Değişken piyasa parametreleri

 

Bu resim var:

Hangi teknik böyle bir diziyi tahmin edebilir?

Birisi bunu bir deney için sinir ağına koyabilir mi?

Dosyalar:
123.zip  5 kb
 

Peki, ya (yani, gözle) - bunun sürekli artan bir periyoda (X'e bağlı olarak) sahip bir sinüs olduğunu söylerseniz, Yani, şöyle bir formül:

General (dans ettiğimiz yerden):

Y=sin( K*X+T)

Şimdi K parametresinin de X'e bağlı olduğunu söylüyoruz. Sürekli büyüyor veya azalıyor. Soru ortaya çıkıyor - doğrusal olarak? İlk önce bunun lineer olduğunu varsayardım. O zaman A*X+B'dir (çizgi formülü). Orijinal formülde ikame, elde ederiz

Y=günah((A*X+B)*X+T)=günah(A*X^2+BX+T).

Zaten bir birikim var. Sinüs işaretinin altındaki polinom. Regresyon gerçekleştirme ....vb. Umarım net bir şekilde anlatmışımdır. Matlab'da senin için bir prog yapardım, ama zaman yoktu, kendi başına.

 
Rorschach :

Bu resim var:

Böyle bir seriyi hangi teknik tahmin edebilir?

Birisi bunu bir deney için sinir ağına koyabilir mi?


a*sin(b/x), a ve b'yi eşleştirin ve kendiniz için tahminde bulunun
 

Bunun neden gerekli olduğunu biraz açıklayayım. Bir tahmine dayalı bir TS fikri var. Benim bildiğim ve az ya da çok erişilebilir olanlardan bunlar Fourier ve regresyon. Fourier'e uygulandı. Varsayım, parametrelerin durağan olduğudur. Normal bir sinüzoidde her şey harika görünüyor

ama düzgün değişen bir periyot alırsak, spektrum bulaşır.

ve buna bağlı olarak, yeterli bir tahminde bulunmak mümkün olmayacaktır.

Regresyonda da iyi bir şey elde edilemedi.

Bu nedenle, daha "uyarlanabilir" veya başka bir şey olan başka yöntemler aramanız gerekir. Aslında onları öğrenmek istiyordum.

 

Düzgün bir eğriniz var. Bu nedenle, diferansiyel analiz yöntemleri buna uygulanabilir. Bunun değişken periyodu olan bir sinüs olduğunu bilmeden bile, ilk birkaç terimin tutulduğu bir Taylor serisindeki açılımı kullanabilirsiniz. Ayrıca, onun yardımıyla, önceki birkaç referansı formüle koyarak gelecekteki referansın değerini tahmin etmek mümkündür. Sizi temin ederim, sonuç tahmin doğruluğu ile sizi şaşırtacak. Hata sıfır olacaktır.

Ve tüm bunlar fiyat serisi için çalışmayacak çünkü. RF'de ayrıştırırken, bir FZ alacaksınız ve bir sayım ilerisini değil, FZ ölçeğine uyan sayımların sayısını tahmin etmeniz gerekecek ve bu mesafede tahmin hatasında keskin bir artış meydana gelecektir. .

Doğayı kandıramazsınız.

 
Neutron :

Ve tüm bunlar fiyat serisi için çalışmayacak çünkü. RF'de ayrıştırırken, bir FZ alacaksınız ve bir sayım ilerisini değil, FZ ölçeğine uyan sayımların sayısını tahmin etmeniz gerekecek ve bu mesafede tahmin hatasında keskin bir artış meydana gelecektir. .

Doğayı kandıramazsınız.




Bu çok açık. Ama sonuçta parametrelerin o süre boyunca değişmediğini varsaymak mümkündür. En üstteki resim yardımıyla sadece durağanlıktan değil, uygun olmayan bir yöntemden de sonucun kötü olabileceğini göstermek istedim.
 
Didier Sornette'in bir kitabı var. Buna "finansal piyasaların çöküşünü tahmin etmek" deniyor gibi görünüyor. Netten indirebilirsiniz. Tam da bu tür dalgalanmaları tarif ediyor çöküşler.
 
Rorschach :


Bu çok açık. Ama sonuçta parametrelerin o süre boyunca değişmediğini varsaymak mümkündür. En üstteki resim yardımıyla sadece durağanlıktan değil, uygun olmayan bir yöntemden de sonucun kötü olabileceğini göstermek istedim.

Piyasa durağanlığı hipotezi hiçbir zaman doğrulanmamıştır. Bu nedenle, herhangi bir keyfi olarak küçük zaman aralığında parametrelerin değişmezliğini varsaymak imkansızdır.

 
Rorschach :

Bunun neden gerekli olduğunu biraz açıklayayım. DONANIM hakkında bir tahmin temelinde bir fikir var. Benim bildiğim ve az ya da çok erişilebilir olanlardan bunlar Fourier ve regresyon. Fourier'e uygulandı. Varsayım, parametrelerin durağan olduğudur. Normal bir sinüzoidde her şey harika görünüyor

ancak düzgün bir şekilde değişen bir periyot alırsak, spektrum bulaşır

ve buna bağlı olarak, yeterli bir tahminde bulunmak mümkün olmayacaktır.

Regresyonda da iyi bir şey elde edilemedi.

Bu nedenle, daha "uyarlanabilir" veya başka bir şey olan başka yöntemler aramanız gerekir. Aslında onları öğrenmek istiyordum.

Dalgacık dönüşümü
 
anonymous : Dalgacık dönüşümü

bir dalgacık ne verebilir?

Not: BaseGroup.ru for MT5 koduyla kendime bir .dll yaptım ama henüz pratik bir kullanım görmedim http://imglink.ru/pictures/18-01-12/4e3891b89673e8f79e194b5a86a25d41.jpg

 
Neutron :

Piyasa durağanlığı hipotezi hiçbir zaman doğrulanmamıştır. Bu nedenle, herhangi bir keyfi olarak küçük zaman aralığında parametrelerin değişmezliğini varsaymak imkansızdır.



Tam durağanlıktan bahsetmiyorum ama belki de parametrelerin az çok kararlı olduğu bölümler vardır. Bu stratejilerin bir süre işe yarayabileceğini başka nasıl açıklayabiliriz. Birkaç strateji oluşturup aralarında geçiş yaptıkları bir yaklaşım var, soru geçiş anının nasıl belirleneceği.

www.https://www.mql5.com/ru/forum/127297 İşte zamansal öngörülebilirliğin dolaylı bir teyidi.

Neden: