Laboratuvar - fiyat çizelgelerinin istatistiksel analizi.
TMO eğitim kılavuzunu alıyorsunuz (hizmetinin kitle ana teorisi) 3-4 kurs civarında bir yerde. Basılı yerde, bağımsız talepler şeklindeki gerçek ihtiyaçların işlemlerin sonuçlarına nasıl düştüğü yazılır.
hiçbir şey değişmedi, güneş eskisi kadar yükselmedi. Günlük aktivite kesinlikle aynıdır, günden güne.
Durağanlık veya sabitlik , bir sürecin zaman içinde özelliklerini değiştirmeme özelliğidir.
Sonuç: Günün saatine bağlı olarak kene akış yoğunluğunun ortalama değerden sapması sabit bir niteliktedir ve zamanla değişmez.
Belki o zaman haftanın günleri böyle bir analiz yaparım.
Moskova saati veya Orta Avrupa saati kaç?
OHLC'de benzer jimnastik yaptım ve benzer bir resim elde ettim. Bu arada haftanın günleri için maksimum volatiliteyi Çarşamba ve Perşembe günleri aldım...
Moskova saati veya Orta Avrupa saati kaç?
Şimdi MSC ile çakışıyor. Veri RoboFX demosu.
Haftanın gününe göre istatistikler.
Gördüğünüz gibi, aynı kene akışının yapısıdır.
Haftanın gününe göre istatistikler.
Elbette tembellik değilse, haftanın hangi günlerinin en çok ve en az kene sayısına sahip olduğunu bulmak için haftanın farklı günlerini karşılaştırın)
Elbette tembellik değilse, haftanın hangi günlerinin en fazla ve en az sayıda kene olduğunu bulmak için haftanın farklı günlerini karşılaştırın)
Böyle?
Ama birkaç ay önceden:
Alt satır: Günün saatine bağlı olarak kene akış yoğunluğunun ortalama değerden sapma yapısı sabittir ve zamanla, haftanın gününden, aydan ve yıldan itibaren değişmez.
Böyle?
Kalıp arayışı içinde şunu yaptım, 1 saatlik OHLC bar;
yeşil çubuk, HL arasındaki toplam farktır, mavi çubuk, OC (yani yukarı çubuk) arasındaki pozitif toplam farktır, kırmızı çubuk, kolaylık sağlamak için pozitif düzleme dönüştürülen OC (yani aşağı çubuk) arasındaki negatif toplam farktır .
İlk soldan sağa gün içinde, 2 haftanın gününe göre ve altta haftaya göre.
Resim sizinkinden pek farklı değil, Perşembe aynı zamanda en aktif gününüz)
Kalıp arayışı içinde şunu yaptım, 1 saatlik OHLC bar;
yeşil çubuk, HL arasındaki toplam farktır, mavi çubuk, OC (yani yukarı çubuk) arasındaki pozitif toplam farktır, kırmızı çubuk, kolaylık sağlamak için pozitif düzleme dönüştürülen OC (yani aşağı çubuk) arasındaki negatif toplam farktır .
İlk soldan sağa gün içinde, 2 haftanın gününe göre ve altta haftaya göre.
Resim sizinkinden pek farklı değil, Perşembe aynı zamanda en aktif gününüz)
Anladığım kadarıyla oynaklığı analiz ettiniz ve benim için bu kene akışının yoğunluğu.
Anladığım kadarıyla oynaklığı analiz ettiniz ve benim için bu, kene akışının yoğunluğu.
Grafikler keneler, hacimler, OHLC -> aktivite bakımından benzerdir)
İlginç bir şey fark ettim; ortalama bir mum çubuğunun gövdesi %51'in biraz üzerindedir, yani elbette ki tamamen istatistiksel olarak varsayılabilir) yeni mum çubuğunun açıklığın % 51'inin biraz üzerinde bir aralıkta kapanacağı)
İlginç bir şey fark ettim; ortalama bir mumun gövdesi %25'in biraz üzerindedir, yani tabii ki tamamen istatistiksel olarak varsayılabilir) yeni bir mum , açıklığın %25'inden biraz daha fazla bir aralıkta kapanacaktır)
H1'den mi bahsediyorsun?
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Durağanlık veya sabitlik , bir sürecin zaman içinde özelliklerini değiştirmeme özelliğidir.
Peki forex fiyat çizelgelerinde kalıcı bir şey var mı, yok mu?
Bunu deneyimleyerek bulmanız gerekiyor.
Çalışma No. 1 - amaç, günün saatine bağlı olarak kene akışının yoğunluğunun ortalama değerden sapmasını belirlemektir.
Ortalama değerin periyodu 100 saate eşit olarak tanımlanır (ortalama periyodun büyüklüğünün seçiminin nihai sonucun doğasını önemli ölçüde değiştirmediği söylenmelidir).
Kene akış yoğunluğunun ortalamadan sapması aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanacaktır:
[Akış Hızı] = ([Geçerli çubuğun tıklama sayısı] - [son 100 çubuk üzerindeki ortalama tıklama sayısı])/ [son 100 çubuk üzerindeki ortalama tıklama sayısı]
Böylece, yüzde değişimine benzer bir değer elde ederiz, sadece eksi sonucu %100 ile çarparız.
Daha sonra kayan bir pencerede grafiği inceliyoruz ve günün her saati için ayrı ayrı veri topluyoruz.
Sonuç olarak, her saat için ortalama gözlem değerini elde ederiz - [Günün saati için Akışın Toplam Yoğunluğu]/[gözlem sayısı] .
Deneyin sonuçlarına bakalım:
Grafik 1 - mevcut tüm geçmiş için günün saatine bağlı olarak ortalama değerden kene akış yoğunluğunun sapması.
Birçoğu, gözlemleriyle, gece ve sabah tiklerin gelişinin yoğunluğunun daha az olduğunu ve daha sonra gün içinde arttığını ve sonra tekrar azaldığını biliyor.
Grafik, bu tik akışı davranışının yapısını açıkça göstermektedir.
Ancak bu, mevcut tarihin tüm dönemi için verilerdir ve burada sabit olan nedir? Bu soru okuyucudan kaynaklanabilir. Farklı tarih dönemleri için verileri dikkate almamız gerektiğine katılıyorum. O zaman farklı yıllar için kene akışının yapısına bakalım.
Grafiklerden de görülebileceği gibi, kene akışının doğası yıldan yıla neredeyse aynıdır.
Sonuç: Günün saatine bağlı olarak kene akış yoğunluğunun ortalama değerden sapması sabit bir niteliktedir ve zamanla değişmez.
Belki o zaman haftanın günleri böyle bir analiz yaparım.