MT5'te Yüksek Frekanslı Ticaret Tartışması - sayfa 73
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Alex_Bondar :
Bir kişinin giysilerle, yalnızca yüz, kolonya, vb. tarafından ayrı ayrı tanınabilmesi gibi, desen de eksik verilerle tanınabilir. ve eksik verileri tahmin edin. Piyasa tahmincileri için kalıpların anlamı budur. Ancak onlar hakkında güvenle bir dizi komik şey söyleyebiliriz, ilki bu kalıpların çok basit olduğu, karmaşık kalıpların işe yaramadığı ve momentum, ivme, geçmiş konsolidasyon fiyat seviyeleri vb. gibi basit kalıpların olduğudur. basit kombinasyonlarda, yani standart TA, bu, örüntü tanımanın bir alt türüdür. Piyasa süslü kalıpları "hatırlamaz". Ana noktanın, bilgiyi kalıpların oluşturulduğu “durumların” optimal dağılımına sıkıştıran zaman serilerinin birincil ön işlemesi olduğu ortaya çıkıyor ve bu aptalca normalleştirilmiş bir fiyat değil ve Mashki değil ... Bu ikinci nokta, VR'nin bir nöron tarafından analiz edilmeden önce ön işlenmesi, tüm işlerin %99'udur, aslında veriler doğru bir şekilde işlenirse artık bir nörona ihtiyaç yoktur, desenler insan beyni için belirgin hale gelir ve bunları programlamak kolaydır, ve bir nörona veya makinelere normalleştirilmiş bir fiyat uygulanırsa, o zaman işe yaramaz, nöronların nasıl çalıştığını anlayanlar onlardan mucizeler beklemiyorlar. Sonsuza kadar böyle oynayabilirsiniz, gerçek başarı olasılığı yok denecek kadar azdır.
Belirli bir FI, zaman çerçevesi, mevsimin günün saati vb. için bu tür bir dizi modelin ortalamasını alırsınız ve örneğin n boyutlu bir mesafe veya skaler bir ürünle karşılaştırılan bir referans elde edersiniz. Ama bu sonsuz deneylerin çıkmaz bir yoludur. basit normalleştirme kesinlikle yönlendirmez.
Yapabildin mi yeni başlayanlar için karmaşık kalıplar ile basit kalıplar arasındaki farkı nasıl anlatacağını netleştirin? Görüntü ve konuşma tanıma teorisi ve pratiğine biraz aşinayım, burada pazar kalıplarıyla ilgili olarak neyin tehlikede olduğunu doğru anladığım kadarıyla açıklığa kavuşturmak istiyorum.
Başlangıç olarak, bilgi karmaşıklığı bağlamında genel olarak hangi nicel kriterleri analiz ediyoruz? Bu, fiyat serisi vektörünün uzunluğu, zaman dilimli, saf veya birçok farklı şekilde filtrelenmiş olabilir. Bilgi ağırlığını en aza indirmek için filtreleme yapmak mantıklıdır. Öyleyse, dediğiniz gibi, çok farklı şekillerde de elde edilebilen belirli bir ortalama vektörle karşılaştırın. Böyle bir eşik vektörünün/vektörlerinin yaklaşık bilgi ağırlığıyla ilgilenir.
Örneğin, konuşmayı tanırken, yapısal karmaşıklık oldukça büyük olabilir, onları ilişkilendirmek, paralellikler çizmek istiyorum. Konuşma tanıma, genel olarak zaten oldukça kabul edilebilir bir seviyede olduğundan ve neden hazır gelişmelerden yararlanmıyorsunuz. Bana göre pek çok paralellik var.
Biraz offtopik olduysa özür dilerim.
Örneğin, konuşmayı tanırken, yapısal karmaşıklık oldukça büyük olabilir, onları ilişkilendirmek, paralellikler çizmek istiyorum. Konuşma tanıma, genel olarak zaten oldukça kabul edilebilir bir seviyede olduğundan ve neden hazır gelişmelerden yararlanmıyorsunuz. Bana göre birçok paralellik var.
Bu alandaki mevcut durumu tanımak için faydalı bağlantılar sağlayabilir misiniz? Tercihen bu tür sistemlerin geliştiricilerinden iyi (nitelikli) makalelerle tanışmak çok ilginç olurdu.
Yapabildin mi yeni başlayanlar için karmaşık kalıplar ile basit kalıplar arasındaki farkı nasıl anlatacağını netleştirin? Görüntü ve konuşma tanıma teorisi ve pratiğine biraz aşinayım, burada tartışılanları doğru anladığım kadarıyla piyasa kalıplarıyla ilgili olarak açıklığa kavuşturmak istiyorum.
.........Bu öznel, ben kendim henüz çizgiyi nereye çizeceğimi tam olarak anlamadım. Ancak desende ne kadar az öğe varsa o kadar iyidir.
Bir kişinin giysilerle, yalnızca yüz, kolonya, vb. tarafından ayrı ayrı tanınabilmesi gibi, desen de eksik verilerle tanınabilir. ve eksik verileri tahmin edin. Piyasa tahmincileri için kalıpların anlamı budur. Ama birkaç komik anı güvenle söyleyebilirsin ilişkilerinde ilki, bu kalıpların çok basit olması , karmaşık kalıpların çalışmaması ve basit olanların momentum, ivme, geçmiş konsolidasyon fiyat seviyeleri vb. basit kombinasyonlarda, yani standart TA, bu, örüntü tanımanın bir alt türüdür. Piyasa süslü kalıpları "hatırlamaz". Ana noktanın, bilgiyi kalıpların oluşturulduğu “durumların” optimal dağılımına sıkıştıran zaman serilerinin birincil ön işlemesi olduğu ortaya çıkıyor ve bu aptalca normalleştirilmiş bir fiyat değil ve Mashki değil ... Bu ikinci nokta, VR'nin bir nöron tarafından analiz edilmeden önce ön işlenmesi, tüm işlerin %99'udur, aslında veriler doğru bir şekilde işlenirse artık bir nörona ihtiyaç yoktur, desenler insan beyni için belirgin hale gelir ve bunları programlamak kolaydır, ve bir nörona veya makinelere normalleştirilmiş bir fiyat uygulanırsa, o zaman işe yaramaz, nöronların nasıl çalıştığını anlayanlar onlardan mucizeler beklemiyorlar. Sonsuza kadar böyle oynayabilirsiniz, gerçek başarı olasılığı yok denecek kadar azdır.
Evet, Alex, herhangi bir kalıp istedim - anladığım kadarıyla, bu aynı zamanda bir kene kalıbı - sadece bir çizim (sinirsel ızgara bunu algılarsa, o zaman göz onu zaten tanımalı)
Ön işleme, sinir ağının işe yaramazlığı ve göz tanıma ile ilgili olarak, ikiniz de yapabilirsiniz. haklısın, sadece frekansınızı hızlandırmak ve saniyede en az birkaç yüz bin deseni işlemek arzu edilir, o zaman tandeminiz danışmanı tamamen değiştirebilir. Ve benimkiyle aynı motoru yeniden üretmek için, birkaç meraklı daha bulmak yeterli - ikinci danışmanı değiştirmek ve bir arbitraj senaryosu olarak, t.s. danışmanların başı, saygın yeni dijitali davet edin, o sadece orijinal algoritmayı istedi - ona bundan bahsedeceğim ...)))
Ama özünde, IMHO, kalıpların herhangi bir hesaplanmış ön işlemesinin uygun olduğunu düşünmüyorum. zaman serilerinde gecikmeye neden olabilir veya e.b. ilk bilgilerin bozulması ve genel olarak, nöro veri işleme sınırları içindeki metodolojik birliği ihlal eder.
Diyelim ki hesaplamaların %99'unu sinir ağının önünde yapıyorsunuz ve ondan sonra soracaksınız çünkü sorumluluğun %99'u otomatik olarak bu hesaplamalara ve/veya hesap makinesine mi düşecek?
Kalıpların ek boyutlarını tanıtarak verimliliği artırmaktan bahsediyorsak, bunun için nöromodel çerçevesinin ötesine geçmek gerekli değildir, örneğin kullandığım motorda, danışmana bağlanmak mümkün değildir. , ancak birçok sinir ağı, farklı, ilişkili araçların kalıpları, farklı zaman çerçeveleri veya ticaret oturumları, günler vb. Tarafından kümelenmiş kalıplar üzerinde eğitilmiştir. vs... Ve danışmanın harici ayarlarında, bu sinir ağlarından gelen sinyalleri etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilir ve / veya bunların toplamı için kural belirleyebilirsiniz.
Ön işleme, sinir ağının işe yaramazlığı ve göz tanıma ile ilgili olarak, ikiniz de yapabilirsiniz. haklısın, sadece frekansınızı hızlandırmak ve saniyede en az birkaç yüz bin deseni işlemek arzu edilir, o zaman tandeminiz danışmanı tamamen değiştirebilir. Ve benimkiyle aynı motoru yeniden üretmek için, birkaç meraklı daha bulmak yeterli - ikinci danışmanı değiştirmek ve bir arbitraj senaryosu olarak, t.s. danışmanların başı, saygın yeni dijitali davet edin, o sadece orijinal algoritmayı istedi - ona bundan bahsedeceğim ...)))
Ama özünde, IMHO, kalıpların herhangi bir hesaplanmış ön işlemesinin uygun olduğunu düşünmüyorum. zaman serilerinde gecikmeye neden olabilir veya e.b. ilk bilgilerin bozulması ve genel olarak, nöro veri işleme sınırları içindeki metodolojik birliği ihlal eder.
Diyelim ki hesaplamaların %99'unu sinir ağının önünde yapıyorsunuz ve ondan sonra soracaksınız çünkü sorumluluğun %99'u otomatik olarak bu hesaplamalara ve/veya hesap makinesine mi düşecek?
Kalıpların ek boyutlarını tanıtarak verimliliği artırmaktan bahsediyorsak, bunun için nöromodel çerçevesinin ötesine geçmek gerekli değildir, örneğin kullandığım motorda, danışmana bağlanmak mümkün değildir. , ancak birçok sinir ağı, farklı, ilişkili araçların kalıpları, farklı zaman çerçeveleri veya ticaret oturumları, günler vb. Tarafından kümelenmiş kalıplar üzerinde eğitilmiştir. vs... Ve danışmanın harici ayarlarında, bu sinir ağlarından gelen sinyalleri etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilir ve / veya bunların toplamı için kural belirleyebilirsiniz.
saygın yeni dijitali davet edin, o sadece orijinal algoritmayı istedi - ona söyleyeceğim ...)))
Ayrıca algoritmanızla ilgili hikayeyi de reddetmedim, buradaki çoğunluk, Heroix hariç, söylemenizi istiyorum)))) Kim bilir, belki birileri faydalı yorumlar bırakacaktır, örneğin, nöronlara hiç ihtiyaç olmadığını söylemiyorum, sadece girdi vektörlerinin daha sanatsal bir şekilde önceden işlenmesi, temizlenmesi gerekiyor, tabiri caizse, nöronlarla kişisel deneylerime göre bana göründüğü gibi.
Ya her şeyin sonunda birleşirse?
Birleşirse, onu sergileyip ileri eğitime göndereceğiz - yeniden eğitip tekrar savaşa gireceğiz, robotlara karşı daha katı olmamız gerekiyor ... aksi takdirde, bazılarının zaten ayaklanması var - isyan ediyorlar . Ve neden, belki de içlerine çeşitli stratejiler, genetik algoritmalar ve hatta sanal bir test cihazı doldurdukları için... Bu tür obez canavarlar altında terminal yavaşlayabilir ve kendileri her türlü hastalıkla hastalanabilirler, kötü ... (((
Bu arada, kullandığım motorun geliştiricileri, yakın gelecekte MT5 terminalleri için destek ve terminalleri test modunda otomatik çalıştırma yeteneği eklemeye söz verdiler, bu da seçim fikrini uygulamayı çok daha kolay ve daha esnek hale getirecek. bahsedilen makalede açıklanan etkili stratejiler ve dinamik optimizasyon , yani:
1. En iyi stratejiyi seçerken, birlikte derlenen bir dizi algoritmaya göre değil, bireysel Uzman Danışmanlarda bulunan uçbirimde bulunan tüm stratejiler listesine göre değişiklik yapmak mümkün olacaktır.
2. Stratejinin optimizasyonu - danışman, asenkron olarak, ayrı bir MT4 veya MT5 terminalinde gerçekleştirilebilir; bu, öncelikle mevcut ticaret terminalindeki yükü azaltacak ve ikincisi, optimizasyon için daha fazla seçenek kullanmayı mümkün kılacaktır ve normal MT test cihazlarının bileşiminde daha verimli bir genetik algoritma.
3. Bilgisayarda yeterli kaynak varsa, paralel çalışan terminallerde birden fazla Expert Advisor'ın optimizasyonu, yeterli kaynak yoksa MT5 bulut servislerinin kullanılması mümkün olacaktır.
Ayrıca algoritmanızla ilgili hikayeyi de reddetmedim, buradaki çoğunluk, Heroix hariç, söylemenizi istiyorum)))) Kim bilir, belki birileri faydalı yorumlar bırakacaktır, örneğin, nöronlara hiç ihtiyaç olmadığını söylemiyorum, sadece girdi vektörlerinin daha sanatsal bir şekilde önceden işlenmesi, temizlenmesi gerekiyor, tabiri caizse, nöronlarla kişisel deneylerime göre bana göründüğü gibi.
Üzgünüm ama yapay zeka alanında profesyonel değilim, bu yüzden teorik temelleri, özellikle algoritmaları ayrıntılı olarak açıklayamayacağım - belki işkence altındaysa...(((Ama bu, nöro öğrenme üzerinde) desenler ve tahminler, en azından o motorda Ve hakkında konuşmaya söz verdiğim arbitraj algoritması, gerçekçi olmayan bir soyutlamanın uygulanması şartıyla, en iyi fiyatı seçmeye ve nöro-danışmanlardan ve izole edilmiş hazır sinyallerin bir kombinasyonuna indirgenir. onlardan, hiçbir anlam ifade etmiyorlar.
Birleşirse, onu sergileyip ileri eğitime göndereceğiz - yeniden eğitip tekrar savaşa gireceğiz, robotlara karşı daha katı olmamız gerekiyor ... aksi takdirde, bazılarının zaten ayaklanması var - isyan ediyorlar . Ve neden, belki de onları çeşitli stratejilerle, genetik algoritmalarla ve hatta sanal bir test cihazıyla doldurdukları için... Bu tür obez canavarlar altında terminal yavaşlayabilir ve kendileri her türlü hastalığa yakalanabilirler, kötü... (((
Bu arada, kullandığım motorun geliştiricileri, yakın gelecekte MT5 terminalleri için destek ve terminalleri test modunda otomatik çalıştırma yeteneği eklemeye söz verdiler, bu da seçim fikrini uygulamayı çok daha kolay ve daha esnek hale getirecek. bahsedilen makalede açıklanan etkili stratejiler ve dinamik optimizasyon , yani:
1. En iyi stratejiyi seçerken, birlikte derlenen bir dizi algoritmaya göre değil, bireysel Uzman Danışmanlarda bulunan uçbirimde bulunan tüm stratejiler listesine göre değişiklik yapmak mümkün olacaktır.
2. Stratejinin optimizasyonu - danışman, asenkron olarak, ayrı bir MT4 veya MT5 terminalinde gerçekleştirilebilir; bu, öncelikle mevcut ticaret terminalindeki yükü azaltacak ve ikincisi, optimizasyon için daha fazla seçenek kullanmayı mümkün kılacaktır ve normal MT test cihazlarının bileşiminde daha verimli bir genetik algoritma.
3. Bilgisayarda yeterli kaynak varsa, paralel çalışan terminallerde birden fazla Expert Advisor'ın optimizasyonu, yeterli kaynak yoksa MT5 bulut servislerinin kullanılması mümkün olacaktır.
Her şey yolunda. Peki ya ticaretin kendisi? Ve bir vakayı hatırlıyorum - yabancı bir forumda, biri çok para için bir danışman satmaya çalıştı, üç kez sattı ve alıcılar için, test cihazında yapılan geri test aynı dönemde ticaretle çakışmadı - her şey yolunda testçi, ancak ticaret hesabında - tam tersine - tahliye: orada göstergelerin kapalı bir çubuk, bazılarının açık bir çubuk için kodlandığı söylendi, ayrıca yüksek / düşük için bir fiyat var ve hepsi aynı anda . Ama orada kaynak kodu olmadığı için ve kodlayıcı hiç de tanınan bir kişi olmadığı için (yani, sözüne inanmak zor çünkü kimse onu tanımıyordu) ... müşteriler çantalarını topladılar, uçak aldılar. biletler ve satıcıya gitmeye başladı ...
Sadece şunu söylemek istiyorum ki kaynak kodun bazı örnekleri veya versiyonları burada yayınlanabilir ki insanlar detaylı konuşabilsin. Bu bana yardımcı olmayacak (kodlayıcı değilim), ancak insanlar memnun ve tartışma daha eğlenceli olacak. Gerçi... bu sadece benim fikrim.