交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3177 1...317031713172317331743175317631773178317931803181318231833184...3399 新评论 Aleksey Nikolayev 2023.08.17 21:17 #31761 Aleksey Vyazmikin #:以前从未使用过这一功能。是关于这个功能吗？ 是的 Aleksey Vyazmikin 2023.08.17 21:35 #31762 Aleksey Nikolayev #:是 比如说，我需要为一个样本生成一个目标二进制，然后看看我的方法在不同的预测因子下找到量子段的频率，如此类推 10 次？ 如果在所有预测因子下，平均找到的量子片段数量与现在差不多，那么这个方法就不起作用了，我的理解对吗？ Aleksei Kuznetsov 2023.08.17 21:46 #31763 只要将色谱柱与目标色谱柱混合不就行了吗？ Tail 和系列的其他参数将保持不变。我认为这是一个优点。 Aleksey Vyazmikin 2023.08.18 00:18 #31764 Maxim Dmitrievsky #:我们有可能再次陷入无谓的争论。一个随机找到的、在 oos 上有效的集合，和一个经过最艰苦的精神折磨才发明出来的、但也没有根本理由的集合，有什么区别呢？在验证方法相同的情况下。反问。 随机搜索和带有随机选择因素的搜索有什么区别？)) 我们的目标是检测规则是否被破坏，而要做到这一点，就需要知道它们在正确的形式下是什么样的。换句话说，哪些统计描述特征可以表明这确实是一种模式。如果知道了这些特征，那么偏离这些规则就会成为停止模型的信号。 而且，从这些规则中组合出一个模型，似乎比组合出纯粹的随机性更稳定。 一些能带来主要利润的规则可能会被随机化，但随后市场可能会暂时忘记它们。如果使用随机性，更有可能出现恐慌，并在缩水开始时关闭模型，但如果使用我建议的方法--等待规则顺序发生变化，即缩水可以被视为一种正常现象。 从我制作的图片中可以清楚地看到上述效果，其中一种情况是样本测试中的加号，而另一种情况是--虽然规则都取自样本列车，但它们（规则）的出现在时间上并不一致。 理想情况下，这种方法的好处是可以完全避免考试抽样。 另一种方法是深度模型估计--在这方面也有一些研究。 因此，只使用随机模型的结果是 1.我们不知道它为什么有效。 2.我们不知道它为什么停止工作。 3. 我们不知道如何 "修复 "它。 4.我们不知道是否到了停止交易的时候。 5.随机模型的寿命会缩短，因为它包含错误的规则。 在随机化过程中，我个人得到的结果如下--在 100 个模型中，30 个中的 30 个在半年内被选中，在盈利区内的大约 10 个。我希望至少有 50%到 50%，然后我们就可以制作部分文件了。 Aleksey Vyazmikin 2023.08.18 00:22 #31765 Forester #: 只要将色谱柱与目标色谱柱混合不就行了吗？ Tail 和系列的其他参数将保持不变。我认为这是一个优点。 能否详细说明一下--我不明白。 [删除] 2023.08.18 05:50 #31766 Aleksey Vyazmikin #: 问题是反问句随机模型和随机蛮力得到的模型是两个很大的区别。 你总是混淆自己的说法，我已经习惯了:)在获得这些模型中的一个后，邻域总是已知的，以便进行更详细的分析。 这通常是没有意义的，因为重新搜索更容易，但总是有可能的。如果不确定性让你如此恐惧，那么可以对时间序列中绝对明确的模式进行绝对明确的搜索，并在此基础上添加一些ts。要做到这一点，你不必通过重新格式化符号来破坏常识，而是要在原始 BP 上找到规律。 Aleksey Vyazmikin 2023.08.18 06:31 #31767 Maxim Dmitrievsky #: 问题是反问句 随机模型和随机蛮力得到的模型是两个很大的区别。 你总是混淆自己的说法，我已经习惯了：) 在获得这些模型中的一个后，邻域总是已知的，以便进行更详细的分析。 这通常是没有意义的，因为运行新的搜索更容易，但它总是一种可能性。 。 如果不确定性让你如此恐惧，那么可以在时间序列中寻找绝对明确的模式，并在此基础上对接一些 tc。要做到这一点，你不必通过重新格式化符号来破坏常识，而是要在原始 BP 上找到模式。 你没必要理解我的解释，因此我也不想浪费精力重新解释。请继续坚持你对不同方法的结果特性的看法。 [删除] 2023.08.18 06:44 #31768 Aleksey Vyazmikin #:你没有必要理解我在解释什么，因此我也不想在重复解释上浪费精力。请继续坚持你对不同方法结果同一性的看法。 看哪，如果你没有得到原始系列的模式，希尔伯特路径就不会引导你达到你所珍视的目标。你的努力将变成魔鬼，你将发现的是可耻的屠杀，而不是天堂。 Aleksey Nikolayev 2023.08.18 07:07 #31769 Aleksey Vyazmikin #:比方说，我需要为一个样本生成一个目标二进制，然后看看我的技术在不同预测因子下找到量子段的频率，如此类推 10 次？如果在所有预测因子下平均找到的量子片段数量与现在差不多，那么这个方法就不起作用了，我的理解对吗？ 是的，关键是要在大量明显毫无意义的问题上多次重复你的程序。然后看看在具体真实数据上的应用相对于这些数据是怎样的--如果并不突出，那么这个方法就是坏的。通常的正式方法是，在每次应用该方法时都计算一些数字，并抽取样本，然后看看在真实数据上计算出的数字是否远远落在其尾部--如果是，那么就OK了。 Aleksey Vyazmikin 2023.08.18 07:09 #31770 Maxim Dmitrievsky #: 看哪，如果你没有得到原始系列的模式，希尔伯特之路就不会把你引向你所珍视的目标。你的努力将变成魔鬼的行为，你将发现可耻的屠杀，而不是天堂。 宗派主义者的问题在于害怕检验他们的宗教教条。 模式总是有很多--问题在于正确的选择。 1...317031713172317331743175317631773178317931803181318231833184...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
以前从未使用过这一功能。
是关于这个功能吗？
是的
是
比如说，我需要为一个样本生成一个目标二进制，然后看看我的方法在不同的预测因子下找到量子段的频率，如此类推 10 次？
如果在所有预测因子下，平均找到的量子片段数量与现在差不多，那么这个方法就不起作用了，我的理解对吗？
Tail 和系列的其他参数将保持不变。我认为这是一个优点。
我们有可能再次陷入无谓的争论。一个随机找到的、在 oos 上有效的集合，和一个经过最艰苦的精神折磨才发明出来的、但也没有根本理由的集合，有什么区别呢？在验证方法相同的情况下。反问。
随机搜索和带有随机选择因素的搜索有什么区别？))我们的目标是检测规则是否被破坏，而要做到这一点，就需要知道它们在正确的形式下是什么样的。换句话说，哪些统计描述特征可以表明这确实是一种模式。如果知道了这些特征，那么偏离这些规则就会成为停止模型的信号。
而且，从这些规则中组合出一个模型，似乎比组合出纯粹的随机性更稳定。
一些能带来主要利润的规则可能会被随机化，但随后市场可能会暂时忘记它们。如果使用随机性，更有可能出现恐慌，并在缩水开始时关闭模型，但如果使用我建议的方法--等待规则顺序发生变化，即缩水可以被视为一种正常现象。
从我制作的图片中可以清楚地看到上述效果，其中一种情况是样本测试中的加号，而另一种情况是--虽然规则都取自样本列车，但它们（规则）的出现在时间上并不一致。
理想情况下，这种方法的好处是可以完全避免考试抽样。
另一种方法是深度模型估计--在这方面也有一些研究。
因此，只使用随机模型的结果是
1.我们不知道它为什么有效。
2.我们不知道它为什么停止工作。
3. 我们不知道如何 "修复 "它。
4.我们不知道是否到了停止交易的时候。
5.随机模型的寿命会缩短，因为它包含错误的规则。
在随机化过程中，我个人得到的结果如下--在 100 个模型中，30 个中的 30 个在半年内被选中，在盈利区内的大约 10 个。我希望至少有 50%到 50%，然后我们就可以制作部分文件了。
只要将色谱柱与目标色谱柱混合不就行了吗？ Tail 和系列的其他参数将保持不变。我认为这是一个优点。
能否详细说明一下--我不明白。
问题是反问句
。
你没必要理解我的解释，因此我也不想浪费精力重新解释。请继续坚持你对不同方法的结果特性的看法。
你没有必要理解我在解释什么，因此我也不想在重复解释上浪费精力。请继续坚持你对不同方法结果同一性的看法。
比方说，我需要为一个样本生成一个目标二进制，然后看看我的技术在不同预测因子下找到量子段的频率，如此类推 10 次？
如果在所有预测因子下平均找到的量子片段数量与现在差不多，那么这个方法就不起作用了，我的理解对吗？
是的，关键是要在大量明显毫无意义的问题上多次重复你的程序。然后看看在具体真实数据上的应用相对于这些数据是怎样的--如果并不突出，那么这个方法就是坏的。通常的正式方法是，在每次应用该方法时都计算一些数字，并抽取样本，然后看看在真实数据上计算出的数字是否远远落在其尾部--如果是，那么就OK了。
看哪，如果你没有得到原始系列的模式，希尔伯特之路就不会把你引向你所珍视的目标。你的努力将变成魔鬼的行为，你将发现可耻的屠杀，而不是天堂。
宗派主义者的问题在于害怕检验他们的宗教教条。
模式总是有很多--问题在于正确的选择。