desen aramak - sayfa 37
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bir sonraki çubuğun ne olacağını belirleme eğiliminde olduğunuzu fark ettim. Gerçekten de, bu tür hedefler esas olarak AI geliştiricileri tarafından belirlenir. Adım adım ayrıntılı bir gelişme olarak bir trendi tahmin etmeyin. Ancak ticarette, hareketin nasıl gerçekleşeceği (yani çubukların konumu ve türü anlamına gelir) değil, belirli sayıda nokta için belirli bir yönde hareketi doğru bir şekilde yakalamak önemlidir. Ve burada, sinir ağları ve büyük veriler hakkında konuşursak, o zaman bir veya iki çubuğun OHLC'si ile değil, prensipte yüzlerce çubuktan oluşmayan bireysel tersine çevirme kalıplarını belirleyerek gidersek ne olur? Ayrıca, veri olarak etkileşimli temel olayları kullanırsanız (Trump'ın Twitter'daki gönderilerinin ayrıştırılması ve tanınması dahil).
Beyler, hiçbir şey tahmin etmeyin. Kimse. Herhangi bir bilgi dizisi, tüm insanların ortak bilgisi geleceği tahmin edemez. Tahmin etmeye çalışmak zaman kaybıdır. Her şey yüzeyde yatsa da, birçok insan teorinin derinliklerine iner.
Bazı avantajlar için kullanılabilecek (aradığımız) birkaç model var. Yani, kârsız olanlardan daha karlı işlemleri kapatacağız. Ancak siparişi açma anında kaderinde kesinlikle bir kesinlik yoktur.
O zaman tek bir sorumuz var, ne zaman kapatacağız. Fiyat bizim yönümüzde giderse, ne yapacağız? Ve eğer bize karşıysa, ne yapacağız? Her şey.
Gerisi çalışmıyor, inan bana, ağlar, grafikler, genetik. Basit olmayan her şey çok istikrarsızdır. Piyasa tüm bunları değiştirmeye devam edecek.
Beyler, hiçbir şey tahmin etmeyin. Kimse. Herhangi bir bilgi dizisi, tüm insanların ortak bilgisi geleceği tahmin edemez. Tahmin etmeye çalışmak zaman kaybıdır. Her şey yüzeyde yatsa da, birçok insan teorinin derinliklerine iner.
Bazı avantajlar için kullanılabilecek (aradığımız) birkaç model var. Yani, kârsız olanlardan daha karlı işlemleri kapatacağız. Ancak siparişi açma anında kaderinde kesinlikle bir kesinlik yoktur.
O zaman tek bir sorumuz var, ne zaman kapatacağız. Fiyat bizim yönümüzde giderse, ne yapacağız? Ve eğer bize karşıysa, ne yapacağız? Her şey.
Gerisi çalışmıyor, inan bana, ağlar, grafikler, genetik. Basit olmayan her şey çok istikrarsızdır. Piyasa tüm bunları değiştirmeye devam edecek.
O şarkıdaki gibi. Kelimelerin
Beyler, hiçbir şey tahmin etmeyin. Kimse. Herhangi bir bilgi dizisi, tüm insanların ortak bilgisi geleceği tahmin edemez.
Bir sitem değil, ama sen Alexei, anlamaya çalışmadığın şeyi a priori olarak atma alışkanlığın var. Günümüzde yapay zeka sadece geleceği tahmin etmekle kalmıyor, aynı zamanda onu şekillendiriyor. Bu, çeşitli gelişmelerde açıkça görülmektedir. Hatta örnekler verdim. Ama prensipte, birine bir şeyi empoze etme ya da kanıtlama gibi bir amacım da yok. Ben sadece bunu anlayan birinin görüşüyle ilgileniyorum. Ve bu kişi bu alanların nasıl çalıştığını gerçekten anlıyor.
Gelecekte yorumlarımı sınırlamaya çalışacağım, ancak genel olarak vurgulamanın önemli olduğunu düşündüğüm kilit noktalar var. Kendinizden vazgeçtiğiniz şeyleri tartışma konusundaki isteksizliğinizi anlayabiliyorum, ancak sizden ve herkesten bazı kilit noktalara sadık olmanızı rica ediyorum. Belki de gelecekte bu görünen teori veya birisinin felsefeyi görebileceği bazı geliştiricilerin görüşlerini değiştirecektir.
Bir sonraki çubuğun ne olacağını belirleme eğiliminde olduğunuzu fark ettim. Gerçekten de, bu tür hedefler esas olarak AI geliştiricileri tarafından belirlenir. Adım adım ayrıntılı bir gelişme olarak bir trendi tahmin etmeyin. Ancak ticarette, hareketin nasıl gerçekleşeceği (yani çubukların konumu ve türü anlamına gelir) değil, belirli sayıda nokta için belirli bir yönde hareketi doğru bir şekilde yakalamak önemlidir. Ve burada, sinir ağları ve büyük veriler hakkında konuşursak, o zaman bir veya iki çubuğun OHLC'si ile değil, prensipte yüzlerce çubuktan oluşmayan bireysel tersine çevirme kalıplarını belirleyerek gidersek ne olur? Ayrıca, veri olarak etkileşimli temel olayları kullanırsanız (Trump'ın Twitter'daki gönderilerinin ayrıştırılması ve tanınması dahil).
Arzularım hakkındaki düşüncenizde yanılıyorsunuz. OHLC hakkında, kendiniz başladınız ... :) Az önce böyle bir fırsat olduğunu söyledim.
Detaylı geliştirme sadece bir trend önerebilir! İşte bir örnek: Sisteminizin vakaların %80'ini doğru tahmin etmesine izin verin, D1'de ertesi gün aşağı olacağını söylüyor, mevcut H4'te de aşağı, mevcut H1'de de aşağı - nereye açacaksınız??? "Ayrıntılı geliştirmenin" üç, beş veya on çubuk yapmasını kim engeller?
Şimdi daha da ileri, tersine çevirme kalıpları: nasıl belirlenir? Sinir ağları ve AI metodolojisini kullanıyorsanız (yalnızca çok bilgili ve anlayışlı olanları tekmelemeyin ... :)). Bu desenin uzunluğu burada önemlidir. Aynı sayıda çubuktaysa, burada uzun zamandır her şey icat edildi. Ama hiçbir şey eskisi gibi değil... :)
"Ayrıntılı geliştirmenin" üç, beş veya on çubuk yapmasını kim engeller?
Mesele şu ki, teknoloji meraklısı değilim. Alexey ile yaptığım bir konuşmadan, büyük verinin büyük bir yük getirdiğini anladım. Ve ekstra bir çubuk bile hesaplamaları sonsuza kadar uzatabilir. Genel olarak, fikrinizi anladım. Forumu kirletmeyeceğim. Bir şekilde bir an bulacağız ve özel olarak tartışacağız.
Vitaly, gücenme. Bu konuyu araştırdım. İlk olarak, el yazısı rakamların tanınması, işte bu MNIST veritabanında işte böyle bir soru vardı. Tanıma çok başarılı. Ve bir süre sonra, ticarette ağları kullanmaya çalıştım. Bunu uzun zamandır yapıyorum ve bu deneyimden birkaç argüman öğrendim, diyorum ki. Bir başkasının deneyiminin her zaman çok etkileyici olmadığını anlıyorum çünkü gerekli sayıda duyum hissedilmedi ve deneyimlenmedi.
Sınırlandırmaya gerek yok, istediğini söylemekten çekinme. Benim deneyimim de pek başarılı olamadı, belki yakınlarda bir yerde...
Beyler, hiçbir şey tahmin etmeyin. Kimse. Herhangi bir bilgi dizisi, tüm insanların ortak bilgisi geleceği tahmin edemez. Tahmin etmeye çalışmak zaman kaybıdır. Her şey yüzeyde yatsa da, birçok insan teorinin derinliklerine iner.
Bazı avantajlar için kullanılabilecek (aradığımız) birkaç model var. Yani, kârsız olanlardan daha karlı işlemleri kapatacağız. Ancak siparişi açma anında kaderinde kesinlikle bir kesinlik yoktur.
O zaman tek bir sorumuz var, ne zaman kapatacağız. Fiyat bizim yönümüzde giderse, ne yapacağız? Ve eğer bize karşıysa, ne yapacağız? Her şey.
Gerisi çalışmıyor, inan bana, ağlar, grafikler, genetik. Basit olmayan her şey çok istikrarsızdır. Piyasa tüm bunları değiştirmeye devam edecek.
Akıl yürütmen yanlış... Ve nedenini bile tahmin edebiliyorum. Denediniz ve sonucu gördünüz, bundan sonra bu konuyla ilgilenmiyorsunuz. Seni çok iyi anlayabiliyorum, ama benim gibi hevesli başkaları da var ki başarısızlık onları sadece konuyu daha detaylı anlamaya teşvik ediyor. Ve sinir ağlarını kullanırken , bir tüccarın kesinlikle onun gibilere göre istatistiksel bir avantajı olduğunu söyleyeceğim.
Pekala, şimdi bir fikir vermek istiyorum, ama bugün hakkında yazdığım fikir değil (“çift ticaret” fikrini biraz sonra anlatacağım), ama tabiri caizse daha “stratejik” bir fikir daha . Yani "tersine çevirme" diyorsunuz, ama bununla ne demek istiyorsunuz? Sadece tarih üzerine. Burada, forumda bir yerde bununla ilgili bir konu var - bunun tersine çevrilmesi olarak kabul edilir. Örneğin, sıradan bir zikzak alırsak, tepe noktaları tersine çevrilecektir, ancak hepsi önemli değildir, yani. böyle geri dönüşler var, ardından fiyatın çok fazla gitmediği ve sonra dönüp durduğu çok şey var ...
Hepimizin aradığı kalıpları belirlemedeki tüm sorun, kesin bir geri dönüş sinyali verecek böyle bir objektif fonksiyon yaratmaktır. Sen ve ben böyle bir işlevi belirleyebilirsek, o zaman bilgisayar gerisini bizim için halletsin. Onlar. aynı sinir ağını almak (herhangi biri, ancak modern olandan bir şey daha iyidir) ve en az OHLC'yi oraya sürmek, en az 100500 gösterge ve değerleri bu amaç fonksiyonuna getirmek - bu tür gerekli kalıpların çoğunu alabiliriz istatistiksel bir avantaja sahip olan veya desen dalının konusunun adıyla.
Saygılarımla, Romfil
PS Bir yazı yazdım, sonra sinir ağlarının deneyimini gördüm ve haklı çıktım... :) Bazen kendimden korkuyorum.
Pek çok yaklaşımı araştırıp 100.500 deney yaptıktan sonra, amaç fonksiyonunun çoktan icat edildiğini söylemek istiyorum! Ve muhtemelen tahmin ettiğiniz gibi - bu sıradan bir lwma !!! Neyse daha sonra... :) :) :)