Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2643

 
mytarmailS #:

Python'da kaç satır alacağını merak ediyorum.....

µl cinsinden, muhtemelen binlerce))))

Evet, yaklaşık aynı miktarda, biraz daha fazla.
Muhtemelen aşırı uyum meselesidir, yeni verilerde farklı eğriler gösterecektir
 
Maxim Dmitrievsky #:
Hemen hemen aynı, biraz daha fazla.
Bu muhtemelen bir aşırı uyum meselesi, yeni veriler farklı eğriler gösterecektir.
Resmin üçüncü parçası yeni veriler.
 
Maxim Dmitrievsky #:
İlginç, bunu daha sonra düşünmeye çalışacağım, bugün kanlı bir mary, düşünmek zor.
Ya da model1'i model2 için faydalı bir özellik üretecek şekilde eğitmek.

Hayal gücümün sınırı yok.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Uzun zaman önce kümeleri başarılı bir şekilde tahmin ettiğimiz zamanı hatırlayın. Hedeflemeyi nasıl yaptığımızı hatırlıyor musunuz?
 
mytarmailS #:
Uzun zaman önce kümeleri başarıyla tahmin ettiğimiz zamanı hatırlayın. Hedeflemeyi nasıl yaptığımızı hatırlıyor musunuz?
Küme sayısını bir ağaç veya çok sınıflı bir orman aracılığıyla tahmin etmiştim. Ayrıca hedefleri kümeleme ile işaretlerdim.
 

Evet, hedefleri işaretlemekle ilgileniyorum, ancak bir sonraki mumdaki kümeyi tahmin etmekle değil, ama diyelim ki mevcut saate (5m tf) sahibiz ve bir sonraki saatte hangi kümenin olacağını tahmin ediyoruz, bunu yaptınız mı? Hatırlıyor musun?

 
mytarmailS #:

Evet, hedefleri işaretlemekle ilgileniyorum, ancak bir sonraki mumdaki kümeyi tahmin etmekle değil, ama diyelim ki mevcut saate (5m tf) sahibiz ve bir sonraki saat için hangi kümenin olacağını tahmin ediyoruz, bunu yaptınız mı? Hatırlıyor musun?

Sanırım bir sonraki mumda yaptım, ancak arka arkaya birçok mumdan oluşan kümeler alırsanız, bunu uzak gelecek için yapabilirsiniz.

Yeni bir bilgisayara geçtiğimde kaynak kodu kayboldu, eskisinde bir arıza vardı, buluta kaydetmemiştim.

Artışların kümelenmesi yoluyla işaretlerseniz, sonuçların yeni verilerde çok kararlı olduğunu hatırlıyorum, ancak işaretlerin kendileri çok kötü

Ah, Google colab'da bir şey vardı, ihtiyacınız olursa getirebilirim.
 
Maxim Dmitrievsky #

Google ortak çalışmasından kalan bir şeyim var, ihtiyacınız olursa getirebilirim.
Hayır, böyle iyiyim. Kendim yazarım.
 
Aleksey Nikolayev #:

Sürekli zaman eklemek istiyorsanız, bu zaten Markov zincirlerinin bir genellemesidir -- yarı Markov modelleri (süreçleri).

Yardım sözü vermeye hazır değilim, ancak konuyla ilgili açık tartışmalara mümkün olduğunca katılabilirim.

Hangi anlamda "sürekli zaman" - mesele şu ki, piyasaya girmek için bir sinyal şeklinde olaylarımız (zaman ölçeği) var ve sinyalin ortaya çıktığı anda mevcut olan veya olmayan "kalıplar" var. Bu nedenle, zaman çizelgesinde bir noktanın olduğu, ancak formasyonun olmadığı anlar olacaktır. Bence formasyonun ortaya çıktığı zaman aralıkları (n ayrı periyodun olmaması) da etkisini hesaba katmak için önemlidir.

Şöyle bir şey de var, çünkü örüntülerin sayısı tüm tarih aralığında sinyal anında olduğundan daha fazla olabilir, o zaman belki de dikkate alınmalıdır, yani örüntülerin yüzde kaçı sinyale eşlik ediyor, çünkü eğer küçük bir yüzde ise, o zaman sinyalle bağlantı ya rastgeledir ya da sinyal temel koşul tarafından çok fazla filtrelenmiştir. Bununla birlikte, burada bir ayrıklık sorunu vardır - bir desen arka arkaya n çubuk boyunca sürekli olarak var olabilir. Ayrıklık olması gerektiğini düşünüyorum, belki aynı ZZ için, o zaman sinyal ve desen aynıysa, ek istatistikler anlamsızdır ve değilse, yararlı olabilir.

Sınırlı miktarda da olsa yardım etme isteğiniz için teşekkürler! Henüz koda başlamadım - başka bir projeyi bitirmek istiyorum, ancak gelecekteki deneyler için bu konu hakkında düşünmek faydalı.

 

Bazı araştırmalar yayınlayalım, bazı fikirler.

Neden: