MathProbabilityDensityNoncentralF

通过nu1,nu2和sigma参数,计算随机变量x的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN

double  MathProbabilityDensityNoncentralF(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  nu1,           // 分布的第一个参数(自由度数)
   const double  nu2,           // 分布的第二个参数(自由度数)
   const double  sigma,         // 非中心参数
   const bool    log_mode,      // 计算数值对数,如果log_mode=true,则计算概率密度的自然对数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过nu1,nu2和sigma参数,计算随机变量x的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN

double  MathProbabilityDensityNoncentralF(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  nu1,           // 分布的第一个参数(自由度数)
   const double  nu2,           // 分布的第二个参数(自由度数)
   const double  sigma,         // 非中心参数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过nu1,nu2和sigma参数,计算随机变量数组x[]的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。R语言的df()模拟。

bool  MathProbabilityDensityNoncentralF(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  nu1,            // 分布的第一个参数(自由度数)
   const double  nu2,            // 分布的第二个参数(自由度数)
   const double  sigma,          // 非中心参数
   const bool    log_mode,       //计算数值对数的标识,如果log_mode=true,则计算概率密度的自然对数
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

通过nu1,nu2和sigma参数,计算随机变量数组x[]的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。

bool  MathProbabilityDensityNoncentralF(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  nu1,            // 分布的第一个参数(自由度数)
   const double  nu2,            // 分布的第二个参数(自由度数)
   const double  sigma,          // 非中心参数
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

参数

x

[in]  随机变量值。

x[]

[in]  随机变量值数组。

nu1

[in]  分布的第一个参数(自由度数)。

nu2

[in]  分布的第二个参数(自由度数)。

sigma

[in]  非中心参数。

log_mode

[in]  计算数值对数的标识。如果log_mode=true,则返回概率密度的自然对数。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

result[]

[out]  概率密度函数值数组。