Bu TS'nin "genelleştirilmiş doğru" olduğundan emin olmak için.
Ara toplam:
Matematiksel olarak doğru TS - herhangi bir geçiş, DVR dönüşümlerinde değişmez.
Genelleştirilmiş doğru TS - tüm parametrelerde Optimizasyonun en iyi/en kötü geçişi, dVR dönüşümlerinde değişmezdir. Optimizasyon kriteri - göreceli karlılık.
Здесь приведены некоторые соображения по поводу этой ветки. Формальное определение. Введём обозначения: r - ряд цен, s - система, e - эквити Подаём цены на вход системы и получаем на выходе эквити: r -> s -> e Обозначим через f, g и h преобразования, соответственно, цены, системы и эквити: r -> f(r), s -> g(s), e -> h(e), причём...
Genelleştirilmiş doğru TS - tüm parametrelerde Optimizasyonun en iyi/en kötü geçişi, dVR dönüşümlerinde değişmezdir. Optimizasyon kriteri - göreceli karlılık.
Matematiğin biçimsel bir tanımına ek olarak yapıcı bir tanımının olması oldukça yaygındır. Birincisi spekülatif sonuçlar için, ikincisi ise uygulamalı problemleri çözmek için uygundur. Ve ne yazık ki, her zaman eşdeğer değildirler ve ya buna katlanmanız ya da bir şekilde hesaplamalarda dikkate almaya çalışmanız gerekir - matstatta böyle pek çok şey var.
Sürümünüzde açıklığa kavuşturmak istediğim tek şey, optimizasyonun tüm olası parametre setlerinden geçmesi gerekmediğidir. "Danışmanım" versiyonunuza göre, giriş ve giriş anlarının optimizasyondan hariç tutulması gerektiği açıkça görülüyor - aksi takdirde alıntıların gerçek dönüşümü incelenenden tamamen farklı olacaktır. Başka bir şey de, anlamlı bir Uzman Danışman için parametre değerleri kümesinin gerekli alt kümesini doğru bir şekilde belirlemenin pek mümkün olmamasıdır.
Burada MT'de özel sembollerin eksikliği hakkında cevap vereceğim (bloglamanın çok uygun olmadığını yazmışsınız).
Belki yanılıyorum, ancak yeterince fazla sayıda özel sembol üzerinde test etmemiz gerekirse, o zaman tek olasılık onları çok uzun bir özel sembolde oluşturmaktır. Yeterince fazla sayıda özel sembol üzerinde optimizasyona ihtiyacımız varsa, bu yöntem artık uygun görünmüyor.
Farklı parametrelere sahip bir Uzman Danışmandan bir portföy oluştururken "genelleştirilmiş doğruluk" kullanma olasılığını belli belirsiz görüyorum. Bunu yapmak için, bir dizi dönüştürülmüş tırnak üzerinde optimizasyon gerçekleştiriyoruz. Alıntıların dönüştürülmesi, örneğin, belirli sayıda parçaya kesmek ve ardından bunları mümkün olan tüm sıralara göre yeniden düzenlemek ve yapıştırmaktan ibarettir.
"Danışmanım" versiyonunuza göre, giriş ve giriş anlarının optimizasyondan hariç tutulması gerektiği açıkça görülüyor - aksi takdirde alıntıların gerçek dönüşümü incelenenden tamamen farklı olacaktır.\
Even optimizasyona dahilse, diğer parametreler optimize edilebilir.
Farklı parametrelere sahip bir Uzman Danışmandan bir portföy oluştururken "genelleştirilmiş doğruluk" kullanma olasılığını belli belirsiz görüyorum. Bunu yapmak için, bir dizi dönüştürülmüş tırnak üzerinde optimizasyon gerçekleştiriyoruz. Alıntıların dönüştürülmesi, örneğin, belirli sayıda parçaya kesmek ve ardından bunları mümkün olan tüm sıralara göre yeniden düzenlemek ve yapıştırmaktan ibarettir.
Farklı setlerden farklı şekilde portföy yapıyorum. Özel sembollere gelince, günlük aralıkların karıştırılmasını yaptım. Bazı araçlar için mantıklı olabilir. Ama benim durumumda değil.
Okuyorsunuz ve öyle bir izlenim doğuyor ki, insanlar sürekli karlı sistemlere, bir sistem üzerinde bir sisteme sahipler, onları koyacak hiçbir yer yok. Geriye tüm bu karlı sistem bolluğundan birini seçmek kalıyor - ve şimdi bu zaten zor, ezici bir görev.
Bu ne tür bir araç ve en önemlisi hangi araç?
Scalper, çapraz.
Scalper, çapraz.
beklenen. Uygulanabilir mi?
beklenen. Uygulanabilir mi?
Evet.
"Genelleştirilmiş doğru" TS - her bakımdan optimizasyonun en iyi sonucu, sesli dönüşümlerde değişmezdir.
Bu EA işlevini test EA ile değiştirebilirsiniz.
Bu TS'nin "genelleştirilmiş doğru" olduğundan emin olmak için.
Ara toplam:
"Genelleştirilmiş doğru" TS - her bakımdan optimizasyonun en iyi sonucu, sesli dönüşümlerde değişmezdir.
Ara toplam:
Matematiğin biçimsel bir tanımına ek olarak yapıcı bir tanımının olması oldukça yaygındır. Birincisi spekülatif sonuçlar için, ikincisi ise uygulamalı problemleri çözmek için uygundur. Ve ne yazık ki, her zaman eşdeğer değildirler ve ya buna katlanmanız ya da bir şekilde hesaplamalarda dikkate almaya çalışmanız gerekir - matstatta böyle pek çok şey var.
Sürümünüzde açıklığa kavuşturmak istediğim tek şey, optimizasyonun tüm olası parametre setlerinden geçmesi gerekmediğidir. "Danışmanım" versiyonunuza göre, giriş ve giriş anlarının optimizasyondan hariç tutulması gerektiği açıkça görülüyor - aksi takdirde alıntıların gerçek dönüşümü incelenenden tamamen farklı olacaktır. Başka bir şey de, anlamlı bir Uzman Danışman için parametre değerleri kümesinin gerekli alt kümesini doğru bir şekilde belirlemenin pek mümkün olmamasıdır.
Burada MT'de özel sembollerin eksikliği hakkında cevap vereceğim (bloglamanın çok uygun olmadığını yazmışsınız).
Belki yanılıyorum, ancak yeterince fazla sayıda özel sembol üzerinde test etmemiz gerekirse, o zaman tek olasılık onları çok uzun bir özel sembolde oluşturmaktır. Yeterince fazla sayıda özel sembol üzerinde optimizasyona ihtiyacımız varsa, bu yöntem artık uygun görünmüyor.
Farklı parametrelere sahip bir Uzman Danışmandan bir portföy oluştururken "genelleştirilmiş doğruluk" kullanma olasılığını belli belirsiz görüyorum. Bunu yapmak için, bir dizi dönüştürülmüş tırnak üzerinde optimizasyon gerçekleştiriyoruz. Alıntıların dönüştürülmesi, örneğin, belirli sayıda parçaya kesmek ve ardından bunları mümkün olan tüm sıralara göre yeniden düzenlemek ve yapıştırmaktan ibarettir.
"Danışmanım" versiyonunuza göre, giriş ve giriş anlarının optimizasyondan hariç tutulması gerektiği açıkça görülüyor - aksi takdirde alıntıların gerçek dönüşümü incelenenden tamamen farklı olacaktır.\
Even optimizasyona dahilse, diğer parametreler optimize edilebilir.
Farklı parametrelere sahip bir Uzman Danışmandan bir portföy oluştururken "genelleştirilmiş doğruluk" kullanma olasılığını belli belirsiz görüyorum. Bunu yapmak için, bir dizi dönüştürülmüş tırnak üzerinde optimizasyon gerçekleştiriyoruz. Alıntıların dönüştürülmesi, örneğin, belirli sayıda parçaya kesmek ve ardından bunları mümkün olan tüm sıralara göre yeniden düzenlemek ve yapıştırmaktan ibarettir.
Farklı setlerden farklı şekilde portföy yapıyorum. Özel sembollere gelince, günlük aralıkların karıştırılmasını yaptım. Bazı araçlar için mantıklı olabilir. Ama benim durumumda değil.
Birçok özel sembolü optimize edin - MultiTester.
En önemlisini ekleyeyim:
ütopik fanteziler