Bu Mashkino'nun işi değil! - sayfa 12
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Size söylüyorum - burada resim yok! Hala görüyorsanız, yardıma ihtiyacınız var :-)
Cidden, en yaygın gündelik özyinelemeli filtrenin çalışması şu şekilde gösterilmiştir:
y[i]=a*x[i]+b*y[i-1], burada a=0,1, b=0,9
“Mobil yazmak” son derece sakıncalı, ancak cevaplamadan edemedim. Seryoga, eğer bu saçmalığı gizemli bir sinyal ile kastettiysen, o zaman yo-yo-yo-my, Seryoga tam anlamıyla saçmalıktır ve basitçe hiçbir öngörü özelliği yoktur. Burg'un yönteminin öne çıkan özelliği, mevcut değerlerin ve gelecekteki değerlerin kovaryans fonksiyonunun tahmin edilmesidir. Muhtemelen, bu tahmin bir otokorelasyon tahminine iner, teori de buna izin verir. Peki, o zaman bu bir teknoloji meselesi.
Yayınlanan düzeltilmiş Wiener serisi (rastgele, Brownian benzeri)
Aracı test etmek için. Şimdi uzunluğu 2*10^6, birinci fark serisi için otokorelasyon fonksiyonu Şekil 1'de gösterilmektedir. solda (aynı şekilde 1'e eşit olan ilk sayı gösterilmez). Birinci farkın genlikleri için dağılım fonksiyonu, Şek. sağda. Dağıtım özellikle Gauss olmayacak şekilde seçilmiştir, bu, pazar VR'leri için gerçekte gözlemlenen dağıtımla daha tutarlıdır.
Nötron
Belki de Gauss olmadığını kesin olarak gözden kaçırdın, ama seçtiğin değil. Araştırmama bak, yardımcı olabilir.
'Dijital düşük geçişli filtreler kullanarak bir ticaret sistemi oluşturma'
Nötron
Belki de Gauss olmadığını kesin olarak gözden kaçırdın, ama seçtiğin değil. Araştırmama bak, yardımcı olabilir.
Bu ikinci doğruluk derecesidir. Belki o önemli değildir.
Bu, adımın bir fonksiyonu olarak birinci fark BP x'in ACF'sini bulmak için kullanılan koddur. ACF, 1 ile zaman aralığı üzerine kuruludur.