Olasılıklar konusunda kafam karıştı. - sayfa 2
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Anlamak için eziyet çekiyorsun, çünkü topikstater ve ilk değil, sorunun koşullarını açıkça belirtemez. Böyle bir şeyden bir şey çıkarmak işe yaramaz ve uzundur. Bu nedenle, cevabımda sorunun durumu için olası seçeneklerden birini veriyorum.
Ancak genel olarak, itiraz edecek bir şey yok, çünkü. her şey banal Bernoulli formülüne göre hesaplanır: üç denemede bir başarı olasılığı.
Üstelik, yanlış sorunu çözmek imkansız - sadece yedi gün olduğu için olasılık% 10 olamaz ... :)
Topikstarter - görevi doğru ayarlayın, kendi kendine çözülecektir... :)
Bir zamanlar Boole cebri çalışmak zorunda kaldım. Bu bilgi bu güne yardımcı olur. Boole cebrindeki "veya" mantıksal bağlacının toplama sembolüyle ("+" işareti) işaretlendiğini unutmayın; mantıksal sembol "ve" - çarpma işareti "*" ile gösterilir. Genel olarak sembolik mantıkta bu iki işlem "mantıksal toplama" ve "mantıksal çarpma" olarak adlandırılır. Şey, olasılık teorisi için bu ilkeler de doğrudur. Olayların olasılıkları "veya" birliği ile bağlantılı olduğunda, olasılıkları eklenmelidir. Ve "ve" birliği ile bağlananlar - çoğalır. Böyle:
В понедельник вероятность дождя равна 10%. Во вторник вероятность дождя равна 10%. В среду вероятность дождя равна 10%. Какова вероятность того, что дождь пойдет в один из этих трех дней?
%10+%10+%10 = %30
Bunun katı bir "veya" olmadığı da akılda tutulmalıdır. Kesin bir "veya" olasılığını hesaplamanız gerekiyorsa - bu günlerden yalnızca birinde yağmur olasılığı, o zaman akıl yürütme çizgisi orada farklı olacaktır. Koşul, yağmur olasılığının kesin olarak hesaplanması gerektiğini belirtmediğinden, bu veya-bağlantısı, otomatik pilotta katı değil olarak hesaplanır.
Sorun çözüldü. Cevap: yüzde 30.
eşdeğer görev. 1'den 6'ya kadar sayıları olan bir zar var. 1 atışta 2 veya 3'ün düşme olasılığı nedir?
Bir ikili yuvarlama olasılığı = 1/6. Üçlü olma olasılığı = 1/6. 2 veya 3 gelme olasılığı = 1/6+1/6 = 2/6 = 1/3.
Az önce verdiğim görev, iki ya da iki ve üçün aynı anda düştüğü durumları görmenize izin vermiyor. Bunu yapmak için 2 zar almanız ve aynı anda yuvarlamanız gerekir. Sonra ortaya çıkacak:
ikili gelme olasılığı = 2/12
bir tür üçlü olasılığı = 2/12
bir yuvarlanma veya üçlü olasılığı = 2/12 + 2/12 = 4/12 - 1/3.
Neden sordun ki? Basit. Üç günlük bir döngü, üç zarın atılması kadar eşzamanlıdır. Sadece bu küpler on kenarlıdır ve her bir küpün sadece bir yüzü boyanmıştır. Bu durumda, gölgeli taraftan düşme olasılığı = yüzde 10'dur.
O halde bariz soru şudur: On bir günden birinde yağmur yağma olasılığı nedir?
Bu soruyu cevaplamak için, 11 günün her birinde yağmur olasılığının ne olduğunu bilmeniz gerekir.
Diğer koşullar değişmez
Alexey, st. :) Yüzde 110 olasılıkla yağmur yağacak. Ancak toplam olay alanının her zaman = 1 (yüzde 100) olduğunu biliyoruz. Dolayısıyla 11 günlük bir numune almak bizi birim çizginin ötesine iter. Burada bir şeyler yanlış.
Kahretsin, ama haklıyım - olayların olasılıklarını katı olmayan bir "veya" ile birleştirirken, olasılıkları toplanır. Bundan da kurtulamazsınız. Burada bir şeyi kaçırdım.
Olayların aynı anda tetiklenebilmesi gerektiğini unutmuş gibiyim.
Cevabımın versiyonu: yağış yalnızca şemsiyemin konumuna bağlıdır (kaput, araba ...).
Sorunun ifadesi tam olarak şuysa: "tam üç günden birinde", o zaman cevap açıktır. Bu, başarı olasılığı p = 0.1 ve başarısızlık olasılığı q = 1 - p = 0.9 olan bir Bernoulli şemasıdır.
Ve bir başarı olasılığını hesaplamanız gerekiyor. Bernoulli formülü:
p = C(3,1) * p^1 * q^2 = 3!/(1!*2!) * 0.1 * 0.9^2 = 0.243.
Yura haklı.
Görev için aynı koşulda yaklaşık 11 gün ("tam olarak 11 günden birinde") - benzer şekilde:
p = C(11,1) * p^1 * q^10 = 11!/(1!*10!) * 0.1 * 0.9^10 ~ 0.3836.
Not: Olasılığı "en az üç günde bir" koşulu altında doğru hesapladınız.
1. Uyumsuz olaylar için olasılıkların eklenmesi teoremi:
P(A + B) = P(A) + P(B) - deney sonucunda uyumsuz iki olaydan en az birinin meydana gelme olasılığı, bu olayların olasılıklarının toplamına eşittir.
A olayı meydana geldiğinde veya B olayı meydana geldiğinde meydana gelen bir C olayının olasılığının hesaplanması durumunda, eğer A ve B uyumsuz değilse, aşağıdaki teorem kullanılabilir:
2. Olasılıkların eklenmesine ilişkin genel teoremi:
P(C)=P(A)+P(B)-P(AB), burada P(AB), hem A olayının hem de B olayının aynı anda meydana gelme olasılığıdır.
http://www.mathelp.spb.ru/book2/tv6.htm
Perşembe yeni başladı gibi...