交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1681 1...167416751676167716781679168016811682168316841685168616871688...3399 新评论 mytarmailS 2020.04.09 15:22 #16801 瓦列里-亚斯特雷姆斯基。 今天我读到，人工智能没有明确的定义，它是类似于人类思维的思考，它是决策功能的实现。但原因是不同的，一般来说，对人类的智力没有明确的定义...一般来说，最好先在概念上达成一致）））））。 对智能有一个明确的定义（无论它是否是人工的）。 查一下K.Petrov将军的 "COB "讲座，一个关于情报的讲座，有一个定义。 UPD... 在这里，它是 智力--一种选择和转换信息的 自我修改、自我适应 的算法，其结果是出现了主体以前不知道的、没有从外部收到的成品的信息模块。 Igor Makanu 2020.04.09 16:48 #16802 阿列克谢-尼古拉耶夫。 2）市场窥视交易者的决定，只是将价格向有利于他们的少数人的方向移动，并保留他们的赢利和大多数人的损失之间的差异。 虽然很传统，但第二个选项对我来说似乎更真实。当然，这没有什么实际用途。除了得出结论说圣杯是不可能的) 我认为你从科学的角度对市场进行了最准确的描述。 这里还有一个问题，我正在绞尽脑汁，可以说是))))。 如何从Sprague-Grandy函数的角度考察市场交易过程https://habr.com/ru/post/124856/ 网上有很多材料都有例子，甚至是井字形的。https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy。 在交易策略方面，我应该期待什么？ Valeriy Yastremskiy 2020.04.09 17:01 #16803 mytarmailS: 对智能有一个明确的定义（无论它是否是人工的）。 查一下K.Petrov将军的 "COB "讲座，一个关于情报的讲座，有一个定义。 UPD... 在这里，它是 智力是一种自我修改、自我适应 的算法，用于选择和转换信息，导致以前不为主体所知的信息模块的出现，而且不是以现成的形式从外部接收 的。 智力 是一个人的思维（精神）能力；它可以与理性、理智 和直觉相提并论。《简明哲学术语词典》。在一般情况下，如果定义、术语和概念没有得到解决，并有不同的理解，最好是更详细地解释，什么意思 ...将会有更少的脏话。 在90年代，我正在写一个Basesic程序，一个提示，该怎么做，按黄色按钮按F5，绿色，找到并打开黑色衣柜，像这样....手册称其为具有AI))))元素的程序。 Mihail Marchukajtes 2020.04.09 17:08 #16804 我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。 让我们再看一遍。 预测是得到所寻求的数量的未来结果。 分类是将输入向量分配到一个或另一个组。 而这就是两种方法之间的区别。 还有什么问题吗？还是要我再讲一遍？ 这不是我的错，你很笨，不懂基本的俄语单词.....。 Valeriy Yastremskiy 2020.04.09 17:13 #16805 伊戈尔-马卡努。 如何从Sprague-Grandy函数的角度考虑市场交易过程https://habr.com/ru/post/124856/ 网上有很多例子的材料，甚至是井字形的。https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy 就交易策略而言，什么是甚至可以想象的初级游戏？ 确定市场条件、预测和预报很难想象是一种游戏。类似的事情是可能的，但不确定的参与者数量，对市场事件缺乏明确的了解，其他因素如天气、大流行性战争，它们对市场成员的影响，影响在任何情况下都是概率性的....。一般来说，对市场、天气、布朗运动的游戏理解和策略的应用对我来说是有限的。 Кеша Рутов 2020.04.09 17:27 #16806 Mihail Marchukajtes: 我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。 让我们再看一遍。 预测是得到所寻求的数量的未来结果。 分类是将输入向量分配到一个或另一个组。 而这就是两种方法之间的区别。 还有什么问题吗？还是要我再讲一遍？ 这不是我的错，你很笨，不懂初级俄语单词.....。 不，迈克尔，是你自己编造了与普遍接受的定义不一致的定义。要明白，"预测 "可以被称为对FUTURE的各种量化特征进行建模，它可以作为一种分类（增长/下降），作为一种回归（价格、变化幅度），甚至是聚类（什么样的市场状况将是（将继续））。但在MO中，没有预测，特定的算法并不关心你投入了什么，如果有时间和你的愿望。 Mihail Marchukajtes 2020.04.09 17:31 #16807 凯沙-鲁托夫。 不，迈克尔，你编造了你自己的定义，与普遍接受的定义不一致。理解 "预测 "可以被定义为对FUTURE的各种量化特征进行建模，它可以作为一种分类（增长/下降），作为一种回归（价格，变化幅度），甚至是聚类（什么样的市场状况将（继续））。但在MO中没有预测，如果有时间和你的愿望，特定的算法并不关心你放什么。 如果在分类中没有预测，那么就不会有了。 现在聪明的家伙们，给我列出一个方向清单，我将把他们每个人分配到我所列出的两个小组中的一个。鲤鱼游戏开始了，因为你已经真的开始让我生气了.... Aleksey Nikolayev 2020.04.09 17:34 #16808 伊戈尔-马卡努。 我认为你从科学的角度对市场进行了最准确的描述 这里还有一个问题，我正在绞尽脑汁，可以说是))))。 如何从Sprague-Grandy函数的角度考虑市场交易过程https://habr.com/ru/post/124856/ 网上有很多材料和例子https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy 对于初级游戏，我们至少应该想象什么？ 我看到一个问题，那就是这种方法被应用于双人游戏。目前还不是很清楚，它是否可以推广到有任意数量玩家的游戏。在市场上，交易者之间没有明确和直接的对抗感（不像国际象棋和其他一对一的游戏）--由于他们的数量太多。而且，即使是两个和三个玩家的游戏之间也有很大的区别--用不同数量的玩家玩 "双陆棋 "就足够了），而且理论也变得更加复杂......。 对于市场来说，一切都有些简化了，因为每个人都只有两种策略（买入和卖出），所有的交易者都是一样的--这被称为对称的二元游戏。在一个对称博弈中，总是有一个对称的（可能是混合的）均衡。 Evgeny Dyuka 2020.04.09 19:17 #16809 Mihail Marchukajtes: 我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。 让我们再看一遍。 预测是得到所寻求的数量的未来结果。 分类是将输入向量分配到一个或另一个组。 而这就是两种方法之间的区别。 还有什么问题吗？还是要我再讲一遍？ 这不是我的错，你很笨，不懂基本的俄语单词.....。 这是正确的，通过找出我们的向量属于哪一类，我们可以找出系统的进一步行为，即预测未来。例如，通过识别可靠或不可靠的借款人，我们可以预测贷款偿还的概率，或者通过观察蜡烛图和指标的组合，我们可以将这种组合分配给那些价格上涨后或价格下跌后的组合，从而预测价格走势。 Maxim Dmitrievsky 2020.04.09 19:20 #16810 Mihail Marchukajtes: 我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。 让我们再看一遍。 预测是得到所寻求的数量的未来结果。 分类是将输入向量分配到一个或另一个组。 而这就是两种方法之间的区别。 还有什么问题吗，还是要我再说一遍？ 这不是我的错，你很笨，不懂基本的俄语单词。..... 又来了？ 1...167416751676167716781679168016811682168316841685168616871688...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
今天我读到，人工智能没有明确的定义，它是类似于人类思维的思考，它是决策功能的实现。但原因是不同的，一般来说，对人类的智力没有明确的定义...一般来说，最好先在概念上达成一致）））））。
对智能有一个明确的定义（无论它是否是人工的）。
查一下K.Petrov将军的 "COB "讲座，一个关于情报的讲座，有一个定义。
UPD...
在这里，它是
智力--一种选择和转换信息的 自我修改、自我适应 的算法，其结果是出现了主体以前不知道的、没有从外部收到的成品的信息模块。
2）市场窥视交易者的决定，只是将价格向有利于他们的少数人的方向移动，并保留他们的赢利和大多数人的损失之间的差异。
虽然很传统，但第二个选项对我来说似乎更真实。当然，这没有什么实际用途。除了得出结论说圣杯是不可能的)
我认为你从科学的角度对市场进行了最准确的描述。
这里还有一个问题，我正在绞尽脑汁，可以说是))))。
如何从Sprague-Grandy函数的角度考察市场交易过程https://habr.com/ru/post/124856/
网上有很多材料都有例子，甚至是井字形的。https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy。
在交易策略方面，我应该期待什么？
对智能有一个明确的定义（无论它是否是人工的）。
查一下K.Petrov将军的 "COB "讲座，一个关于情报的讲座，有一个定义。
UPD...
在这里，它是
智力是一种自我修改、自我适应 的算法，用于选择和转换信息，导致以前不为主体所知的信息模块的出现，而且不是以现成的形式从外部接收 的。
在一般情况下，如果定义、术语和概念没有得到解决，并有不同的理解，最好是更详细地解释，什么意思 ...将会有更少的脏话。
在90年代，我正在写一个Basesic程序，一个提示，该怎么做，按黄色按钮按F5，绿色，找到并打开黑色衣柜，像这样....手册称其为具有AI))))元素的程序。
我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。
让我们再看一遍。
预测是得到所寻求的数量的未来结果。
分类是将输入向量分配到一个或另一个组。
而这就是两种方法之间的区别。
还有什么问题吗？还是要我再讲一遍？
这不是我的错，你很笨，不懂基本的俄语单词.....。
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网上有很多例子的材料，甚至是井字形的。https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy
就交易策略而言，什么是甚至可以想象的初级游戏？
确定市场条件、预测和预报很难想象是一种游戏。类似的事情是可能的，但不确定的参与者数量，对市场事件缺乏明确的了解，其他因素如天气、大流行性战争，它们对市场成员的影响，影响在任何情况下都是概率性的....。一般来说，对市场、天气、布朗运动的游戏理解和策略的应用对我来说是有限的。
我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。
让我们再看一遍。
预测是得到所寻求的数量的未来结果。
分类是将输入向量分配到一个或另一个组。
而这就是两种方法之间的区别。
还有什么问题吗？还是要我再讲一遍？
这不是我的错，你很笨，不懂初级俄语单词.....。
不，迈克尔，是你自己编造了与普遍接受的定义不一致的定义。要明白，"预测 "可以被称为对FUTURE的各种量化特征进行建模，它可以作为一种分类（增长/下降），作为一种回归（价格、变化幅度），甚至是聚类（什么样的市场状况将是（将继续））。但在MO中，没有预测，特定的算法并不关心你投入了什么，如果有时间和你的愿望。
不，迈克尔，你编造了你自己的定义，与普遍接受的定义不一致。理解 "预测 "可以被定义为对FUTURE的各种量化特征进行建模，它可以作为一种分类（增长/下降），作为一种回归（价格，变化幅度），甚至是聚类（什么样的市场状况将（继续））。但在MO中没有预测，如果有时间和你的愿望，特定的算法并不关心你放什么。
如果在分类中没有预测，那么就不会有了。
现在聪明的家伙们，给我列出一个方向清单，我将把他们每个人分配到我所列出的两个小组中的一个。鲤鱼游戏开始了，因为你已经真的开始让我生气了....
我认为你从科学的角度对市场进行了最准确的描述
这里还有一个问题，我正在绞尽脑汁，可以说是))))。
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网上有很多材料和例子https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy
对于初级游戏，我们至少应该想象什么？
我看到一个问题，那就是这种方法被应用于双人游戏。目前还不是很清楚，它是否可以推广到有任意数量玩家的游戏。在市场上，交易者之间没有明确和直接的对抗感（不像国际象棋和其他一对一的游戏）--由于他们的数量太多。而且，即使是两个和三个玩家的游戏之间也有很大的区别--用不同数量的玩家玩 "双陆棋 "就足够了），而且理论也变得更加复杂......。
对于市场来说，一切都有些简化了，因为每个人都只有两种策略（买入和卖出），所有的交易者都是一样的--这被称为对称的二元游戏。在一个对称博弈中，总是有一个对称的（可能是混合的）均衡。
我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。
让我们再看一遍。
预测是得到所寻求的数量的未来结果。
分类是将输入向量分配到一个或另一个组。
而这就是两种方法之间的区别。
还有什么问题吗？还是要我再讲一遍？
这不是我的错，你很笨，不懂基本的俄语单词.....。
我看着你，意识到我们是在不同的星系，如果不是宇宙的话。
让我们再看一遍。
预测是得到所寻求的数量的未来结果。
分类是将输入向量分配到一个或另一个组。
而这就是两种方法之间的区别。
还有什么问题吗，还是要我再说一遍？
这不是我的错，你很笨，不懂基本的俄语单词。.....
又来了？