会掌握它的窍门....
不,我只是想弄清楚,但有些事情我不明白。
也就是说,不可能以原来的方式在mql上重写,并使用云计算进行快速计算。
这就是为什么应该用SI重写,它可以在多核procic.....。
总之,我不知道为什么...也许我的数据很好或什么的,但平均来说,多项式的作用约为70-80%,即在10个信号中,最多有2个错误。考虑到它是经过训练的正确.....
这就引出了一个问题,适合在哪里?你甚至是如何确定 "预测者 "是过度训练的,等等?问题????
你没有说过任何实质性的东西,你只是在捣乱,根本不屑于用任何论据来支持你的话。这都是 "我笑 "和 "不关心 "任何人的事。这就是你的全部论点。巨魔!
在此我完全同意你的观点....巫师在角落里扔便便。也许他不会打我们,但他肯定会手忙脚乱...。
这就是为什么应该用SI重写,它可以在多核procic.....。
总之,我不知道为什么...也许我的数据很好或什么的,但平均来说,多项式的作用约为70-80%,即在10个信号中,最多有2个错误。考虑到它是经过训练的正确.....
这就引出了一个问题,适合在哪里?你甚至是如何确定 "预测者 "是过度训练的,等等?问题????
你有没有在真实或前进的情况下试过,系统的稳定性如何,什么时候需要重新训练?例如,已经为这个特定的时间框架选择了有信息量的预测器,而明天市场发生了变化,模式发生了变化,多项式已经变成了地狱。
顺便说一下,考虑到没有激进的市场变化,RNN工作得非常好。但它的缺点是只有一个神经元,它的容量不大,在很长的历史中不能正常学习,分类变得过于粗糙,回报率为零,在短时期内一切正常。
你是否在真实或前进中试过,系统是否稳定,何时需要重新训练?例如,已经为这个特定的时间框架选择了有信息量的预测器,而明天市场发生了变化,模式发生了变化,整个多项式就变成了地狱。
一般来说,我把反馈的周期计算为训练集的一半左右。例如,我对50个信号进行了训练,它应该在25到100个信号之间工作。如果多项式满足了100%的学习周期,就是一个好的结果。市场总是在变化.....,它应该不断地被重新训练....。