Değişken piyasa parametreleri - sayfa 2
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ve yöntemleri bir alandan diğerine çekmeye çalışıyorsunuz.
Hangi yöntemler uygulanabilir? Liste, zor değilse.
Yöntemler (basitleştirilmiştir) - kimin ne zaman hangi hacimle girebileceğini, neden ve ne zaman çıkmaya başlayacaklarını düşünmeniz gerekir. Ve ondan dans et. Kesinlikle piyasayla alakalı. Veya örneğin piyasada oynaklık var, gün içinde değişiyor, bu tartışılmaz bir gerçek, hesaplanıyor vs. Bununla çalış. Veya ortalama fiyatına geri dönüş derecesi olarak pazarın böyle bir özelliğini geliştirin (garip görünebilir, ancak basitleştirilmiş bir biçimde MA'dır :)). Piyasada böyle bir tekrarlama var ve bu da bir gerçek... Ya da mevsimsellik... Peki, listelediklerimin pazarla a priori bir ilişkisi var. Belki de astrometotlar bile bir şekilde piyasayla ilişkilidir - ayın evreleri, kitlelerin ruh hali vb. Fakat dalgacıklar orada nasıl ilişkilidir? Ya da kuantum mekaniği? Dalgacıklar, müzik gibi harmonik titreşimlerle ilgilidir. Bir DJ bana onları sorarsa, bu mantıklı olurdu. Kuantum mekaniği nükleer bilim adamlarının ilgisini çekecek. Vb. Ama pazar nerede? Aslında, bir tür bağlantı olabilir, ancak önce bunu kanıtlamanız gerekir (yani kendinize söyleyin - tüccar grupları çekirdekteki atomlar gibi davranacaktır çünkü bu böyledir. Sonra bu alanı kuyrukta ve yelede kazın .Aksi takdirde, sadece zaman kaybı.IMHO.
Veya ortalama fiyatına geri dönüş derecesi olarak pazarın böyle bir özelliğini geliştirin (garip görünebilir, ancak basitleştirilmiş bir biçimde MA'dır :)).
Üzerinde çalıştığım yön bu, sadece düzen için MA'yı (veya başka bir şeyi) yarım nokta geri çekmeniz gerekiyor.)) Bunun için tahmini kullanmak istiyorum. başlamak için, hangi hataların olacağını görün ve orada ya bir yöntem geliştirin ya da başka bir tane arayın.
Fakat dalgacıklar orada nasıl ilişkilidir? Ya da kuantum mekaniği? Dalgacıklar, müzik gibi harmonik titreşimlerle ilgilidir. Bir DJ bana onları sorarsa, bu mantıklı olurdu. Kuantum mekaniği nükleer bilim adamlarının ilgisini çekecek. Vb. Ama pazar nerede?
Örneğin, Maksimum Entropi Yöntemi radyo mühendisliğine jeolojik keşiflerden geldi, regresyon hem radyo mühendisliğinde hem de ekonomide kullanılıyor, fiyat seviyeden seviyeye gidiyor - neden fizik olmasın. Sanırım daha fazla denemem gerekiyor.
bir dalgacık ne verebilir?
Bu sorunun cevabı, dalgacık dönüşümünün temellerini özetleyen herhangi bir kitaptadır - frekans alanında bir sinyalin temsilini veren Fourier dönüşümünün aksine, dalgacık dönüşümü frekans-zaman alanında sinyalin bir temsilini verir. . Sinyal, değişen periyotlara sahip sinüzoidlerin bir toplamıysa, dalgacık dönüşümü bu periyotların zaman içinde nasıl değiştiğini gösterecektir (bulanık bir spektrum verecek olan Fourier dönüşümünün aksine).
Fourier serisi genişlemesini değiştirmek mümkün müdür? Her frekans için sınırlı sayıda periyot alın, örneğin sadece 2. O zaman veriler, olağan ayrıştırma ile karşılaştırıldığında az çok alakalı olacaktır. Daha sonra modülasyonun varlığı için faz, frekans ve genlikteki değişikliği, örneğin bunları sinir ağının girişine uygulayarak izlemek mümkün olacaktır. Bunu deneyen var mı?
Burada insanlar zaman serisi analiz yöntemlerinin uygulanabilirliği konusunda çoğunlukla haklıdır.
İlk olarak, VR'nin şu veya bu düzenliliğini veya özelliğini not etmek ve ardından bu seri için uygun bir matematiksel analiz cihazı seçmek gerekir. Araba kısraktan önde olduğu sürece, bu bir zaman ve emek (belki de para) kaybıdır. Tüm yöntemlerin çeşitliliği ve karmaşıklığı ile görevimiz, beklenen fiyat hareketinin işaretini (Al veya Sat) tahmin etmektir. Mistisizme düşmezseniz, tahmin, orijinal VR'nin (tarih) analizine veya çevresinin analizine (diğer araçlar) indirgenir. İlk yönde, çeşitli regresyon modelleri veya görevi resmileştirme gücü yoksa sinir ağları kullanılır. İkinci yönde ise tüm donanımları ile çapraz korelasyon analizi kullanılmaktadır.
Burada insanlar zaman serisi analiz yöntemlerinin uygulanabilirliği konusunda çoğunlukla haklıdır.
İlk olarak, VR'nin şu veya bu düzenliliğini veya özelliğini not etmek ve ardından bu seri için uygun bir matematiksel analiz cihazı seçmek gerekir.
"Uygun fiyat" etrafında bir düzenlilik - dalgalanma bulduğum söylenebilir, şimdi uygun yöntemi seçiyorum.
Dalgacıklar hakkında bilgi aradım, oldukça iyi görünüyor.
Dalgacık dönüşümlerinin avantajları ve dezavantajları:
-Dalgacık dönüşümleri, Fourier dönüşümlerinin hemen hemen tüm avantajlarına sahiptir.
-Dalgacık tabanları hem frekansta hem de zamanda iyi lokalize edilebilir. Sinyallerde iyi lokalize edilmiş çok-ölçekli süreçleri ayırırken, sadece ilgilenilen ölçek ayrıştırma seviyeleri dikkate alınabilir.
-Fourier dönüşümünün aksine dalgacık tabanları, özellikleri çeşitli problemleri çözmeye odaklanan oldukça fazla çeşitli temel işleve sahiptir. Temel dalgacıklar, farklı düzgünlükteki fonksiyonlar tarafından uygulanan hem sonlu hem de sonsuz desteklere sahip olabilir.
-Dalgacık dönüşümlerinin dezavantajı, göreceli karmaşıklıklarıdır.
Onlar. gibi eksileri yok.
Özellikle buradaki uygulamanın sonuçlarını beğendim (Andre69 06/28/2007 20:43). Oldukça spesifik frekans ve zaman bağımlılıkları vardır - bir şekilde durağanlık.
Arşiv, piyasadaki dalgacık uygulamalarına ve Fourier ile bir karşılaştırmaya ilişkin dosyaları içerir.
IgorM, kütüphaneyi paylaşır mısın?