Fiyat artışlarının dağılımı - sayfa 3

 
Maxim Romanov :

Ekstrapolasyon birkaç nedenden dolayı tahmin edilemez. Öncelikle doğru örnekleme hızına sahip olmanız gerekir.Eğer rastgele bir zamanla bir sinüzoidi örneklerseniz, bir sinüzoid bile tahmin edilemez. İkincisi, her bir katılımcının anlaşmayı ne zaman kapatacağı bilinmiyorsa, bu nasıl tahmin edilebilir? İşlem açan tüm katılımcıların işlemleri kapatacağı biliniyor, ancak ne zaman olacağı zaten belirsiz. Yoksa tüm açık işlemlerin kapatılacağı konusunda hemfikir değil misiniz?


neden katılmıyorsunuz. Tabii ki katılıyorum, anlaşma bir gün kapanacak. Görüşünüze itiraz etmediğimi söylemiştim. Ben sadece bu konu hakkında fikrimi belirttim.

 
Alexander_K :

Örnek bir milyonun üzerinde kene verisidir.

Bir milyon kene alın, ancak yalnızca sabah keneleri.

 

Daha da iyisi, hisse senedi enstrümanlarının fiyatlarını alın.

 

Örneğin, EURUSD çifti için kene verilerini Excel formatında da gönderiyorum.

Ekli tabloda:

1. "EURUSD" sekmesi, A sütunu - Fiyat adımı verilerini isteyin

2. "EURUSD" sekmesi, B sütunu - Teklif fiyat adımı verileri

3. Sekme "EURUSD" sütunu C - fiyat artışları Sor

4. Sekme "EURUSD" sütunu D - Teklif fiyatı artışları

5. "Sor" sekmesi - döviz çiftinin gerçek fiyatlarının bir histogramı

6. "Returns_Ask" sekmesi - bir döviz çiftinin fiyat artışlarının histogramı

Teklif fiyatı için herkes kendi histogramlarını oluşturabilir

Yine, fiyat artışları için standartlaştırılmamış bir Öğrenci dağılımı görüyoruz (örneğin bkz. https://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution#Standartlaştırılmamış bölüm   2 serbestlik derecesi ve ölçek faktörü s=1.647 ile standartlaştırılmamış Student t-dağılımı )

Lyapunov CLT'nin yerine getirilmediğini ve "Sor" sekmesindeki histogramın bunu ikna edici bir şekilde kanıtladığını söylersem bir sırrı açıklamayacağımı düşünüyorum.

Aslında, belki safça bu konudan beklediğim şey:

Standartlaştırılmamış Student dağılımları, olasılık teorisi ve matematiksel istatistiklerin nispeten yeni bir dalıdır. Ve aniden forumda gerçekten parlak bir kişi var ve şöyle bir şey söyleyecek: “Beyler, bir okul çocuğu için bile, artışları zaman içinde t2 dağılımına uyan rastgele veri örneğindeki bir artışla, genel popülasyonun dağılımı, xi-kare dağılımına, iyi veya Gumbel dağılımına eğilimlidir" :) :) :)

Gerçekten de, böyle bir kişiye yaşamı boyunca bir anıt dikmek mümkün olacaktır.

Student's t-distribution - Wikipedia
Student's t-distribution - Wikipedia
  • en.wikipedia.org
Student's t Parameters Support PDF Γ ( ν + 1 2 ) ν π Γ ( ν 2 ) ( 1 + x 2 ν ) − ν + 1 2 {\displaystyle \textstyle {\frac {\Gamma \left({\frac {\nu +1}{2}}\right)}{{\sqrt {\nu \pi }}\,\Gamma \left({\frac {\nu }{2}}\right)}}\left(1+{\frac {x^{2}}{\nu }}\right)^{-{\frac...
Dosyalar:
 
Maxim Dmitrievsky :

https://cyberleninka.ru/search?q=garch


Bağlantılar için teşekkürler! Yeterince ilginç.

Bu GARCH modellerinin yaratıcıları sorunu çözmeye çok yakın görünüyor.

İnsanlar GARCH modellerini kullanarak gerçekten kötü sonuçlar mı alıyorlar??? Ve bu ticaret sonuçlarını nerede okuyabilir ve görebilirsiniz? Başarısız olduklarını varsayabilirim - hangi döviz enstrümanını hangi t dağılımını kullanacaklarını tam olarak bilmiyorlar, çünkü tüm döviz çiftleri için t2 dağılımını kullanmak gerekli olsa da, her çiftin 1'den farklı kendi ölçek faktörü vardır. . Bu, hesaplamalara ek karmaşıklık ekler.

Samimi olarak,

İskender_K

 
Alexander_K :

Örneğin, EURUSD çifti için kene verilerini Excel formatında da gönderiyorum.

...

3. Sekme "EURUSD" sütunu C - fiyat artışları Sor

...

6. "Returns_Ask" sekmesi - bir döviz çiftinin fiyat artışlarının histogramı

...

Tablo için teşekkürler, birçok soruyu ortadan kaldırıyor. Ancak başkaları da vardı.

Ask oranının sıfır artışlarına ne tür bir fiziksel anlam yüklediğinizi bilmek istiyorum. Şimdiye kadar, sunulan tabloya göre, var olmayan Ask artışlarının Bid'de başka bir satırda artışlar meydana geldiği anlarda indirildiği sonucuna vardım. Bu doğru?

 
Alexander_K :

Aslında, bu dağılımın bilgisi ne veriyor? Forex ticaretinde nasıl yardımcı olacak?

Bu bilgi, opsiyon ticaretinde veya risk yönetiminde yardımcı olabilir. Dağıtımlar yönlü ticaret için hiçbir şey yapmaz. Neden hepsi tartışıyorlar, ben de şaşırdım)

Kâr elde etmek için kalıpları bulmanız gerekir, yani. fiyat hareketinin bir şeye bağımlılığı, örneğin önceki harekete. Matematiksel terimlerinizle :) bunlar koşullu dağılımlardır. Ancak aynı zamanda, "hareketler" mutlaka artışlar değildir. Artışlarla işlem yapmıyorsunuz.

ps Burada dahi olmanıza gerek yok, sadece düzenli bir veri analizi araştırma çalışması. Ana şey, fenomenin özüne bakmak ve önceki arka planınızı dikkatsizce çekmeye çalışmamaktır.

 
Vladimir :

Tablo için teşekkürler, birçok soruyu ortadan kaldırıyor. Ancak başkaları da vardı.

Ask oranının sıfır artışlarına ne tür bir fiziksel anlam yüklediğinizi bilmek istiyorum. Şimdiye kadar, sunulan tabloya göre, var olmayan Ask artışlarının Bid'de başka bir satırda artışlar meydana geldiği anlarda indirildiği sonucuna vardım. Bu doğru?


Benim için zevkti. Bu tür birçok tablo sağlayabilirim - fiyatları komisyoncu tarafından sağlanan herhangi bir döviz çifti için.

Hane düzeyinde sıfır artışları yorumluyorum - sanki bir döviz bürosunda alış fiyatı artırılmış ve satış fiyatı önceki günkü ile aynı bırakılmış gibi.  

 
Alexander_K :


Bu GARCH modellerinin yaratıcıları sorunu çözmeye çok yakın görünüyor.

Bazı nedenlerden dolayı, üç tür bilgiyi artışlarla modellemesi gerektiği gerçeğine dikkat etmediniz:

  • tamsayı türevini kullanan trend kullanımı ARIMA veya kesirli türev kullanan AFRIMA (uzun bellekli seriler için)
  • oynaklık, ortalamadan sapma nüanslarını hesaba katan çeşitli GARCH modelleridir. Örneğin, yukarıda belirtildiği gibi: uzun, ardından uzun ve kısa, ardından kısa
  • dağıtım.

Nedense, gerçekte kullanılan modelin yalnızca son kısmını tartışıyorsunuz.


İnsanlar GARCH modellerini kullanarak gerçekten kötü sonuçlar mı alıyorlar??? Ve bu ticaret sonuçlarını nerede okuyabilir ve görebilirsiniz?

Burada, GARCH forex veya döviz bozdurma araması yapın ve kullanılan farklı dağılımların bir karşılaştırmasıyla gerçek ticaret sonuçları dahil olmak üzere büyük miktarda bilgi edinin.

EconPapers
  • econpapers.repec.org
EconPapers provides access to RePEc, the world's largest collection of on-line Economics working papers, journal articles and software. We have: for a total of 2,430,512...
 
СанСаныч Фоменко :

Bu GARCH modellerinin yaratıcıları sorunu çözmeye çok yakın görünüyor.

Bazı nedenlerden dolayı, üç tür bilgiyi artışlarla modellemesi gerektiği gerçeğine dikkat etmediniz:

  • tamsayı türevini kullanan trend kullanımı ARIMA veya kesirli türev kullanan AFRIMA (uzun bellekli seriler için)
  • oynaklık, ortalamadan sapma nüanslarını hesaba katan çeşitli GARCH modelleridir. Örneğin, yukarıda belirtildiği gibi: uzun, ardından uzun ve kısa, ardından kısa
  • dağıtım.

Nedense, gerçekte kullanılan modelin yalnızca son kısmını tartışıyorsunuz.


İnsanlar GARCH modellerini kullanarak gerçekten kötü sonuçlar mı alıyorlar??? Ve bu ticaret sonuçlarını nerede okuyabilir ve görebilirsiniz?

Burada, GARCH forex veya döviz bozdurma araması yapın ve kullanılan farklı dağılımların bir karşılaştırmasıyla gerçek ticaret sonuçları dahil olmak üzere büyük miktarda bilgi edinin.


Teşekkür ederim!

Verilen bilgileri incelemek için forumdan geçici olarak ayrılacak, ancak kesinlikle geri dönecektir.

Samimi olarak,

İskender_K

Neden: