Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2593

 
Maksim Dmitrievski # :
Bunu daha yeni keşfetmen benim suçum değil.
Ahahah, aynen
 
Birinin açık kaynaklardan bilgiyi alıp, analiz edip kendi amaçları için kullanmasının nesi yanlış?) Bilgi ve fikirler, sonuç şeklini alana kadar bir hiçtir.
 
mytarmailS # :
Ahahah, aynen
Öfke nöbeti gibi görünüyor) Kimse senin 'fikirlerini' kullanmıyor, sakin ol
 
Replicant_mih # :
Birinin açık kaynaklardan bilgiyi alıp, analiz edip kendi amaçları için kullanmasının nesi yanlış?) Bilgi ve fikirler, sonuç şeklini alana kadar bir hiçtir.
Uzun Hikaye
 
Maksim Dmitrievski # :
Öfke nöbeti gibi görünüyor) Kimse senin 'fikirlerini' kullanmıyor, sakin ol

Her şey, sakinim))

 
Alexey Nikolaev # :

Burada OP'yi geri yüklemenin mümkün olup olmadığını sordum, insanlar bana Hastings metropol algoritmasının yardımıyla mümkün olduğunu yazdı, bu bir tür Monte Carlo simülasyon alt türü veya onun gibi bir şey, karıştırmıyorum buna bir düşüş, R için birkaç paket var ..

Bu konuda bir şekilde yardımcı olabilir misiniz?

 
mytarmailS # :

Burada OP'yi geri yüklemenin mümkün olup olmadığını sordum, insanlar bana Hastings metropol algoritmasının yardımıyla mümkün olduğunu yazdı, bu bir tür Monte Carlo simülasyon alt türü veya onun gibi bir şey, karıştırmıyorum buna bir düşüş, R için birkaç paket var ..

Bu konuda bir şekilde yardımcı olabilir misiniz?

Sonsal dağılım ile amaç fonksiyonu arasındaki bağlantının ne olduğunu gerçekten anlamadım.

 
Alexey Nikolaev # :

Sonsal dağılım ile amaç fonksiyonu arasındaki bağlantının ne olduğunu gerçekten anlamadım.

ben daha çok (((
 
mytarmailS # :
ben daha çok (((
Her eğitim yinelemesinde modelin tüm ağırlıklarını çıkarmanız ve ağırlıklardan her yinelemede modelin hızının bağımlılıklarını oluşturmanız gerekir. Size hiçbir şey vermeyecek bir optimizasyon hiper yüzeyi elde edeceksiniz. Tahmin et neden? 3 deneme hakkınız var. Başarısızlık için bile birkaç seçenek var, özellikle güçlendirme durumunda zihinsel ve fiziksel olarak acı çekeceksiniz ama buna alışıksınız 🤣🤣🤣 Ama diğer durumlarda pusu sizi bekliyor
 
Maksim Dmitrievski # :
Her eğitim yinelemesinde modelin tüm ağırlıklarını çıkarmanız ve ağırlıklardan her yinelemede modelin hızının bağımlılıklarını oluşturmanız gerekir. Size hiçbir şey vermeyecek bir optimizasyon hiper yüzeyi elde edeceksiniz. Tahmin et neden? 3 deneme hakkınız var. Başarısızlık için bile birkaç seçenek var, özellikle güçlendirme durumunda zihinsel ve fiziksel olarak acı çekeceksiniz ama buna alışıksınız 🤣🤣🤣 Ama diğer durumlarda pusu sizi bekliyor
Yine İlahi Eleştiri
Neden: