交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 456

新评论
 
Vizard_。

自第四届论坛以来，至少有六次，包括一个主题和向创作者询问最新版本的细节。我不再多说了。
对不起，老师))))给博士的帖子告诉你如何将游戏埋在基座下，但你还是不会去探究......

我也在想这些虫子是什么。写一篇博文只是为了事后给一个链接，而不是说我写了6次，不会再写了--如果你需要在论坛的几十万个帖子中自己搜索。如果你说A，那么就说B。

 
阿列克谢-特伦特夫。
我的朋友，在进行任何市场预测之前，你应该熟悉任务的问题。我不想深入了解时间序列预测 的问题。


迈克尔，只有一个问题。

为什么你的数据在时间序列数据集中被排序？


有什么可预测的呢？
至少，如何将数据集分为训练和测试两部分？


这个数据集不是用来预测的，而是用来分类的，其中，行的顺序并不重要。

 
Vizard_。

帖子已被删除，所以只写给Misha和Yura。那里的书上没有错误......

那么到底有没有错误呢？

对雷舍托夫的神经元感兴趣的人还是出现了。例如，我也对它进行了修补，并在我的博客中描述了结果。是什么阻止了你做同样的事情？或者不是神经元的错误，而是个人的争吵（如果帖子被删除，说明它们是不相关的）？

 
Vizard_。

这些帖子已被删除，所以只写给米沙和尤拉。那里的书上没有错误......


这个帖子在哪里？？点链接....

 
Mihail Marchukajtes:

这个数据集不是用来预测的，而是用来分类的，其中，行的顺序并不重要。

好的。让我更好地解释一下。
分类是一项通过物体的一系列属性来猜测其类别的任务。
回归重建--通过训练集中不存在的一些X来重建Y的任务。
时间序列 的分类--通过其随时间变化的 一些特征集来猜测一个物体的类别的任务。
时间序列的回归重建--通过一些在时间上有约束力 的序列X重建Y的任务，而这些 序列在训练集中是没有的。


我认为你错过了一个重要的细节。

我的意思是，机器学习数据集被分为训练和测试样本。如果该数据集被分割，那么就没有什么可训练的，因为整个测试集将属于一个类别，而训练集属于另一个类别。
 
Vizard_。

我才不管谁来了，谁写了什么。

如果你不能解释你关于雷舍托夫的神经元有2个错误的话，那么你的话就是空洞的。
 
埃利布留斯。
如果你不能解释你的话，即雷舍托夫的神经元有2个错误，那么你的话就是空话。

那里没有也不可能有任何错误--它只是一个很正常的神经元。除非是在代码中，那么，就像，修复它）。

我也不明白这到底是怎么回事。

这是另一回事，对他（神经元）你不能做很多事情。但雷舍托夫是最早着手处理这一问题的人之一。

 
Vizard_。

另一个））））写到这里，我不会再告诉你了，极限已经用完了）））。
雷舍托夫在我的一篇关于4号的文章后开始写这个哑谜。我还把dm的事告诉了Fomenko，但他是个年迈的老人。
而且自从他的书交易以来，我一直在钉他，所以他可能不会确认。尤里和米沙，作为唯一一个
开始使用这种响尾蛇的人，我在4岁时诚实地告诉他实际应用中的缺陷，虽然书上说的是正确的。
所以你可以说谢谢你，这个拨浪鼓在世界上的所有))))。


谢谢巫师和低头（如果你没有马上明白，我是在讽刺你），巫师我是故意用小字写的。

说到最新的版本，我有它的例子14，你的意思是什么版本....尤拉没有站在原地，在最新版本中做了很多事情.....。

我正在慢慢接触布朗-罗宾逊方法和布朗-罗宾逊-雷谢特方法的一个补充。让我们看看有什么....

 

我们要清楚，我不是在谈论雷舍托夫的RNN，我是在谈论他的优化器...不要混淆，这些是非常不同的产品....。所以...如果有什么....

 

再次......我不记得巫师和雷谢托夫之间有什么论战，就像前者声称的那样。一定是错过了.....但巫师是国王，.....将向奴才们重复一些东西....他已经说过了（指的是错误），再重复一次就不是国王的事了....。

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