secret kase yayınlasanız bile, yanıt olarak yazara ne kadar aptal olduğunu açıklamaya başlayacaklar)
Burada hiç kase görmedim, ancak Kase'nin Büyük Gizemi'ne sahip olmakla ilgili pek çok belirsiz ipucu var) Bu konu hakkında daha önce yorum yapmıştım ve buradaki "aptal" terimi neredeyse tıbbi bir terimdir, küfür değildir).
Maxim Dmitrievsky #: Kümeleme hakkında zaten bir makale var :) ancak işe yaramaz
Mantıklı bir tanesinin nasıl yapılacağına dair bazı düşünceler var ama henüz yapmadım. Ve tüm kaynakları kaybettim.
Profesyoneller zaten dile getirdi - yeni veriler üzerinde istikrarlı. Dezavantajı - işaretler vasat. Ama biraz uzlaşma sağlayabilirsiniz.
Bir sınıf etiketinin diğerine göre güçlü bir şekilde baskın olduğu kümeler bulursanız, böyle bir küme herhangi bir eğitimin aksine yeni veriler üzerinde istatistikleri korur. Bir öğretmenle.
Böyle bir küme bulmaya çalışın, hoş bir sürprizle karşılaşacaksınız.
mytarmailS #: Prim'in diğerlerine kıyasla tazeliği nedir, hala anlamıyorum
Bunu, bir dizi tahmincide bir çalışma bölgesi seçmeye yönelik bir algoritma için temel olarak uygun buldum. Kabaca söylemek gerekirse, fikrime dayanarak küp bölgeleri için ilk yaklaşımları oluşturuyorum ve daha sonra bunları daha hassas bir şekilde ayarlamaya çalışıyorum.
Sadece kâr için optimizasyon yapmak, yanlış negatifleri yapay olarak artırarak sistemi iyileştirmeye çalışmaya yol açıyor.
Bunu, bir dizi tahmincide bir çalışma bölgesi seçmeye yönelik bir algoritma için temel olarak uygun buldum. Kabaca konuşmak gerekirse, fikrime dayanarak, küp bölgeleri için ilk yaklaşımları oluşturuyorum ve daha sonra bunları daha ince ayarlamaya çalışıyorum.
Ben sadece kâra göre optimizasyon yapıyorum, bu da yanlış negatif vakaları yapay olarak artırarak sistemi iyileştirme girişimine yol açıyor.
Kesin bir teori yok ve mümkün olması da pek olası değil.
Anlamıyorum...
Sadece Rastgele Orman'ı eğitirseniz ve gerekli kritere göre en iyi kuralları seçerseniz, fark nedir?
Kural zaten bazı durumların özel bir halidir ve bu küpler zaten kural tarafından dikkate alınır.
Sadece bir Rastgele Orman eğitirseniz ve gerekli kritere göre en iyi kuralları seçerseniz. fark nedir?
Kural zaten bazı durumların özel bir halidir ve bu küpler zaten kural tarafından dikkate alınmaktadır.
Öyle de olabilir. Ancak özelliklerin karşılaştırılması/seçimi ve metaparametrelerin optimizasyonu için daha yorumlanabilir bir yaklaşım gibi görünüyor.
Burada hiç kase görmedim, ancak Kase'nin Büyük Gizemi'ne sahip olmakla ilgili pek çok belirsiz ipucu var) Bu konu hakkında daha önce yorum yapmıştım ve buradaki "aptal" terimi neredeyse tıbbi bir terimdir, küfür değildir).
Bazı araştırmalar yayınlayalım, bazı fikirler.
Fikrimi PRIM algoritması fikriyle birleştirme olasılığını düşünüyorum. Övünecek pek bir şeyim yok.
Bazı araştırmaları, fikirleri yayınlayalım...
Fikrimi PRIM algoritması fikriyle birleştirme olasılığını düşünüyorum. Övünecek pek bir şeyim yok.
Kümeleme hakkında zaten bir makale var :) ancak işe yaramaz
Prim'in diğerlerine kıyasla tazeliği nedir, hala anlamıyorum
Bunu, bir dizi tahmincide bir çalışma bölgesi seçmeye yönelik bir algoritma için temel olarak uygun buldum. Kabaca söylemek gerekirse, fikrime dayanarak küp bölgeleri için ilk yaklaşımları oluşturuyorum ve daha sonra bunları daha hassas bir şekilde ayarlamaya çalışıyorum.
Sadece kâr için optimizasyon yapmak, yanlış negatifleri yapay olarak artırarak sistemi iyileştirmeye çalışmaya yol açıyor.
Titiz bir teori yok ve bu pek mümkün değil.
Bunu, bir dizi tahmincide bir çalışma bölgesi seçmeye yönelik bir algoritma için temel olarak uygun buldum. Kabaca konuşmak gerekirse, fikrime dayanarak, küp bölgeleri için ilk yaklaşımları oluşturuyorum ve daha sonra bunları daha ince ayarlamaya çalışıyorum.
Ben sadece kâra göre optimizasyon yapıyorum, bu da yanlış negatif vakaları yapay olarak artırarak sistemi iyileştirme girişimine yol açıyor.
Kesin bir teori yok ve mümkün olması da pek olası değil.
Anlamıyorum...
Öyle de olabilir. Ancak özelliklerin karşılaştırılması/seçimi ve metaparametrelerin optimizasyonu için daha yorumlanabilir bir yaklaşım gibi görünüyor.