交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2718 1...271127122713271427152716271727182719272027212722272327242725...3399 新评论 [删除] 2022.09.01 12:11 #27171 mytarmailS #: 如果没有建立起或多或少行之有效的市场理论、市场模型或当地市场情况模型，有可能创造出成功的算法吗？ 你能驾驭宏观经济学吗？ Valeriy Yastremskiy 2022.09.01 12:31 #27172 Maxim Dmitrievsky #: Macroeconomics can you handle it?））从经济学的车轮下抽身而出？ 宏观宏观宏观经济学，只是宏观太浅))))) sibirqk 2022.09.01 12:34 #27173 Maxim Dmitrievsky #: 你能把宏观经济学从 Econo 的车轮下弄出来吗？ 有没有办法通过后门廊做到这一点？通过智慧、发明和人工智能？没有吗？ Valeriy Yastremskiy 2022.09.01 12:34 #27174 mytarmailS #: 如果没有建立一个或多或少可行的市场理论或市场模型，或当地市场情况的模型，有可能创建一个成功的算法吗？ 前两者还不现实）但本地模型，或者更确切地说，价格行为模型是完全可能的，如今已经在做了，但它同样无法与现实相联系，因为没有联系，没有任何东西可以联系。而发明某种逻辑联系，则是指天画地）。 [删除] 2022.09.01 12:38 #27175 sibirqk #:有没有办法从后门廊进来？用智慧、发明和人工智能？没有吗？ 好吧，这就是我们要做的。 mytarmailS 2022.09.01 13:04 #27176 Maxim Dmitrievsky #: 日内交易的宏观经济学？）让经济学脱离车轮下？ 日内交易的宏观经济学？天才!!!! Valeriy Yastremskiy#: 前两个还不现实） 有人会这么做，我甚至认识一个......但他是一名C.T.N.，研究市场和人工智能算法已有20年.... Valeriy Yastremskiy#: 但本地模型，或者说价格行为模型相当不错。 好吧，这就是我停下脚步的原因，否则就会出现组合爆炸。 Valeriy Yastremskiy #: 再说一遍，它不可能与现实有任何联系，因为没有任何联系，没有任何可联系的东西。 好吧，如果没有联系，那么什么都不会起作用，也就没有必要去做了，但这种说法从何而来？ 有什么研究吗？ Valeriy Yastremskiy#: 而发明那种逻辑联系就是手指和天空）。 如果是电脑编造的呢？那就不是一根手指在天上飞，而是每分钟有 100 根手指在天上飞。 [删除] 2022.09.01 13:39 #27177 Valeriy Yastremskiy #:而想出某种逻辑联系是手指和天空）。 那么我们就可以引入一个新的事件--依赖于手指手势。 每分钟接收 100 次信号，直到有利的信号出现。 [删除] 2022.09.01 14:07 #27178 我建议将重点放在信息特征上，有一种方法可以从时间序列（以及目标）中获取并选择这些特征。到目前为止，还没有人回应而且，从大家的情绪来看，大家都在忙于一些非常全局性的事情，不会充分理解这种方法的意义，甚至不会提出建设性的批评意见。 哦，大家都不懂 Python。此外，也没有人认真考虑过用时间序列信息填充静态序列，以获得信息量最大的特征的想法。 Valeriy Yastremskiy 2022.09.01 15:07 #27179 mytarmailS #:日内交易的宏观经济学？天才!!!!有人会这么做，我甚至认识一个......但他是一名C.T.N.，从事市场研究和人工智能算法已有20年....。好吧，这就是我停止自己的地方，否则它就是一个组合爆炸。好吧，如果你不这样做，那么什么都不会成功，你也不需要这样做，但这种说法从何而来？ 有任何研究吗？如果是电脑想出来的呢？这不是一个手指在天空中，而是100个手指在天空中一分钟。 必须理解现实生活中事件的形式化，只有这样才能理解所模拟的是什么。模型就是公式化的数据，以及将数据与现实生活中的一些事件、因素、行为进行比较。少数派游戏的模型也能得出类似于价格序列的结果。但它绝对不是市场模型。))))))在市场模型中还有很多变量，这些变量包括有法律的国家、企业、商品、贸易商、天气状况等。如果对某些变量进行形式化，它们就是截断模型。长期以来，他们一直试图从天气中建立收成模型，但即使是几个星期的天气模型也不是很好）。 一般来说，生成模型并将其与市场进行比较的方法可以而且将会得到这样的结果，即某些模型的行为与市场的部分行为相似，有一个地方))))))。但这种方法过于复杂，而且不能保证。信息属性及其选择更为简单，也许并不完全正确，但对于当今的能力而言是可行的。 mytarmailS 2022.09.01 15:18 #27180 Valeriy Yastremskiy #:在市场中，模型仍有许多变量，例如有法律的国家、企业、商品、贸易商、天气状况等。如果对某些变量进行形式化，它们就是截断模型。很长时间以来，他们一直试图从天气中建立收成模型，但即使是几周内的天气模型也还不是很完善）。 这些都是长期因素，不会每时每刻影响市场....。 我们需要做的就是猜测一个好的入市点，这就是时间--秒--分钟和价格本身....。 因此，上述所有因素都可以忽略不计，研究周报是垃圾，因为周报晚出来一周，就可以摆出10分钟的姿势，把这些垃圾留给相关专家吧，他们的大脑没有关闭....。 Valeriy Yastremskiy#： 一般来说，生成模型并将其与市场进行比较的方法可以而且将会得出这样的结果，即某些模型的行为将与市场的一部分相似，这在)))))。 因为市场不是时间序列....。 还记得我给你的第一种方法吗，序列中的水平？ 你需要类似的东西，但在规则的复杂性方面要强大 100 倍。 1...271127122713271427152716271727182719272027212722272327242725...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
如果没有建立起或多或少行之有效的市场理论、市场模型或当地市场情况模型，有可能创造出成功的算法吗？
Macroeconomics can you handle it?））从经济学的车轮下抽身而出？
宏观宏观宏观经济学，只是宏观太浅)))))
你能把宏观经济学从 Econo 的车轮下弄出来吗？
有没有办法通过后门廊做到这一点？通过智慧、发明和人工智能？没有吗？
如果没有建立一个或多或少可行的市场理论或市场模型，或当地市场情况的模型，有可能创建一个成功的算法吗？
前两者还不现实）但本地模型，或者更确切地说，价格行为模型是完全可能的，如今已经在做了，但它同样无法与现实相联系，因为没有联系，没有任何东西可以联系。而发明某种逻辑联系，则是指天画地）。
有没有办法从后门廊进来？用智慧、发明和人工智能？没有吗？
好吧，这就是我们要做的。
日内交易的宏观经济学？）让经济学脱离车轮下？
日内交易的宏观经济学？天才!!!!
前两个还不现实）
有人会这么做，我甚至认识一个......但他是一名C.T.N.，研究市场和人工智能算法已有20年....
但本地模型，或者说价格行为模型相当不错。
好吧，这就是我停下脚步的原因，否则就会出现组合爆炸。
再说一遍，它不可能与现实有任何联系，因为没有任何联系，没有任何可联系的东西。
好吧，如果没有联系，那么什么都不会起作用，也就没有必要去做了，但这种说法从何而来？ 有什么研究吗？
而发明那种逻辑联系就是手指和天空）。
如果是电脑编造的呢？
那就不是一根手指在天上飞，而是每分钟有 100 根手指在天上飞。
而想出某种逻辑联系是手指和天空）。
那么我们就可以引入一个新的事件--依赖于手指手势。
每分钟接收 100 次信号，直到有利的信号出现。
日内交易的宏观经济学？天才!!!!
有人会这么做，我甚至认识一个......但他是一名C.T.N.，从事市场研究和人工智能算法已有20年....。
好吧，这就是我停止自己的地方，否则它就是一个组合爆炸。
好吧，如果你不这样做，那么什么都不会成功，你也不需要这样做，但这种说法从何而来？ 有任何研究吗？
如果是电脑想出来的呢？
这不是一个手指在天空中，而是100个手指在天空中一分钟。
必须理解现实生活中事件的形式化，只有这样才能理解所模拟的是什么。模型就是公式化的数据，以及将数据与现实生活中的一些事件、因素、行为进行比较。少数派游戏的模型也能得出类似于价格序列的结果。但它绝对不是市场模型。))))))在市场模型中还有很多变量，这些变量包括有法律的国家、企业、商品、贸易商、天气状况等。如果对某些变量进行形式化，它们就是截断模型。长期以来，他们一直试图从天气中建立收成模型，但即使是几个星期的天气模型也不是很好）。
一般来说，生成模型并将其与市场进行比较的方法可以而且将会得到这样的结果，即某些模型的行为与市场的部分行为相似，有一个地方))))))。但这种方法过于复杂，而且不能保证。信息属性及其选择更为简单，也许并不完全正确，但对于当今的能力而言是可行的。
在市场中，模型仍有许多变量，例如有法律的国家、企业、商品、贸易商、天气状况等。如果对某些变量进行形式化，它们就是截断模型。很长时间以来，他们一直试图从天气中建立收成模型，但即使是几周内的天气模型也还不是很完善）。
这些都是长期因素，不会每时每刻影响市场....。
我们需要做的就是猜测一个好的入市点，这就是时间--秒--分钟和价格本身....。
因此，上述所有因素都可以忽略不计，研究周报是垃圾，因为周报晚出来一周，就可以摆出10分钟的姿势，把这些垃圾留给相关专家吧，他们的大脑没有关闭....。
一般来说，生成模型并将其与市场进行比较的方法可以而且将会得出这样的结果，即某些模型的行为将与市场的一部分相似，这在)))))。
因为市场不是时间序列....。
还记得我给你的第一种方法吗，序列中的水平？ 你需要类似的东西，但在规则的复杂性方面要强大 100 倍。