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交易策略“鹰或硬币”属于高风险短期交易方法,主要用于股票市场和外汇市场。其名称源于决策的随机性,类似于抛硬币(“鹰” - 购买资产,“硬币” - 出售资产)。这种策略仅基于直觉决策或随机信号,并忽略市场分析的基本因素。




策略如何工作?

策略的构建方式如下:

  1. 选择工具:交易者选择金融工具(股票、货币、商品)。
  2. 做出决定:购买或出售的决定是随机的,例如,通过抛硬币或其他方式在两个动作选项之间进行选择。
  3. 关闭交易:交易在预先设定的时间或达到特定的盈利或损失水平后自动关闭。

这种策略不需要深入了解市场机制和分析,但也没有认真对待风险管理。

策略的缺点:

  1. 高风险水平:
    • 仅依靠运气,损失的概率显著增加。策略忽略任何客观指标和建议,增加了资本损失的机会。
  2. 缺乏风险控制:
    • 由于购买或出售是完全随机的,因此无法进行理性的资金管理、风险评估和资产分配。
  3. 无法实现长期成功:
    • 即使个别交易由于运气而盈利,在长期内,这种策略更可能导致重大损失。
  4. 结果的短暂性:
    • 只有在市场环境有利且存在大量小型成功交易的情况下,才可能出现积极的结果,但这种情况在实际中极为罕见。

策略的应用:

这种策略更适合初学者交易者,他们希望了解交易所的工作原理,并尝试在没有深入了解技术分析的情况下进行交易。然而,专业交易者极少使用这种策略,他们更喜欢以科学为基础的方法,考虑价格行为、交易量和公司的基本指标。

对于有经验的投资者来说,这种策略更像是验证假设的实验方法,而不是稳定的赚钱方式。

因此,尽管这种策略简单且每个初学者都可以使用,但它带来了显著的风险,并且几乎没有机会在长期内带来稳定的收益。


让我们看一下随机开仓信号的主要代码块:

if((b + s) == 0) // 如果没有活动头寸

这里检查是否存在开仓。变量b表示买入("buy")头寸的数量,变量s表示卖出("sell")头寸的数量。如果两者的总和为零(b + s = 0),则表示没有开仓。

if(::MathRand() % 2 == 0) // 随机选择开仓方向

在上述条件触发的块内,检查随机数。函数::MathRand()生成一个介于0到32767之间的伪随机数。然后,该数对2取模(% 2) - 如果余数为0,则执行下一个块。

{
if(trade.Buy(lt)) // 开仓买入(BUY)
   return; // 结束函数执行
}

如果随机数是偶数(对2取模的余数为0),交易机器人将以iLots的量开仓买入。成功开仓后,函数执行将被return语句中断。

else // 否则...
    if(trade.Sell(lt)) // 开仓卖出(SELL)
      return; // 结束函数执行

如果随机数是奇数(对2取模的余数不为0),则以iLots的量开仓卖出,并且函数的执行也将被中断。

代码块的工作逻辑总结:

  • 检查交易者是否有开仓。
  • 如果没有开仓,则随机选择交易方向:买入(long)或卖出(short)。
  • 开仓后,函数的执行自动停止。

因此,此代码是最简单的算法示例,以随机方式决定在市场上开仓。

您可以在博客中详细阅读代码的逐行分析: https://www.mql5.com/zh/blogs/post/766914

由MetaQuotes Ltd译自俄语
原代码: https://www.mql5.com/ru/code/11637

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