文章 "攫取盈利至最后的点位" - 页 5 123456789101112...36 新评论 Aleksey Vyazmikin 2019.08.09 23:42 #41 fxsaber:以价格历史的规律性为例。以欧元兑英镑为例。在该货币对的多年历史中，欧元和英镑之间存在着基于欧盟条约的基本关系。这使得有时可以找到持久的模式，许多人因此赚到了钱。目前，这种基本关系已被打破。但这并没有在价格历史中得到正确反映。通过这种方式，您可以在历史记录上获得很酷的结果。例如，您优化了六个月，然后在 OOS 上优化了多年，结果还是一样。但无奈的是，历史上并没有为英国脱欧做准备。因此，所发现的 "模式 "极有可能崩溃。任何机器学习技术都无法解决这个问题。根本没有数据可以训练。根本没有。一年来，一些交易大厅对英镑货币对设置了很高的保证金要求，这不是没有道理的。 您教授基本形态吗？在我看来，应该教授的是运动技术。 不过，我同意，强烈的震荡可能导致无法对旧数据进行训练，如美元兑卢布（Si）在 2014 年之前和之后的数据。 fxsaber 2019.08.10 06:30 #42 Aleksey Vyazmikin:您是否教授该模型的基本模式？在我看来，应该教授的是动作技巧。 如果文章中的结果是在欧元兑英镑（EURGBP）上得到的，那么稳健性的概率会被认为低得多。 Aleksey Vyazmikin 2019.08.10 07:59 #43 fxsaber:如果该论文的结果是在欧元兑英镑上得出的，那么稳健性的概率就会低得多。 问题在于如何及早判断市场已经发生变化，而不仅仅是处于训练期间结果不佳的区域。如果解决了这个问题，就能大大减少损失。 Igor Makanu 2019.08.11 06:50 #44 fxsaber:但无奈的是，这个故事中并没有为英国脱欧做准备。因此，所发现的 "模式 "极有可能崩溃。任何机器学习技术都无法解决这个问题。根本没有数据可以训练。完全没有。Aleksey Vyazmikin: 问题是如何在早期阶段确定市场发生了变化，而不仅仅是在训练期间结果不佳的领域。如果解决了这个问题，就能大大减少损失。我有选择性地重温了萨瓦捷耶夫的视频讲座《博弈论》，我认为我成功地 "将这些信息粘合在一起" ))))根据博弈论，我们玩的是一种信息不完全的局面博弈，换句话说：我们玩的是一种纸牌游戏，我们可以看到对手的棋步，但我们的牌是无限的，也就是说，即使我们知道这盘棋之前的所有棋步，我们也无法猜测未来的结果。在这个问题的表述中，我再次想起并重读了马克斯-冈瑟给我的备忘录： 辅助公理 #5。谨防历史相似性陷阱。 辅助公理 #6.谨防反复出现的人物的错觉。 辅助公理 #7.谨防相关性与因果关系并存的错觉。 基本公理 8.关于宗教和神秘学 辅助公理 #12.如果占星术有效，所有占星家都会成为有钱人。 辅助公理 #13.迷信不必一概而论。如果迷信有其适当的位置，它们也会很有趣。 我想这一切又要开始了。(((( Aleksey Vyazmikin 2019.08.11 10:53 #45 Igor Makanu:有选择地重温了萨瓦捷耶夫的视频讲座《博弈论》，我想我成功地将这些信息 "粘合在一起" ))))根据博弈论，我们玩的是一种信息不完全的局面博弈，换句话说：我们玩的是一种纸牌游戏，我们可以看到对手的棋步，但我们有一包无限的纸牌，也就是说，即使我们知道这盘棋之前的所有棋步，我们也无法猜测未来的结果。在这个问题的表述中，我再次想起并重读了马克斯-冈瑟的备忘录： 我认为这一切都符合 (((( 算法交易注定要失败吗？还是仍然有必要确定新的牌局何时开始？ Igor Makanu 2019.08.11 11:15 #46 Aleksey Vyazmikin:还是说，我们仍然需要确定新的牌组何时开始？ 再说一遍：我们是在用不完整的信息玩定位游戏。 在对市场数据的任何分析中，即使你从经济周期的角度来考虑市场，即使它是波浪理论，即使它是所提到的 MO.....在任何情况下，我们都有一个 "无限的牌局"，之所以说它是 "无限的"，是因为你可以假设你已经找到了周期/波浪/MO 数据的 "起点"，但除了假设之外，没有任何其他东西可以依赖，也许你应该把数据放到历史的更深处？ 至于这篇文章的重点，或者就我的理解：我们不知道市场模式的来源，但我们可以制定一个有利可图的策略（在我们看来），并通过所有可能的数据（交易符号）快速运行该策略，从而将寻找利润的任务简化为制定策略，文章作者自动搜索交易工具，并展示了他对结果的分析--"在哪里寻找"。 Aleksey Vyazmikin 2019.08.11 11:20 #47 Igor Makanu:我们又一次在信息不完整的情况下玩位置游戏。在对市场数据进行任何分析时，至少要从经济周期的角度来考虑市场，至少要从波浪理论的角度来考虑市场，至少要提到 MO.....在任何情况下，我们都有一个 "无限的牌组"，之所以说它 "无限"，是因为您可以假设您已经找到了周期/波浪/MO 数据的 "起点"，但除了假设之外，没有任何其他东西可以依赖，也许您应该把数据放到历史的更深处？ 市场不存在完全的随机性，有不同的状态，但它们会随着时间的推移而改变，可能不是突然改变，而是从一种状态流向另一种状态。 如果一包纸牌的数量是无限的，也并不意味着其中的纸牌是唯一的....。 Igor Makanu 2019.08.11 11:33 #48 Aleksey Vyazmikin:市场并不完全是随机的，有不同的状态，但它们会随着时间的推移而改变，可能不是突然改变，而是从一种状态流向另一种状态。如果一包纸牌的数量是无限的，也并不意味着其中的纸牌是唯一的....。 完全同意！ ....有一包 54 张的纸牌，我们玩一个普通的游戏，当移动次数增加时，我们可以猜出我们需要的纸牌数量（游戏是定位的，对吗？也就是说，我们可以看到参与者的移动，在我们的情况下是条数/价格）。 好了，关于市场这个 "无限的牌组"：历史上有一些模式，但我们不能说这些模式 "还在牌组中"，而且/或者这些模式会在不久的将来出现。 市场条件--背景--是有的，我也在努力寻找，但这里的任务很可能无法自动完成，也就是说，任务应该简化为搜索几个 TS，交易者应该在特定时间酌情应用这些 TS，在我看来，寻找这些是有意义的，而不是 "10 年历史上的漂亮图表"，我认为。 Valeriy Yastremskiy 2019.08.12 14:22 #49 Igor Makanu:我完全同意！ ....有一副 54 张的扑克牌，我们玩一个普通的游戏，当步数增加时，我们可以猜出我们需要的牌的数量（游戏是定位的？）那么，就市场而言，这个 "无限的牌组"：历史上有一些模式，但我们不能说这些模式 "还在牌组中"，而且/或者这些模式会在不久的将来出现。市场条件--背景--是有的，我也在努力寻找，但在这里，这项任务很可能无法自动完成，也就是说，这项任务应减少到搜索几个 TS，交易者应在特定时间酌情应用这些 TS，在我看来，搜索它是有意义的，而不是 "10 年历史上的漂亮图表"，我认为。 有可能计算布朗运动吗？可以，但代价高昂。分子运动不存在纯粹的随机性，但压力变化会产生一种趋势。分子运动比较简单，它们的函数不是不连续的，当然，除非你使用量子力学。而量子力学中的函数是不连续的，是由许多无法计算的因素预先决定的。有可能考虑到历史数据中的所有因素吗？我不知道，我认为考虑到多因素数据并对其进行训练可能会增加机器学习的机会，但如何将这些因素形式化为数值或逻辑值呢？ Otto Pauser 2019.08.13 13:15 #50 MetaQuotes Software Corp.:新文章将利润提取到最后一个点：作者:fxsaber 我可能太笨了，不明白这篇文章的意思。 123456789101112...36 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
以价格历史的规律性为例。以欧元兑英镑为例。
在该货币对的多年历史中，欧元和英镑之间存在着基于欧盟条约的基本关系。这使得有时可以找到持久的模式，许多人因此赚到了钱。
目前，这种基本关系已被打破。但这并没有在价格历史中得到正确反映。
通过这种方式，您可以在历史记录上获得很酷的结果。例如，您优化了六个月，然后在 OOS 上优化了多年，结果还是一样。
但无奈的是，历史上并没有为英国脱欧做准备。因此，所发现的 "模式 "极有可能崩溃。任何机器学习技术都无法解决这个问题。根本没有数据可以训练。根本没有。
一年来，一些交易大厅对英镑货币对设置了很高的保证金要求，这不是没有道理的。
您教授基本形态吗？在我看来，应该教授的是运动技术。
不过，我同意，强烈的震荡可能导致无法对旧数据进行训练，如美元兑卢布（Si）在 2014 年之前和之后的数据。
您是否教授该模型的基本模式？在我看来，应该教授的是动作技巧。
如果文章中的结果是在欧元兑英镑（EURGBP）上得到的，那么稳健性的概率会被认为低得多。
如果该论文的结果是在欧元兑英镑上得出的，那么稳健性的概率就会低得多。
问题在于如何及早判断市场已经发生变化，而不仅仅是处于训练期间结果不佳的区域。如果解决了这个问题，就能大大减少损失。
但无奈的是，这个故事中并没有为英国脱欧做准备。因此，所发现的 "模式 "极有可能崩溃。任何机器学习技术都无法解决这个问题。根本没有数据可以训练。完全没有。
问题是如何在早期阶段确定市场发生了变化，而不仅仅是在训练期间结果不佳的领域。如果解决了这个问题，就能大大减少损失。
我有选择性地重温了萨瓦捷耶夫的视频讲座《博弈论》，我认为我成功地 "将这些信息粘合在一起" ))))
根据博弈论，我们玩的是一种信息不完全的局面博弈，换句话说：我们玩的是一种纸牌游戏，我们可以看到对手的棋步，但我们的牌是无限的，也就是说，即使我们知道这盘棋之前的所有棋步，我们也无法猜测未来的结果。
在这个问题的表述中，我再次想起并重读了马克斯-冈瑟给我的备忘录：
辅助公理 #5。谨防历史相似性陷阱。
辅助公理 #6.谨防反复出现的人物的错觉。
辅助公理 #7.谨防相关性与因果关系并存的错觉。
基本公理 8.关于宗教和神秘学
辅助公理 #12.如果占星术有效，所有占星家都会成为有钱人。
辅助公理 #13.迷信不必一概而论。如果迷信有其适当的位置，它们也会很有趣。
有选择地重温了萨瓦捷耶夫的视频讲座《博弈论》，我想我成功地将这些信息 "粘合在一起" ))))
根据博弈论，我们玩的是一种信息不完全的局面博弈，换句话说：我们玩的是一种纸牌游戏，我们可以看到对手的棋步，但我们有一包无限的纸牌，也就是说，即使我们知道这盘棋之前的所有棋步，我们也无法猜测未来的结果。
在这个问题的表述中，我再次想起并重读了马克斯-冈瑟的备忘录：
我认为这一切都符合 ((((算法交易注定要失败吗？还是仍然有必要确定新的牌局何时开始？
还是说，我们仍然需要确定新的牌组何时开始？
再说一遍：我们是在用不完整的信息玩定位游戏。
在对市场数据的任何分析中，即使你从经济周期的角度来考虑市场，即使它是波浪理论，即使它是所提到的 MO.....在任何情况下，我们都有一个 "无限的牌局"，之所以说它是 "无限的"，是因为你可以假设你已经找到了周期/波浪/MO 数据的 "起点"，但除了假设之外，没有任何其他东西可以依赖，也许你应该把数据放到历史的更深处？
至于这篇文章的重点，或者就我的理解：我们不知道市场模式的来源，但我们可以制定一个有利可图的策略（在我们看来），并通过所有可能的数据（交易符号）快速运行该策略，从而将寻找利润的任务简化为制定策略，文章作者自动搜索交易工具，并展示了他对结果的分析--"在哪里寻找"。
我们又一次在信息不完整的情况下玩位置游戏。
在对市场数据进行任何分析时，至少要从经济周期的角度来考虑市场，至少要从波浪理论的角度来考虑市场，至少要提到 MO.....在任何情况下，我们都有一个 "无限的牌组"，之所以说它 "无限"，是因为您可以假设您已经找到了周期/波浪/MO 数据的 "起点"，但除了假设之外，没有任何其他东西可以依赖，也许您应该把数据放到历史的更深处？
市场不存在完全的随机性，有不同的状态，但它们会随着时间的推移而改变，可能不是突然改变，而是从一种状态流向另一种状态。
如果一包纸牌的数量是无限的，也并不意味着其中的纸牌是唯一的....。
市场并不完全是随机的，有不同的状态，但它们会随着时间的推移而改变，可能不是突然改变，而是从一种状态流向另一种状态。
如果一包纸牌的数量是无限的，也并不意味着其中的纸牌是唯一的....。
完全同意！
....有一包 54 张的纸牌，我们玩一个普通的游戏，当移动次数增加时，我们可以猜出我们需要的纸牌数量（游戏是定位的，对吗？也就是说，我们可以看到参与者的移动，在我们的情况下是条数/价格）。
好了，关于市场这个 "无限的牌组"：历史上有一些模式，但我们不能说这些模式 "还在牌组中"，而且/或者这些模式会在不久的将来出现。
市场条件--背景--是有的，我也在努力寻找，但这里的任务很可能无法自动完成，也就是说，任务应该简化为搜索几个 TS，交易者应该在特定时间酌情应用这些 TS，在我看来，寻找这些是有意义的，而不是 "10 年历史上的漂亮图表"，我认为。
我完全同意！
....有一副 54 张的扑克牌，我们玩一个普通的游戏，当步数增加时，我们可以猜出我们需要的牌的数量（游戏是定位的？）
那么，就市场而言，这个 "无限的牌组"：历史上有一些模式，但我们不能说这些模式 "还在牌组中"，而且/或者这些模式会在不久的将来出现。
市场条件--背景--是有的，我也在努力寻找，但在这里，这项任务很可能无法自动完成，也就是说，这项任务应减少到搜索几个 TS，交易者应在特定时间酌情应用这些 TS，在我看来，搜索它是有意义的，而不是 "10 年历史上的漂亮图表"，我认为。
有可能计算布朗运动吗？可以，但代价高昂。分子运动不存在纯粹的随机性，但压力变化会产生一种趋势。分子运动比较简单，它们的函数不是不连续的，当然，除非你使用量子力学。而量子力学中的函数是不连续的，是由许多无法计算的因素预先决定的。有可能考虑到历史数据中的所有因素吗？我不知道，我认为考虑到多因素数据并对其进行训练可能会增加机器学习的机会，但如何将这些因素形式化为数值或逻辑值呢？
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作者:fxsaber