Teoriden pratiğe - sayfa 1050
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Konuyla ilgili olarak Kolmogorov'un yerini Einstein ve bir başkası aldı.
Einstein ve karısı bir tür teori geliştirdi))))
Einstein ve karısı bir tür teori geliştirdi))))
Hayır, onlar Curie'lerdi.
Hayır, onlar Curie'lerdi.
Onunla ilgili bir film izledim. Orada, topal bir eş gibi, hala enstitüde tanıştıkları bir tür vardı. Ve aslında yüzde 50 kesinlikle keşiflerle ilgiliydi.
Yarın, 14 Mart 2019, görünüşe göre bilimsel dünya görüşümüzde en önemli değişiklikleri yapan adam olan Albert Einstein'ın doğumunun 140. yıldönümü. Bilime yaptığı katkı açısından, Einstein muhtemelen tüm zamanların en büyük bilim adamıdır. Sadece bir 1905 "mucize yılı"nda, özel görelilik teorisini yarattı, elektromanyetik radyasyonun nicelenmesi hipotezinde kuantum mekaniğinin temellerini attı ve Brown hareketinin mekanizmasını açıklamak için bir çalışma yayınladı. maddenin moleküler yapısı. A. Einstein - Fizikte Nobel ödüllü, yaklaşık 300 bilimsel makalenin yazarı.
Einstein'ın ilk karısı Mileva Maric, uyruklu bir Sırptır, kocasının bilimsel başarısındaki rolü, diplomalar üzerinde ortak çalışmaya dayanan folklor ve sanatsal fantezilerdir. Tabii ki, genç Einstein fikirlerini ve planlarını karısıyla tartıştı ve belki de ona bir şey tavsiye etti, ama daha fazlası değil. Hiçbir zaman bilimsel yayınları olmadı.
M-evet....
Konu saçma sapan oldu - sizin için araştırma yok, imrenilen formül yok ... Yazık!
Bu arada küçük bir deney yaptım.
Doc tarafından oluşturulan seriyi - Wiener sürecini (aka Brownian hareketi) modellemenin uygun olduğu temelinde artışlar için bir Gauss dağılımı ile aldım.
Yani - hem ilk artışlar hem de inceltilmiş olanlar için (her 2., 3., vb. değerler) DAİMA aynı Gauss dağılımına sahibiz - aynı beklenti ve rastgele bir değişkenin diğer anları ile. Bu, zamana ve kendine benzerliğine göre klasik bir stokastik süreç olarak Brown hareketinin değişmezliğini doğrular.
Bununla birlikte, bir piyasa işareti dizisini alıp inceltmeye başlarsak, o zaman her durum için FARKLI olasılık dağılımları elde ederiz, yani. piyasa kendine benzer DEĞİLDİR ve incelme (özel bir durum - OHLC M1), süreç fikrinin bozulmasına ve önemli bilgilerin kaybına yol açar.
Farklı DC'lerde farklı sayıda olması nedeniyle kene alıntıları uygulanamaz.
Çıkmaz sokak. Bu bir çıkmaz mı? Benim fikrim devam ediyor - tam olarak görmeniz ve birlikte çalışmanız gereken alıntıların akışını elde etmek için, orijinal onay akışını doğru şekilde nasıl incelteceğinizi, DC'den yanlış alıntıları filtreleyerek ve aynı zamanda, OHLC M1'de olduğu gibi aşırı kabalaştırma ile bilgi kaybı olmaz.
Nasıl yapılır? Tabii ki, bir kene akışını belirli bir sıradaki Erlang akışına çevirin! Bir ara bu yolu izledim, sonra bıraktım ve şimdi tekrar dönmeye karar verdim.
Yetkili inceltmede - tuz ve Kase'nin gücü.
M-evet....
Konu saçma sapan oldu - sizin için araştırma yok, istenilen formül yok... Yazık!
Bu arada küçük bir deney yaptım.
Doc tarafından oluşturulan seriyi - Wiener sürecini (aka Brownian hareketi) modellemenin uygun olduğu temelinde artışlar için bir Gauss dağılımı ile aldım.
Yani - hem ilk artışlar hem de inceltilmiş olanlar için (her 2., 3., vb. değerler) DAİMA aynı Gauss dağılımına sahibiz - aynı beklenti ve rastgele bir değişkenin diğer anları ile. Bu, zamana ve kendine benzerliğine göre klasik bir stokastik süreç olarak Brown hareketinin değişmezliğini doğrular.
Bununla birlikte, bir piyasa işareti dizisini alıp inceltmeye başlarsak, o zaman her durum için FARKLI olasılık dağılımları elde ederiz, yani. piyasa kendine benzer DEĞİLDİR ve incelme (özel bir durum - OHLC M1), süreç fikrinin bozulmasına ve önemli bilgilerin kaybına yol açar.
Farklı DC'lerde farklı sayıda olması nedeniyle kene alıntıları uygulanamaz.
Çıkmaz sokak. Bu bir çıkmaz mı? Benim fikrim devam ediyor - tam olarak görmeniz ve birlikte çalışmanız gereken alıntıların akışını elde etmek için, orijinal onay akışını doğru şekilde nasıl incelteceğinizi, DC'den yanlış alıntıları filtreleyerek ve aynı zamanda, OHLC M1'de olduğu gibi aşırı kabalaştırma ile bilgi kaybı olmaz.
Nasıl yapılır? Tabii ki, bir kene akışını belirli bir sıradaki Erlang akışına çevirin! Bir ara bu yolu izledim, sonra bıraktım ve şimdi tekrar dönmeye karar verdim.
Yetkili inceltmede - tuz ve Kase'nin gücü.
çıkarma ve inceltme yöntemleri akış eklemeyi öğrenebilir mi?
iki DC'den 2 teklif akışı aldığınızı ve kendinizinkini oluşturduğunuzu hayal edin. Sonuç olarak orijinal akışların hangi özelliklerinin kaldığını ve hangi ekleme seçeneklerinin bağlı olduğunu görün.
Yani, ticaret yapmıyorken, sadece teorik olarak konuşuyorum.
Ve teorik olarak, piyasa sürecini, ortalamaya dönüşü garanti eden Ornstein-Uhlenbeck sürecine indirgemek elbette gereklidir.
Bu sürecin ayırt edici özellikleri durağanlık, kararlı ve sonsuz bölünebilir artış dağılımı ve katlanarak azalan ACF'dir.
Böyle bir sürecin benzerliğinin, belirli bir düzenin Erlang alıntı akışında, kayan bir zaman penceresinde = 24 saat gözlemleneceğine dair bir görüş var.
Önümüzdeki hafta yine sıraya girmeye çalışacağım ve piyasa zaman serilerinin nasıl düzgün bir şekilde inceltileceğini göstereceğim.
Uyumayın çocuklar! Kâse bulunacak, nokta.
M-evet....
Konu saçma sapan oldu - sizin için araştırma yok, istenilen formül yok... Yazık!
Bu arada küçük bir deney yaptım.
Doc tarafından oluşturulan seriyi - Wiener sürecini (aka Brownian hareketi) modellemenin uygun olduğu temelinde artışlar için bir Gauss dağılımı ile aldım.
Yani - hem ilk artışlar hem de inceltilmiş olanlar için (her 2., 3., vb. değerler) DAİMA aynı Gauss dağılımına sahibiz - aynı beklenti ve rastgele bir değişkenin diğer anları ile. Bu, zamana ve kendine benzerliğine göre klasik bir stokastik süreç olarak Brown hareketinin değişmezliğini doğrular.
Bununla birlikte, bir piyasa işareti dizisini alıp inceltmeye başlarsak, o zaman her durum için FARKLI olasılık dağılımları elde ederiz, yani. piyasa kendine benzer DEĞİLDİR ve incelme (özel bir durum - OHLC M1), süreç fikrinin bozulmasına ve önemli bilgilerin kaybına yol açar.
Farklı DC'lerde farklı sayıda olması nedeniyle kene alıntıları uygulanamaz.
Çıkmaz sokak. Bu bir çıkmaz mı? Benim fikrim devam ediyor - tam olarak görmeniz ve birlikte çalışmanız gereken alıntıların akışını elde etmek için, orijinal onay akışını doğru şekilde nasıl incelteceğinizi, DC'den yanlış alıntıları filtreleyerek ve aynı zamanda, OHLC M1'de olduğu gibi aşırı kabalaştırma ile bilgi kaybı olmaz.
Nasıl yapılır? Tabii ki, bir kene akışını belirli bir sıradaki Erlang akışına çevirin! Bir ara bu yolu izledim, sonra bıraktım ve şimdi tekrar dönmeye karar verdim.
Yetkili inceltmede - tuz ve Kase'nin gücü.
Alexander, kendine fizikçi diyorsun ama sadece istatistiklerle çalışıyorsun. Fiziksel yaklaşım nerede? Fizik nerede?
Alexander, kendine fizikçi diyorsun ama sadece istatistiklerle çalışıyorsun. Fiziksel yaklaşım nerede? Fizik nerede?
özyinelemenin karşı konulmaz gücü...
bu kadar basit bir soruyla tartışmayı bin sayfa geri veriyorsunuz :-)