交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2449

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mytarmailS#:

你想从中得到什么？

优化时增加了TS的稳定性。如果交易序列中有任何结构，它将被视为
 
Maxim Dmitrievsky#:
提高优化过程中TS的稳定性
你想让资本曲线尽可能的平滑？
 
mytarmailS#:
你想让资本曲线尽可能的平滑？
随机交替的交易或不交替的交易，会不会显示出来。我不知道我想要什么，我只是躺在沙发上，随意地想。交易的熵值越低，信号越好。这个想法还没有进一步发展。也许是某种用于TS的分析器/优化器。
 
另一个额外的优化选择标准，一般来说
 
Maxim Dmitrievsky#:
优化的另一个额外的选择标准，一般来说
我不太明白，所以我不打算给出任何建议...
至于多标准优化，这很容易，有很多算法可供选择
 
Maxim Dmitrievsky#:
优化的另一个额外的选择标准，一般来说

马克西姆，你在哪里都没有回答，所以我就在这里问。

 
yury_profit#:

马克西姆，你在哪里都没有回答，所以我在这里问你，你要改进EA吗？

生活没有教会你什么））。


 
elibrarius#:

为什么是余额而不是资金？对基金的提款总是比对余额的提款更糟糕。

在正常情况下，TS的股本和余额几乎是一样的，在一个交易中出现偏差。事实上，重要的是交易的结果，而不是交易中的内容。
 
Mihail Marchukajtes#:
在正常的TS中，资金和余额的走势几乎相同，在一个交易中出现偏差。事实上，重要的是交易的结果，而不是交易中的内容。
+
 

神经网络 权重的平均值取模是其训练质量的指标吗？

假设有两个相同的神经网络在同一数据上训练，一个是0.87，另一个是0.23，哪一个训练得更好？

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