Teoriden pratiğe - sayfa 1025

 
Maxim Dmitrievsky :

örneklemde rastgele bir artışla, 50/50

kafamda hiçbir şey ters gitmedi. Duruma göre kazanmak mümkün ama ufuk yükseldikçe kâr orantısal olarak düşecek ve sıfıra yönelecek.

Nobeller tarafından kanıtlanmış

1. aldattınız - bu herhangi bir Nobel tarafından kanıtlanmadı;

2. Pekala, eğer rastgele tahmin modelleri kullanırsanız, o zaman örneklemdeki bir artışla, kazanma olasılığı gerçekten %50'ye yaklaşır - madeni para ile lot açarsanız, kısa vadeli kar sıfır olma eğiliminde olacaktır.

Ve eğer rastgele değilse - hayır.

Soros yatırım fonunun karlılığını 11 yıllığına açın - sizin için ufuk nedir?

PS R^2, belirleme katsayısıdır. Söz konusu bağımlılık modeli tarafından açıklanan bağımlı değişkenin varyansının oranı . tamam....

 
Дмитрий :

1. aldattınız - bu hiçbir Nobel tarafından kanıtlanmadı;

2. Pekala, eğer rastgele tahmin modelleri kullanırsanız, o zaman örneklemdeki bir artışla, kazanma olasılığı gerçekten %50'ye yaklaşır - madeni para ile lot açarsanız, kısa vadeli kar sıfır olma eğiliminde olacaktır.

Ve eğer rastgele değilse - hayır.

Soros yatırım fonunun karlılığını 11 yıllığına açın - sizin için ufuk nedir?

içerdekiler ve dolandırıcılar dikkate alınmaz

geçici verimsizlikler üzerinde oynayabilen ve zamanında durabilenleri de dikkate almıyoruz.

r^2'nin ne olduğunu biliyorum, buraya çok uzak

Etkin Piyasa Teorisi henüz kimse tarafından yalanlanmadı

 
Maxim Dmitrievsky :

içerdekiler ve dolandırıcılar dikkate alınmaz

geçici verimsizlikler üzerinde oynayabilen ve zamanında durabilenleri de dikkate almıyoruz.

r^2'nin ne olduğunu biliyorum, buraya çok uzak

Biz geldik.

Belirleme katsayısı, bir süreç için (eşit sayıda değişkenle) iki veya daha fazla modelin "tahmin edici" niteliklerini karşılaştırmanıza olanak tanır.

Belirli bir değişkenler kümesinin ve modelin bağımlı değişkenin (sürecin) davranışını nasıl açıkladığını gösterir.

not İşte bu... ve ben Dartagnan...

 
Maxim Dmitrievsky :


ER teorisi mevcut değil.

Kimse tarafından kanıtlanmamış bir ER hipotezi var.

 
Дмитрий :

Biz geldik.

Belirleme katsayısı, bir süreç için (eşit sayıda değişkenle) iki veya daha fazla modelin "tahmin edici" niteliklerini karşılaştırmanıza olanak tanır.

Belirli bir değişkenler kümesinin ve modelin bağımlı değişkenin (sürecin) davranışını nasıl açıkladığını gösterir.

not İşte bu... ve ben Dartagnan...

bir kütük kadar aptalsın .. bu gelecek hakkında hiçbir şey söylemeyen bir istatistik

 
Maxim Dmitrievsky :

bir kütük kadar aptalsın .. bu gelecek hakkında hiçbir şey söylemeyen bir istatistik

Pekala, hepimizi bağışla ama GELECEĞİ sadece Tanrı bilir!

Ve TÜM istatistikler ve TV ve TÜM BİLİM, istatistiksel değerler üzerine kuruludur VE İNSANLIK BAŞKA HİÇBİR ŞEY BULUŞMAMIŞTIR.

 
Дмитрий :

Pekala, hepimizi bağışla ama GELECEĞİ sadece Tanrı bilir!

Ve TÜM istatistikler ve TV ve TÜM BİLİM, istatistiksel değerler üzerine kuruludur VE İNSANLIK BAŞKA HİÇBİR ŞEY BULUŞMAMIŞTIR.

ve sırada ne var? Bu neden örnek oldu. Tarihte, herhangi bir doğruluk derecesine sığdırabilirsiniz

 
Maxim Dmitrievsky :

ve sırada ne var? Bu neden örnek oldu. Tarihte, herhangi bir doğruluk derecesine sığdırabilirsiniz

Süreç rastgeleliğinin ölçüsü, belirli bir tahmine dayalı modelin bir fonksiyonudur.

Bir süreç, R^2=0.82 olan bir model ve R^2=0.42 olan bir başka model tarafından tahmin edilebilir.

Peki bu süreç ne kadar rastgele?

Elbette hiçbir istatistiksel model, parametrelerin gelecekte kaydedileceğine dair %100 garanti vermez, ancak bunlar kaba bir tahmin için geçerlidir.

 
Дмитрий :

Süreç rastgeleliğinin ölçüsü, belirli bir tahmine dayalı modelin bir fonksiyonudur.

Bir süreç, R^2=0.82 olan bir model ve R^2=0.42 olan bir başka model tarafından tahmin edilebilir.

Peki bu süreç ne kadar rastgele?

Elbette hiçbir istatistiksel model, parametrelerin gelecekte kaydedileceğine dair %100 garanti vermez, ancak bunlar kaba bir tahmin için geçerlidir.

Ayrıca, OLS'nin gelecekteki olayları tahmin etmedeki hatanın bir ölçüsü olarak uygulanabilir olduğunu da söyleyin.

 

Bir adam ağlarda ve ormanlarda birkaç yıl mahvetti ve sonunda istatistiksel tahminlerin hiçbir şey ifade etmediği fikrini doğurdu ....

Ve aptal olanın ikimizden olduğu ortaya çıktı!

Neden: