Я тут задал вопрос можно ли востановить ОП , мне написал чел что можно с помощью алгоритма метрополиса гастингса, это какой то подвид симуляции монтекарло или что то типа , кароч я в этом не шарю ни капли, есть несколько пакетов для R..
Я тут задал вопрос можно ли востановить ОП , мне написал чел что можно с помощью алгоритма метрополиса гастингса, это какой то подвид симуляции монтекарло или что то типа , кароч я в этом не шарю ни капли, есть несколько пакетов для R..
Можешь как то помочь с этим?
Не очень понял какая связь между апостериорным распределением и целевой функцией.
Тебе все веса модели на каждой итерации обучения надо вытаскивать и строить зависимости скора модели на каждой итерации от весов. Получишь оптимизационную гиперповерхность, которая тебе ничего не даст. Догадайся почему? У тебя 3 попытки. Вариантов неуспеха даже несколько, особенно сильно ты будешь морально и физически страдать в случае бустинга, но тебе не привыкать 🤣🤣🤣 Но и в других случаях тебя поджидает засада
Maxim Dmitrievsky #: Тебе все веса модели на каждой итерации обучения надо вытаскивать и строить зависимости скора модели на каждой итерации от весов. Получишь оптимизационную гиперповерхность, которая тебе ничего не даст. Догадайся почему? У тебя 3 попытки. Вариантов неуспеха даже несколько, особенно сильно ты будешь морально и физически страдать в случае бустинга, но тебе не привыкать 🤣🤣🤣 Но и в других случаях тебя поджидает засада
mytarmailS #: Ты мысль озвуч предметно, а не высер этот - это будет работать, потому что это не будет работать
Понятно, даже фантазия напрочь отсутствует. ОП не покроет все пространство вариантов модели, ты будешь выбирать и того, что она наоптимизировала и сама же остановилась на лучшем варианте. Иди на завод, короче. Берёшься за какие-то вещи, даже приблизительно не понимая с чем работаешь. А в случае бустинга ОП построить невозможно, поскольку число параметров растёт на каждой итерации. И про регуляризацию ты, конечно, не слышал. Все мнишь, что способен сам какие-то пики исключить качественно.
Maxim Dmitrievsky #: Понятно, даже фантазия напрочь отсутствует. ОП не покроет все пространство вариантов модели, ты будешь выбирать и того, что она наоптимизировала и сама же остановилась на лучшем варианте. Иди на завод, короче. Берёшься за какие-то вещи, даже приблизительно не понимая с чем работаешь. А в случае бустинга ОП построить невозможно, поскольку число параметров растёт на каждой итерации.
Мда...
Алексей вот сразу понял как это можно сделать..
Тебе же с 10го раза не ясно.. Придумай сам себе название)
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Похоже на истерику ) Никто твои ‘идеи’ не использует, успокойся
Все, спокоен я))
Я тут задал вопрос можно ли востановить ОП , мне написал чел что можно с помощью алгоритма метрополиса гастингса, это какой то подвид симуляции монтекарло или что то типа , кароч я в этом не шарю ни капли, есть несколько пакетов для R..
Можешь как то помочь с этим?
Я тут задал вопрос можно ли востановить ОП , мне написал чел что можно с помощью алгоритма метрополиса гастингса, это какой то подвид симуляции монтекарло или что то типа , кароч я в этом не шарю ни капли, есть несколько пакетов для R..
Можешь как то помочь с этим?
Не очень понял какая связь между апостериорным распределением и целевой функцией.
Не очень понял какая связь между апостериорным распределением и целевой функцией.
Я тем более((
Тебе все веса модели на каждой итерации обучения надо вытаскивать и строить зависимости скора модели на каждой итерации от весов. Получишь оптимизационную гиперповерхность, которая тебе ничего не даст. Догадайся почему? У тебя 3 попытки. Вариантов неуспеха даже несколько, особенно сильно ты будешь морально и физически страдать в случае бустинга, но тебе не привыкать 🤣🤣🤣 Но и в других случаях тебя поджидает засада
Опять Божественная критика
Тебе что в лоб что по лбу
Ты мысль озвуч предметно, а не высер этот - это будет работать, потому что это не будет работать
Понятно, даже фантазия напрочь отсутствует. ОП не покроет все пространство вариантов модели, ты будешь выбирать и того, что она наоптимизировала и сама же остановилась на лучшем варианте. Иди на завод, короче. Берёшься за какие-то вещи, даже приблизительно не понимая с чем работаешь. А в случае бустинга ОП построить невозможно, поскольку число параметров растёт на каждой итерации.