Stratejik tahmin sistemleri - sayfa 14
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Örnek olarak, anladığım kadarıyla 3-boyutlu olasılık uzayını gösteren sizdiniz - açıklığa kavuşturmak için. Ama sizin hesaplamalarınızda, bir sır değilse, olasılık uzayının boyutu nedir?
Örnek olarak, ancak bu, sistemimde yapılan bir değişiklik için gerçek bir hesaplamadır. Yazdığım gibi, çoğunlukla rastgele bir yapıya sahip sistemler kullanıyorum (en azından kullanmaya çalışıyorum). Tüm değişiklikler için yalnızca üç ölçüm vardır: olasılık yoğunluğu , zaman ve fiyat (veya daha doğrusu fiyat dönüşüm fonksiyonu).
Örneğin (benzer bir problemde, ancak farklı bir şekilde çözüldü), 6 boyutluyum.
Ticari sır değilse detaylandırabilir misiniz?
Ayrıca bilgi işlem kaynağınızla işlerin nasıl olduğu da ilginçtir, yani. ne kadar sürede hesaplanır ve hesaplama süresini ne etkiler (tahmin aralığı, örneğin ne kadar etkiler?)?
bir teklif için, tahmin 5 gün içindir ve trend değişikliğini belirlemek 2-3 saat sürer :o(
Gönderilen resimde - 80-100 adım, oldukça uzak. Ancak tahmin çizelgelerinde 5 puan gösteriyorsunuz. Neyle bağlantılı?
5 gün bir toplamadır. Birçok mimari çözüm henüz sabitlenmedi, ... yaratıcı arayış içindeyken :o)
Trend süresi istatistiklerinin ilk "hızlı" sonuçları (sınıflandırma sistemlerine göre). Hemen hemen tüm alıntılar için - Aşağıdaki parametrelerle Weibull dağılımı :
Sistem için en kritik olan trendlerin 1, 2, 3 gün içindeki süresidir. Sistemin bu tür eğilimleri tespit edebilecek kadar hassas olması pek olası değildir. 3 günden az veya daha kısa süren bir trendin olasılığı %12'dir. Daha az olacağını düşündüm, yaklaşık %2-7 :o(
Detaya girmek istemiyorum ama özetle işe yaramayacak ama deneyeceğim. Bazı işlevsel bağımlılıklar, başka bir uzayın parametrelerini (örneğin, bunlardan biri çok boyutlu bir yoğunluğun gerekli bölümüdür) hesaplamak için bir alan oluşturan bir dizi tarafından belirlenir. Bu sonraki uzayda, çok boyutlu bir yoğunluk oluşturulur ve değişiminin parametreleri hesaplanır. Ardından, sahip olduğunuz gibi - bir süreliğine, yerleşik eğilime (stokastik yoğunluk eğilimi) uygun olarak 2 boyutlu bir yoğunluk taraması oluşturulur. Şimdi, tahmin değeri için hangi koşullar altında yoğunluğun hangi fonksiyonunun en iyi yarışmacı olduğunu belirlemesi gereken bir ilişki kurma ihtiyacını düşünüyorum (ortalama ne zaman, mod ne zaman, diğer fonksiyonlar ne zaman ...) Sadece 6 ölçüm ( iç içe olanlar ile).
Toplama ile ilgili olarak, yaklaşık olarak açıktır, bu, tahminin 5 puan için değil, daha büyük bir sayı için hesaplandığı anlamına gelir. 2 saatte sadece 7-10 puanım var, Kapat'ı kullanıyorum. (H + L) / 2 ile ilgili olarak, IMHO uzun süre düşündü, ancak kullanmadan önce daha fazla düşünmeye karar verdi, çünkü. Ayrık zamanlı örneklere göre yüzen örneklerin, ayrık zamanlı örneklerle çalışmaya yönelik bir hesaplama şemasına sahip bir sistemi nasıl etkileyebileceği tam olarak açık değildir.
MT5'teki tüm hesaplamalar, ancak dll istiyorum. Sistem yaklaşık olarak aşağıdaki dağıtımlarla çalışır (bölüm):
Bazen sorunsuz bağımlılıklar olabilir, ancak nadiren.
Detaya girmek istemiyorum ama kısacası işe yaramayacak ama deneyeceğim. Bazı işlevsel bağımlılıklar, başka bir uzayın parametrelerini (örneğin, bunlardan biri çok boyutlu bir yoğunluğun gerekli bölümüdür) hesaplamak için bir alan oluşturan bir dizi tarafından belirlenir. Bu sonraki uzayda, çok boyutlu bir yoğunluk oluşturulur ve değişiminin parametreleri hesaplanır. Ardından, sahip olduğunuz gibi - bir süreliğine, yerleşik eğilime (stokastik yoğunluk eğilimi) uygun olarak 2 boyutlu bir yoğunluk taraması oluşturulur. Şimdi, tahmin değeri için hangi koşullar altında yoğunluğun hangi fonksiyonunun en iyi yarışmacı olduğunu belirlemesi gereken bir ilişki kurma ihtiyacını düşünüyorum (ortalama ne zaman, mod ne zaman, diğer fonksiyonlar ne zaman ...) Sadece 6 ölçüm ( iç içe olanlar ile).
Kavramsal olarak anlaşıldığında, "klasik" e daha yakın, biraz daha kolayım.
(H + L) / 2 ile ilgili olarak, IMHO uzun süre düşündü, ancak kullanmadan önce daha fazla düşünmeye karar verdi ...
Yalnızca yerleşim kuralları nedeniyle Open[]'a geçiş yaptım.
Alıntı tahminine komşuların etkisini dahil ederek modeli karmaşıklaştırdı, ancak hafta sonu tamamlamak için zamanı yoktu. Şimdi hiçbir tahmin yok, "zaman makinesi" çarklara demonte edildi, modernizasyon birkaç gün sürecek. :hakkında(
Alıntı tahminine komşuların etkisini dahil ederek modeli karmaşıklaştırdı, ancak hafta sonu tamamlamak için zamanı yoktu. Şimdi hiçbir tahmin yok, "zaman makinesi" çarklara demonte edildi, modernizasyon birkaç gün sürecek. :hakkında(
Trend süresi istatistiklerinin ilk "hızlı" sonuçları (sınıflandırma sistemlerine göre). Hemen hemen tüm alıntılar için - Aşağıdaki parametrelerle Weibull dağılımı:
Sistem için en kritik olan trendlerin 1, 2, 3 gün içindeki süresidir. Sistemin bu tür eğilimleri tespit edebilecek kadar hassas olması pek olası değildir. 3 günden az veya daha kısa süren bir trendin olasılığı %12'dir. Daha az olacağını düşündüm, yaklaşık %2-7 :o(
Benimki için günleri analiz ettiğini söyledin. Dolayısıyla günlük zaman diliminde 3 günlük trend yoktur ve tanım gereği olamaz. 4 saatlik zaman diliminde 3 günlük trend belirlenir ve analiz edilebilir. Tıpkı bir trend gibi.
İyi bir girişim çarklara demonte edilmemelidir ...
Benimki için günleri analiz ettiğini söyledin. Dolayısıyla günlük zaman diliminde 3 günlük trend yoktur ve tanım gereği olamaz. 4 saatlik zaman diliminde 3 günlük trend belirlenir ve analiz edilebilir. Tıpkı bir trend gibi.
Her şey sınıflandırma ile ilgili. Trendleri belirlemek için zikzak kullanmıyorum, çünkü yerel uçlardaki fiyat değerleri tamamen rastgele. Farklı formüle edilebilir, ZZ'nin yerel ekstremumlarındaki fiyat o kadar nadirdir ki, kalıp bulmak imkansızdır. Pratik tz ile ZZ. işe yaramaz - buna dayanan herhangi bir varsayım, gökyüzüne işaret ediyor.
Trend tahmini için umut veren başka bir sınıflandırma kullanılır. Ancak bu sınıflandırmanın nadiren kendi incelikleri vardır, ancak günlük okumalarda (trend değişikliği tarihinden itibaren) 1 tam gün süren bir trend görünebilir. Endişelenecek bir şey yok, genellikle 1 günde böyle bir eğilim çok geniş kapsamlı bir bar olabilir, yani. içinde artışların "yönlendirilmiş toplamı" çok büyüktür. Ardından "patlama" (veya "shift") sonrasında sistem uzun bir süre piyasanın "ritmine" girer ve tahmin edilebilir. Ve bu tür alanlarda büyük olasılıkla yanlış olacaktır: o (