Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 600
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bakın, ama sorun şu ki, NN'nin düşük seviyeli yapısıyla ağırlıklar seviyesinde çalışmak hakkında ağda çok fazla taze, sistemik bilgi yok, çünkü araştırmacılarımız nadiren TensorFlow gibi bir arka uca bile iniyor, temelde herkes Theano, Keras, Torch veya R'nin üzerinde veya seviyesinde dönüyor.
Aptalca şeyler söylemek zorunda değilsin. TensorFlow, Theano, Torch ve CNTK, derin sinir ağlarının eğitiminde kullanılan düşük seviyeli otomatik farklılaşma kütüphaneleridir. Bunların üzerinde birçok eklenti var, en yaygınlarından biri Keras. Sadece sıradan bir kullanıcı (sinir ağları konusunda uzman olmayan) için yüksek seviyeli olanları kullanmak daha uygun (daha kolay ve daha hızlı).
Merak ediyorum, hangi kütüphaneleri kullandınız? Sonuçlarınızı paylaşın. Yoksa sadece onları mı duydunuz?
İyi şanlar
Aptalca şeyler söylemek zorunda değilsin. TensorFlow, Theano, Torch ve CNTK, derin sinir ağlarının eğitiminde kullanılan düşük seviyeli otomatik farklılaşma kütüphaneleridir. Bunların üzerinde birçok eklenti var, en yaygınlarından biri Keras. Sadece sıradan bir kullanıcı (sinir ağları konusunda uzman olmayan) için yüksek seviyeli olanları kullanmak daha uygun (daha kolay ve daha hızlı).
Merak ediyorum, hangi kütüphaneleri kullandınız? Sonuçlarınızı paylaşın. Yoksa sadece onları mı duydunuz?
İyi şanlar
Eh, evet, ama saçma sapan konuşmamak için daha dikkatli okumanız gerekiyor.
Arka uç (arka uç) ile ilgiliydi, umarım anlamını açıklamaya gerek yoktur ve ön uç (ön uç) kullanıcı arayüzünde çalışmak içindir, yani. daha yüksek düzey.
Ve ilgi hakkında, TensorFlow grafikleri, Protokol Tamponları, çeşitli platformlar ve diller için kod oluşturma, ör. aslında düşük bir seviye ve ben de aynısını sadece NS ve MQL dilim için yapıyorum.
Muhtemelen duymamışsınızdır - Hlaiman EA Jeneratör.
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
Ticarette makine öğrenimi: teori ve uygulama (ticaret ve daha fazlası)
Aleksey Terentev , 2018.01.23 06:39
Evet, zorluklarım var. Bazı insanların kıçlarını kaldırıp çok çalışmasının neden bu kadar zor olduğunu anlamak benim için zor.
Evet, soruları yapıcı bir şekilde düşünmek yerine bu başlıkta takılıyorum ve diğer insanların cevaplarına müdahale ediyorum.
__Derin öğrenme sorunlarını yapıcı bir şekilde tartışalım mı? piton uygulamaları? iyi sinyaller üzerine bir öğretmenle öğrenme?
__ Konuşacak kimsem yok. Ve az önce hiçbir şey bulamadığını söyledin. Kader değil.
Evet, Lokhov'un ahlak dersinden alıntı yapıyorum. Sonuçta, rakibin kendisi örtülü bir alay konusu yaptı, terimleri karıştırdı ve birkaç mantıksal hata yaptı.
Ayrıca önceden af diledim çünkü duygularla yazdım.
Ayrıca, sinir ağları oluşturmak için araçların çalışma ilkelerini anlamanıza yardımcı oluyorum. Herhangi bir ironi veya alay olmadan.
Umarım yukarıda yazılanlardan hangi yönde yapabileceğimi anlarsınız. yardım etmekle ilgileniyor.
Grafik görselleştirme, NN topolojileri, serileştirme, ProtoBuf biçimleri, toplu işleme ve NN ağırlıklarının n-boyutlu NumPy dizilerinin içe/dışa aktarımı vb.
Bu tür bir bilginiz veya uygulama deneyiminiz varsa, bunu tartışmaktan memnuniyet duyarım.
Eh, evet, ama saçma sapan konuşmamak için daha dikkatli okumanız gerekiyor.
Arka uç (arka uç) ile ilgiliydi, umarım anlamını açıklamaya gerek yoktur ve ön uç (ön uç) kullanıcı arayüzünde çalışmak içindir, yani. daha yüksek düzey.
Terminolojiyi tartışmayalım. bir alıntı yapacağım:
" TensorFlow" kitaplığını kullanma
Son zamanlarda, hızla gelişen derin sinir ağları alanı, bir dizi açık kaynak kitaplığı ile dolduruldu. Yaygın olarak reklamı yapıldı TensorFlow(Google) CNTK(Microsoft) , Apache MXNet Ve bircok digerleri. Tüm bu ve diğer büyük yazılım geliştiricilerin R Konsorsiyumu üyesi olması nedeniyle, tüm bu kitaplıklar için R için API'ler sağlanmaktadır.
Yukarıdaki kitaplıkların tümü çok düşük seviyelidir. Yeni başlayanlar için bu alanın sindirimi zordur. Bunu akılda tutarak, Rstudio ekibi R için keras paketini geliştirdi.
Keras, hızlı deneylere odaklanarak tasarlanmış üst düzey bir sinir ağı API'sidir. Fikirden sonuca mümkün olan en az gecikmeyle gitme yeteneği, iyi araştırma yapmanın anahtarıdır. Keras aşağıdaki temel özelliklere sahiptir:
Derin öğrenme modellerinin prototipini oluşturmayı kolaylaştıran kullanıcı dostu bir API.
Ve ilgi hakkında, TensorFlow grafikleri, Protokol Tamponları, çeşitli platformlar ve diller için kod oluşturma, ör. aslında düşük bir seviye ve ben de aynısını sadece NS ve MQL dilim için yapıyorum .
Sadece duymakla kalmaz, aynı zamanda kullanır. Ancak MT'de çalışacak R dili ile. Yani farklı bir yaklaşımımız ve yönümüz var. Benim işim senin için faydalı olmayacak.
Muhtemelen duymamışsınızdır - Hlaiman EA Jeneratör.
Duydum, okudum. Gitmek istediğim yol değil.
Grafik görselleştirme, NN topolojileri, serileştirme, ProtoBuf biçimleri, toplu işleme ve NN ağırlıklarının n-boyutlu NumPy dizilerinin içe/dışa aktarımı vb.
Bu tür bir bilginiz veya uygulama deneyiminiz varsa, bunu tartışmaktan memnuniyet duyarım.
Bir kez daha tekrar edeceğim. Farklı bir yaklaşımımız ve hareket yönümüz var. Benim işim senin için faydalı olmayacak.
Vladimir Perervenko :
Yeni başlayanlar için bu alanın sindirimi zordur. Bunu akılda tutarak, Rstudio ekibi R için keras paketini geliştirdi.
İyi şanlar
ilginç, hiçbir yerde böyle tandemlerin tanımını görmedim .. Bakmak zorunda kalacağım
2007 yılında, 3-5 stratejiden oluşan komiteler oluşturuldu ve işin kalitesi önemli ölçüde iyileştirildi. Ancak komitedeki sorun şu ki, üçünden en az ikisi yeterli olmalı, o zaman komiteyi bireyselden daha büyük bir artıya çekecekler. Komitede ise 2 model yeniden eğitilir. Boru işi. En iyi ihtimalle, birleşmesine izin vermeyecek, ki bu durumda böyle bir durumda hiç de fena değil !!!!
Yuri Asaulenko :
Vladimir Perervenko :
Yeni başlayanlar için bu alanın sindirimi zordur. Bunu akılda tutarak, Rstudio ekibi R için keras paketini geliştirdi.
İyi şanlar
Keras'ı anlamadım. Daha dün bunun TensorFlow için üst düzey bir gadget olduğunu okudum ve hatta bir örneğini gördüm. R yok, sadece Python.
Adam kaybolmaması için bir bağlantı bile verdi, R'den dikkatlice kaçındı ve hatta bu koşullarda bile başardı.
Keras'ı anlamadım. Daha dün bunun TensorFlow için üst düzey bir gadget olduğunu okudum ve hatta bir örneğini gördüm. R yok, sadece Python.
Peki, anlayacak ne var. Python'da olan her şey zaten R'de. Linkleri takip edin, bir göz atın.
İyi şanlar
Adam kaybolmaması için bir bağlantı bile verdi, R'den dikkatlice kaçındı ve hatta bu koşullarda bile başardı.
Bağlantıyı görmedim.
İşte Keras'a bir bağlantı - https://habrahabr.ru/company/ods/blog/325432/
R için Keras'a bir arayüz yapıldığını göz ardı etmiyorum. Ama R, Keras'ı icat etmedi. Onlar. Rstudio ekibi, R için keras paketini geliştirmedi , bunun yerine Keras'ın arayüzünü geliştirdi. Ve kullanıcı için bunlar iki büyük farktır - bir paket veya bir arayüz.
Açıklığa kavuşturmaya çalıştığım şey bu.
Bağlantıyı görmedim.
İşte Keras'a bir bağlantı - https://habrahabr.ru/company/ods/blog/325432/
Bu, Habr'a bir bağlantıdır. https://keras.rstudio.com/index.html kütüphanesine bağlantı.
Orijinalleri okuyun.
İyi şanlar
2007 yılında, 3-5 stratejiden oluşan komiteler oluşturuldu ve işin kalitesi önemli ölçüde iyileştirildi. Ancak komitedeki sorun şu ki, üçünden en az ikisi yeterli olmalı, o zaman komiteyi bireyselden daha büyük bir artıya çekecekler. Komitede ise 2 model yeniden eğitilir. Boru işi. En iyi ihtimalle, birleşmesine izin vermeyecek, ki bu durumda böyle bir durumda hiç de fena değil !!!!
topluluklar ve komiteler anladığım kadarıyla tandemden biraz farklı
bu arada, aynı MLP olan NS topluluğu çok iyi ... ama yavaş
komite hakkında ilginç, ancak tartışmalı, aynı Reshetov üçlü sınıflandırıcı
tandemlerle temas kurmadı