交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1524 1...151715181519152015211522152315241525152615271528152915301531...3399 新评论 Igor Makanu 2019.08.03 18:33 #15231 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 很好,谢谢。所以它一直画到最后一格,之后不需要更新? 到最后一栏,但在我看来,在线不会工作,我将在测试器中测试,大约20分钟后我将发布 Maxim Dmitrievsky 2019.08.03 18:47 #15232 伊戈尔-马卡努。 我准备在测试器中测试一下,大约20分钟后我就会公布。 是的,在测试器中,它不能正确绘制。我现在先写一个简单的检查机器人,用于不同的指数 Igor Makanu 2019.08.03 19:01 #15233 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 是的,在测试器中,它不能正确绘制。我现在先写一个简单的测试机器人,针对不同的指数。 我检查了一下,它工作正常。 附加的文件: ZigZagZZ_separate_allbar.mq5 4 kb Petros Shatakhtsyan 2019.08.03 19:10 #15234 难道不清楚吗,极点只能在历史上确定。而他们开出的订单是绝对没有用的,因为火车已经开走了。 我们不应试图在极端点上开单,而应稍晚一点,考虑到一些限制性因素。 Maxim Dmitrievsky 2019.08.03 19:11 #15235 佩特罗斯-沙塔赫兹扬。 难道不清楚吗,极点只能在历史上确定。而他们开出的订单是绝对没有用的,因为火车已经开走了。 我们不应试图在极端点位开出订单,而应稍晚一些,考虑一些限制性因素。 谢谢,帽子) Petros Shatakhtsyan 2019.08.03 19:30 #15236 关于这种概念的讨论有1500多页,这已经很清楚了。而且不清楚你在这里失去了什么,你在寻找什么。 你必须想到,每个人都想通过使用科学术语来显示或宣传自己的能力,还是只是为了好玩? Грааль 2019.08.03 20:40 #15237 佩特罗斯-沙塔赫兹扬。 还是说这只是娱乐? 它有什么问题? Petros Shatakhtsyan 2019.08.03 21:16 #15238 圣杯。 这有什么不对吗? 如果他们讨论的是自动自我优化,那会比机器学习更有趣。 或者没有人提出这样的问题:一个自我学习的机器人应该在哪里保留所有的知识,以及它将如何快速地搜索它。不是说出现了新的蜱虫,就得分析它,再从它身上学习。 也就是说,这是一个永无止境的过程,机器人将无法追上时间,每次在非常情况下总是会崩溃,不知道该怎么办。 mytarmailS 2019.08.05 15:31 #15239 佩特罗斯-沙塔赫兹扬。 如果只有..... 如果你看了这个主题的标题就好了.... Forester 2019.08.12 11:18 #15240 从业人员对我们的主题进行7-8分钟的评论 1...151715181519152015211522152315241525152615271528152915301531...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
很好,谢谢。所以它一直画到最后一格,之后不需要更新?
到最后一栏,但在我看来,在线不会工作,我将在测试器中测试,大约20分钟后我将发布
我准备在测试器中测试一下,大约20分钟后我就会公布。
是的,在测试器中,它不能正确绘制。我现在先写一个简单的检查机器人,用于不同的指数
是的,在测试器中,它不能正确绘制。我现在先写一个简单的测试机器人,针对不同的指数。
我检查了一下,它工作正常。
难道不清楚吗,极点只能在历史上确定。而他们开出的订单是绝对没有用的,因为火车已经开走了。
我们不应试图在极端点上开单,而应稍晚一点,考虑到一些限制性因素。
难道不清楚吗,极点只能在历史上确定。而他们开出的订单是绝对没有用的,因为火车已经开走了。
我们不应试图在极端点位开出订单,而应稍晚一些,考虑一些限制性因素。
谢谢,帽子)
关于这种概念的讨论有1500多页,这已经很清楚了。而且不清楚你在这里失去了什么,你在寻找什么。
你必须想到,每个人都想通过使用科学术语来显示或宣传自己的能力,还是只是为了好玩?
佩特罗斯-沙塔赫兹扬。
还是说这只是娱乐?
它有什么问题?
这有什么不对吗?
如果他们讨论的是自动自我优化,那会比机器学习更有趣。
或者没有人提出这样的问题:一个自我学习的机器人应该在哪里保留所有的知识,以及它将如何快速地搜索它。不是说出现了新的蜱虫,就得分析它,再从它身上学习。
也就是说,这是一个永无止境的过程,机器人将无法追上时间,每次在非常情况下总是会崩溃,不知道该怎么办。
如果只有.....
如果你看了这个主题的标题就好了....
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