交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1678

 
米沙,感谢你的存在。你的帖子让我觉得自己是国防部的专家
 
Mihail Marchukajtes:

让我们为年轻人回顾一下。

我认为我们应该用口号来教育年轻人!


一步一步来--你将达到你的目标!"。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基
我大致上看到... 复杂的

我同意,但培根建议使用蜜蜂的方式)

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基
他今天真的是风烛残年 )) 魔术师,阿莱,把礼物给我。


什么礼物,如果你把魔术师和魔术师混淆了))))

集群--只有在有老师的情况下。
聚集--有无教师。
任何TS-预测,预测范围等于
这句话已经被写了一百遍了......

所以要和鸬鹚坐在一起)))。


 
Vizard_

任何TS-预测,预测范围等于
它被写了一百次......。

都是真的。

我想说更多的是在国防部方面。

我们想从预测中得到什么就是什么,但任何处理数据的方式都只能产生一个与原始数据类似的模型。

也就是说,没有奇迹会发生,这就是为什么红外可以高度肯定地预测的是,作为一个例子,天气预报,因为有一个周期性和可重复性。

但如果市场有复发性--99%的指标会起作用,你只需要找到合适的时期。

如果市场有复发性--模式将发挥作用

如果市场已经 "起作用"--至少是3比2的比例,但实践表明,一切都在50比50的范围内起作用((!))。

 
Vizard_


如果你把巫医和魔术师混为一谈,会有什么礼物))))

集群--只有在有老师的情况下。
聚集--有无教师。
任何TS-预测,预测范围等于
这句话已经被写了一百遍了......

所以要和鸬鹚坐在一起)))。


所以再给我看一下你在哪里聚类的片段......以及你聚类的内容......以及你是否聚类了

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

所以,再给大家看一下你在哪里聚类的片段......以及你聚类的内容......以及你是否聚类了

这对你没有任何好处,你不能做适当的事。
预处理(在过去,你根本不讨论输入,而是对其进行摆弄
在上一部动画片中,有一个相关的内容
矩阵--显示输入之间的最小线依赖。
(算法很新鲜)。
这些算法是新鲜的,不超过两年的时间。结果是平均到非常好。
正如所有新的摇铃一样,有一个随机的组成部分
(可以删除)。对于兴趣,异响更...

 
伊戈尔-马卡努

都是真的。

我想说更多的是在国防部方面。

我们想从预测中得到什么就是什么,但任何处理数据的方式都只能产生一个与原始数据类似的模型。

也就是说,没有奇迹会发生,这就是为什么红外可以高度肯定地预测的是,作为一个例子,天气预报,因为有一个周期性和可重复性。

但如果市场有复发性--99%的指标会起作用,你只需要找到合适的时期。

如果市场有复发性--模式将发挥作用

而 "工作 "至少是3比2的比例,但实践证明,一切工作都是50比50((())。

预报与预测是不同的。在复发的基础上进行的天气预报是上一次的年龄。现在的扩散是由基于气象站数据的强大机器来解决的。准确度的问题通常只是缺乏测量点和计算能力。

市场明显不同,因为没有描述它的方程式(尽管一些同志声称)。如果有这样一个方程式,它就会消失--就像小熊维尼的蜂蜜一样)

 
阿列克谢-尼古拉耶夫

预测不等同于预报。基于可重复性的天气预报已经成为过去。现在,扩散器是由强大的机器根据气象站的数据来解决的。准确度的问题通常只是缺乏测量点和计算能力。

市场明显不同,因为没有描述它的方程式(尽管一些同志声称)。如果有这样一个方程式,它就会消失--就像小熊维尼的蜂蜜一样)

天气的灵感来自于昨天Hubra上的一个好例子https://habr.com/ru/post/495884/

关于神奇的公式,嗯,你只能从博弈论中寻找一些东西--市场不可能有记忆,但它可能取决于其他玩家的前一步行动

这就像下棋一样--学习别人的游戏,然后尝试 "正面 "使用,一切都按计划进行,我们打败了他们,但后来对手并不想按照我们预先学习的计划行事

 
伊戈尔-马卡努

天气的灵感来自于昨天Hubra上的一个好例子https://habr.com/ru/post/495884/

关于神奇的公式,好吧,好像只能从博弈的理论中寻找到一些东西,市场不可能有记忆,但可能取决于其他玩家之前的行动。

这就像下棋一样--我们学习别人的游戏,然后试着 "正面 "使用它,一切似乎都按照计划进行,我们赢了,但后来由于某种原因,对手并不想按照我们预先学习的计划行事

太难搞砸也不好,我们可能会超越自己,直到平仓或要求我们增加保证金。承担风险更有意义,这样在总的位置上,潜力是不错的。在所有方面。

?

或者要有一个强有力的论据--资本。而且每个人都可以在他们需要的时候,在他们不等待的时候,把它们都拿出来)。

由于某些原因,我不相信阿尔戈的成功。也许,如果只是为了捕捉巨大的动作,自动,当严重的新闻,有长期的后果......机器人对强大的冲动有反应......类似这样的事情。

而且你不可能总是看到每个人都想进去和出来...)相反,最坏的情况并不明显...

Algo只有在你是最快的时候才有用......一切都在我看来......。

妈的,我可能写得很滑稽,但我想理解你,但我不能))。你怎么能用一个自动机打败别人...你不能在你的头上...)你不能看着每一个显示器,猜测谁会压在哪里,为什么会压在哪里,仔细想想,做出对你有利的决定......在他们搬家之前,没有......)