交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2508

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外人对该分支的看法，无意冒犯

两位先生坐在出租车的后座上聊天。
- 你能想象吗--昨天在餐厅，服务员倒酒时手上没有餐巾纸。
- 你不说...是的...有一天，我和一位女士在一家餐厅，服务员先给了我菜单...
- 不可能...
司机坐了又坐，然后他问：
- 先生们，如果我背对着你们坐，可以吗？

[JeeyCi]

我曾经在网上遇到过一个痛苦的逻辑问题

如果我用10行写了与100行代码相同的代码，执行相同的功能--这是否意味着我的编程能力更差，我的工作应该更不值钱？

我相信，答案对所有人来说都是显而易见的!

所以重点不是聚集一群人，寻找一个替罪羊来满足他们的 "要求"（他们通过自己的粗鲁来实现，认为吼得越大，新手就会加入，因为他们，吼。 其中有些人试图用 "让我们组成一个团队 "的口号把它变成一种发展（"因为我学到了更多的单词，即使我没有理解所有的单词--我就跳过这一点"）。..

充分发展的目标是找到方便的库，允许在代码中简洁地表达你对传入信息的近似和优化的策略，以及基于它的交易......

但是，你不能用适当的开发方法来编码和自动化 ...(有人至少对这个话题感兴趣，有人只是为了开个玩笑）------格格不入。--顺便说一下，也是一个充分性的问题......。

所有的建模往往归结为寻找相关性 或缺乏相关性（除了近似）并得出结论......试图闯入MQL测试器和优化器，并使其成为你自己的算法和来自你自己的信号，是一项非同小可的任务。

...线程中总会有一些随机的人，在他们对市场的看法传闻后，无法克服下一步的问题.........所以他们到处偏离主题，把自己插入到他们不够年龄的对话中...-

Aleksei Stepanenko

troll!

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哦，你们这些家伙，你们这里有一个不高兴的女孩......。你在这里做什么？她很聪明，她可能很美，而你们只是想和对方耍点小聪明，你们这些吹牛的人。

JeeyCi#:
...总有一些人偶尔会讨论这个问题。

为什么，我非常仔细地阅读了你的文章，我喜欢你所说的。别那么严肃。

[Aleksey Nikolayev]

Aleksei Stepanenko#:

哦，你们这些家伙，你们这里有一个不高兴的女孩......。你在这里做什么？她很聪明，她可能很美丽，而你们只是想对自己聪明点，你们这些吹牛的人。

我们强加给你这个光荣的职责（也是神圣的职责），来调整这个不高兴的女孩)

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JeeyCi#:

我曾经在网上看到过一个痛苦的逻辑问题

我相信，答案对每个人来说都是显而易见的!

所以这个话题的重点不是聚集一群人，寻找一个替罪羊来满足他们的 "要求"（他们通过自己的粗鲁来实现，认为谁喊得最大声，新来的人就会加入，因为他们，喊得最大声。 其中有些人试图用 "让我们组成一个团队 "的口号把它变成一种发展（"因为我学到了更多的单词，即使我没有理解所有的单词--我就跳过这一点"）。..

充分发展的目标是找到方便的库，允许在代码中简洁地表达你对传入信息的近似和优化的策略，以及基于它的交易......

但是，你不能用适当的开发方法来编码和自动化 ...(有人至少对这个话题感兴趣，有人只是为了开个玩笑）------格格不入。--顺便说一下，也是一个充分性的问题......。

所有的建模往往归结为寻找相关性 或缺乏相关性（除了近似）并得出结论......试图闯入MQL测试器和优化器，并使其成为你自己的算法和来自你自己的信号，是一项非同小可的任务。

...线程中总会有一些随机的人，在他们对市场的看法传闻后，无法克服下一步的问题.........所以他们到处偏离主题，把自己插入到他们不够年龄的对话中...-

Aleksei Stepanenko

troll!

你不厌倦无礼的生活吗？还没有说过任何明智的话，只是说了一堆毫无意义的话。

[eccocom]

弗拉基米尔-巴斯卡科夫#:
你不厌倦无礼吗？她没有说任何有用的东西，她只是说了很多毫无意义的话。

没错，我认为每个回应她的人都不知道关于鸡蛋的谚语，你不用吃就知道它已经腐烂了。

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Aleksey Nikolayev#:

我们把这一点强加给你。

谢谢你，朋友。

[eccocom]

我觉得我会招致当地IO知识分子/校友的愤怒，但我还是要冒险问一个问题。谁认为什么指标（除了固有的或最流行的指标）对预测来说是最有趣的？就我而言，我目前正在试验将指数移动平均线（DEMA）与卡尔曼滤波和快速傅里叶变换（分别）结合起来。但首先我用神经网络做了一个预测。再一次，我不要求申请结果（或者现在这个好女孩又要喷出一桶泔水了）。

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eccocom#:

谁认为什么指标（除了内置或最流行的指标）对预测来说是最有趣的？

当然，这里的神经元学家很权威，知道如何在对抗过度训练中最大限度地榨取数据，但在我看来，输入数据才是主要问题。任何振荡器（标准或自编），或任何连续的曲线，都不包含价格的规律性，因此我们不能教鼠标。

我看到以下方式：趋势和它们的波浪。波浪的长度，波浪的时间间隔，波浪的速度，这些参数与以前的参数的比较，超过以前极值的大小（趋势运动），与过去最近的未打破的极值的距离，......。...有很多东西需要比较。我认为这里有规律性的东西，这是你可以沉迷于你的网格。

或者你可以自己思考。

[Mihail Marchukajtes]

eccocom#:

我觉得我会招致当地IO知识分子/校友的愤怒，但我还是要冒险问一个问题。谁认为什么指标（除了固有的或最流行的指标）对预测来说是最有趣的？就我而言，我正在试验将指数移动平均线（DEMA）与卡尔曼滤波和快速傅里叶变换（分别）结合起来。但首先我用它们来做一个预测，使用一个神经网络。我想再次澄清，我不是在要求申请结果（否则可爱的女孩又要喷出她的一桶泔水了）。

例如，我把标准偏差、累积/分布和OI、Delta和Volume数据系列的随机成分，对它们进行预测......