Nöral ağlar - sayfa 12
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Basit bir ileri beslemeli optimizasyon algoritması uygulayın, bir tür asimetrik MM ile kazanan işlemleri teşvik edin. Standartlaştırılmış istatistiksel ölçümlerle gerçek ticaret sonuçlarınıza erişin, böylece düşük performans göstermeye başladığınızda tüm modelin mi yoksa bir kısmının mı bozulduğunu öğrenebilirsiniz. Optimizasyon/çizim tahtasına geri dönün.
Bütün bunlar, yalnızca ağınız, altta yatan bazı döngüsel istismar edilebilir davranışlar yakalarsa. Bir başarı yolunda olduğunuzun ipucu, modelinizin fraktal nitelikte olup olmadığıdır.
Önceki gönderilerinize baktığınızda, muhtemelen aşırı antrenman/uyum sendromundan mustaripsiniz.
Çok sayıda daha düşük kaliteli ticarete giderdim, böylece daha basit prosedürlerle onları dışlayabilirdim...
Bazı temel hatalar yaptınız:
- para birimi döviz kurları gibi zaman serilerini tahmin etmek için tipik ileri beslemeli sinir ağlarını kullanmak çok kötü bir fikir
- H1 zaman çerçevesindeki değerleri tahmin etmeye çalışıyorsunuz - Forex için iyi sonuçlarla yapılamaz. D1 veya H4 kullanın (düşük oynaklığa sahip para birimleri için)
- girdi olarak çok fazla veri kullanıyorsunuz - sinir ağı eğitim verilerine "alışıyor" ve canlı ticarette çok düşük performans gösterecek
- eğitim verilerine bakarken heyecanlanıyorsunuz
- Uzun süre etkili çalışacak bir sinir ağı yetiştirmek imkansızdır. Zaman serilerini tahmin etmek için eğitilmiş tipik sinir ağı, yaklaşık 20-100 iyi tahmin verir ve daha sonra son değişikliklere uyması için yeniden eğitilmesi gerekir.
Zaman serisi tahminleri için kullanışlı sinir ağları oluşturmak istiyorsanız, evrimsel sinir ağları (esnek sinir ağaçları olarak kodlanmış ileri beslemeli sinir ağları; mimarileri PIPE veya GEP kullanılarak optimize edilir; esnek aktivasyon fonksiyonu parametreleri PSO, EPSO veya benzetilmiş tavlama kullanılarak optimize edilir) hakkında okuyun vb.)Evet, bunun gerçek olamayacak kadar iyi olduğunu düşündüm
Bu ağı kurmak bir saatten az sürdü. Bu evrimsel sinir ağlarının UTHONN'larla bir ilgisi olabilir mi? Bu tür bir ANN'nin geleneksel FF arka pervane modellerinden çok daha iyi çalıştığını öne süren bir makalem var. MATLAB ile çalışıyorum, bununla dediğiniz şeyi yapmak mümkün mü? Ayrıca yazılım için ne önerirsiniz veya MATLAB iyi mi?
@Kazam
Masaya biraz para bırak adamım
Basit bir ileri beslemeli optimizasyon algoritması uygulayın, bir tür asimetrik MM ile kazanan işlemleri teşvik edin. Standartlaştırılmış istatistiksel ölçümlerle gerçek ticaret sonuçlarınıza erişin, böylece düşük performans göstermeye başladığınızda tüm modelin mi yoksa bir kısmının mı bozulduğunu öğrenebilirsiniz. Optimizasyon/çizim tahtasına geri dönün.
Bütün bunlar, yalnızca ağınız, altta yatan bazı döngüsel istismar edilebilir davranışlar yakalarsa. Bir başarı yolunda olduğunuzun ipucu, modelinizin fraktal nitelikte olup olmadığıdır.
Önceki gönderilerinize baktığınızda, muhtemelen aşırı antrenman/uyum sendromundan mustaripsiniz.
Çok sayıda daha düşük kaliteli ticarete giderdim, böylece daha basit prosedürlerle onları dışlayabilirdim...Aşırı takma hakkında okudum ve burada olanın bu olduğunu varsayıyorum. Bu on yıllık örneği 10 1 yıllık örneğe ve bir yılda eğitimi ve sonrakinde teste bölmem daha iyi olur mu? Bana öyle geliyor ki GBPJPY 5-10 yıllık bir döngüden geçiyor. 10 yıllık bir örnek seçmiştim çünkü ağı bu döngüyü tanımlayabilecek şekilde eğitmeyi umuyordum. Umut, bu döngü üzerinde eğitilmiş bir ağın, döngünün hangi bölümünde olduğunu tanımlayabilmesi ve uygun şekilde yanıt verebilmesidir.
Önceki stratejilerim, büyük hamleler için beklemeyi ve ardından para kazanmayı içeriyordu, ancak bir ölçeklendirme stratejisinin parçası olarak bir sinir ağı kullanmayı umuyorum. Tahmini kapanışın mevcut fiyatın üstünde veya altında olmasına bağlı olarak neredeyse her tik ile ticaret yapmak istiyorum.
Evrimsel sinir ağları , genetik hesaplama algoritmaları ve optimizasyon yöntemleri kullanılarak oluşturulan ve optimize edilen ileri beslemeli sinir ağlarıdır. Bu UHHONN'lardan başka bir şey (btw UHHONN'lar çok umut verici görünüyor ve test listemde sırada
).
Bence bu iki makale iyi bir başlangıç olmalı
http://www.softcomputing.net/insci.pdf
http://www.softcomputing.net/chen-neucom2.pdfENN oluşturmak için Matlab'ı kullanabilirsiniz, ancak GEP, PIPE vb. için m-scriptleri bulmanız veya yazmanız gerekir.
Evrimsel sinir ağları, genetik hesaplama algoritmaları ve optimizasyon yöntemleri kullanılarak oluşturulan ve optimize edilen ileri beslemeli sinir ağlarıdır. Bu UHHONN'lardan başka bir şey (btw UHHONN'lar çok umut verici görünüyor ve test listemde sırada
Bence bu iki makale iyi bir başlangıç olmalı
http://www.softcomputing.net/insci.pdf
http://www.softcomputing.net/chen-neucom2.pdfHarika, o kağıtlara bir göz atacağım ve oradan gideceğim. Genetik optimizasyon hakkında okudum ve en mantıklı yaklaşım gibi görünüyor. Nöronların ve ağırlıkların genetik optimizasyonuna sahip bir Alyuda NeuroIntelligence denemem oldu ama 600 dolar gibi bir şey ve bunu Matlab'da yapabilirsem bu tercih edilebilir.
Jinan Üniversitesi'nden sinir ağı tahmini üzerine birçok makalenin çıktığını fark ettiniz mi? Elimde çok sayıda farklı HONNS belgesi var, isterseniz size e-posta ile göndereyim, bana adresinizi PM ile atmanız yeterli. Sıkıştırmayı ve takmayı denedim ama görünüşe göre bir jeton eksikti
Evrimsel sinir ağları, genetik hesaplama algoritmaları ve optimizasyon yöntemleri kullanılarak oluşturulan ve optimize edilen ileri beslemeli sinir ağlarıdır. Bu UHHONN'lardan başka bir şey (btw UHHONN'lar çok umut verici görünüyor ve test listemde sırada
Bence bu iki makale iyi bir başlangıç olmalı
http://www.softcomputing.net/insci.pdf
http://www.softcomputing.net/chen-neucom2.pdfMerhaba,
Bu makalelerdeki fikirleri nasıl uygularsınız? Yani herhangi bir Matlab veya C++ kodu var mı?
ikiyüzlü
Nvidia'nın CUDA teknolojisine dayalı bir sunucu kullandığım için kullandığım tüm algoritmaların kendi versiyonlarını yazıyorum (en yeni Intel Quad işlemciden 1000 kat daha hızlı hesaplamalar yapıyor)
).
Ama çoğunlukla C dilini kullanıyorum.
HONN'lar hakkında iyi bir bilgi kaynağı istiyorsanız, "Ekonomi ve İşletme için Yapay Yüksek Dereceli Sinir Ağları" kitabını edinin. Yeni bir yayın olduğu için çok iyi bilgiler içeriyor. Fiyatı öldürücü (180$) ama pdf olarak bulabilirsiniz
.
Önerdiğim diğer kitaplar:
- "Genetik programlama için bir alan kılavuzu" - adresinden ücretsiz olarak indirebilirsiniz.
- "Introduction to genetic algorithms" - published by Springer in 2008.
- "Biologically Inspired Algorithms for Financial Modeling" - from Springer, published in 2006. Very good publication.
- "Network Models and Optimization Multiobjective Genetic Algorithm Approach" - from Springer, published at 2008. Also a very good publication.
- "Gen Expression Programming" - by Candida Ferreira.
All of them can be found in pdf. I usually don't encourage to download copyrighted materials but most of the recent books about ENN cost way over 200$.
Those are just few books that I think are really worth reading. I have over a hundred other so if you'll be interested in something more I'll recommend you another books.
About PIPE you can read here:
[CODE]http://edocs.tu-berlin.de/diss/2003/salustowicz_rafal.pdfYıl sonuna kadar "Finansal zaman serileri tahmini için Evrimsel Sinir Ağları" konulu doktora tezimi bitireceğim ve muhtemelen İngilizce'ye çevireceğim, böylece bazı kısımlarını yükleyebilirim.
kazam,
Bu şeylerle ticaretinizde iyi bir sonuç var mı?