Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 547

 
Grigory Chaunin :

Python'u düzgün bir şekilde bağlarsanız, DLL aracılığıyla hızın daha yüksek olacağını düşünüyorum. Aynı şekilde, disk işlemleri yavaştır, ancak bir RAM diski aracılığıyla bir dosya aracılığıyla alışveriş yapılır. Python'u bağlamak için MQL5'te bir başlık dosyası yazmaya karar verdim. Kodu Github'da yayınlayacağım.


ramdisk veya ssd sorun değil .. scripti yeniden başlatırken hız kaybı tam saniye kaybı bu testerda çok yavaş olacak .. tabi 1 kere çağrılmazsa normal o zaman .. + siz ayrıca her seferinde yeniden eğitmemeniz için eğitilmiş modeli kaydetmeniz gerekir.

 

Bu arada https://www.mql5.com/en/forum/223473/page9#comment_6279990

Обсудим совместные проекты в редакторе - зачем они и куда движутся
Обсудим совместные проекты в редакторе - зачем они и куда движутся
  • 2017.12.28
  • www.mql5.com
На текущий момент мы выпустили первую версию проектов, совместных проектов и новое хранилище...
 

İşin gerçeği, tüm yüklemeler ve başlatmalar MQL Init ve DeInit işlevlerinde DLL üzerinden yapılır ve Python kodundaki işlevler betiğin kendisinde çağrılır. Daha hızlı olacak. Test cihazında olmasına rağmen hala yavaş çalışacak.

Github'da yayınlamayı tercih ederim.

 

Ml-asistanımda sadece harici bir komut dosyası çağırırım. Gerçekten de, kabuğu başlatmak ve kitaplıkları yüklemek birkaç saniye sürer. ama benim için bu önemli değil çünkü m15-m30'un altına inmeyeceğim. Eğitilmiş modeldeki tahminin milisaniye olduğu göz önüne alındığında, iyi bir modelle o kadar korkutucu değil.

Test cihazına gelince, onu bir ticaret robotuyla başlatmayı denemedim bile, hata ayıklama için hemen "ticareti" çizdim.

Üstelik güç ve maliyet açısından kabul edilebilir, ssd üzerinde çalışan bir vds sunucusu buldum.

Ekli başlıkta, sanal ticaretin uygulanması. PAZAR İŞLEMLERİ bölümünde

Dosyalar:
MASh_Market.mqh  36 kb
 

harika, teşekkürler, bir göz atacağım .. bu arada, python için çevrimiçi raporları alabileceğiniz tüm test ediciler ve kaynaklar var, ilgilenirseniz bağlantıları atarım .. yok henüz kendim kullandım, sadece ne okuyacağımı googledim

 

Bunu raporlar hakkında buldum: https://pypi.python.org/pypi/trackml
Ama henüz çözemedim. Neden resmi sitede izin verilmiyor?

trackml 0.1.12 : Python Package Index
  • pypi.python.org
An opinionated, minimal cookiecutter template for Python packages
 

ve buldum https://www.quantopian.com/

ve burada python öğreten bir adamın sitesi, dahil. ve finans için https://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/

Çok beğendim, daha sonra destek amaçlı python logolu kapşonlu bir tişört almayı düşünüyorum :)

Quantopian
Quantopian
  • www.quantopian.com
You own your algorithms. Your algorithms are kept secret. Ideas are some of the most valuable assets anyone has. We are committed to protecting your intellectual property and keeping it safe. Once you've written your algorithm, you need to test it. Quantopian provides free backtesting with historical data and free paper trading (also called...
 
Maksim Dmitrievski :

ve buldum https://www.quantopian.com/

ve burada python öğreten bir adamın sitesi, dahil. ve finans için https://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/

Çok beğendim, daha sonra destek amaçlı python logolu kapşonlu bir tişört almayı düşünüyorum :)

Kuantopiyi duydum, ancak özelliklerinin ne olduğunu anlamadım. Şimdi bir Google hizmetine benzeyen bir şeyi okşadım https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-google-colaboratory-artificial-intelligence-getting-started-713b5eb07f14

Burada Google, sunucularının ücretsiz bilgi işlem gücünü sunar.
Neural Networks with Google CoLaboratory | Artificial Intelligence Getting started
Neural Networks with Google CoLaboratory | Artificial Intelligence Getting started
  • 2017.12.25
  • Sagar Howal
  • towardsdatascience.com
Google Recently Launched its internal tool for collaborating on writing Data Science Code. The Project called Google CoLaboratory (g.co…
 
Alexey Terentev :
Kuantopiyi duydum, ancak özelliklerinin ne olduğunu anlamadım. Şimdi bir Google hizmetine benzeyen bir şeyi okşadım https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-google-colaboratory-artificial-intelligence-getting-started-713b5eb07f14

iyi, stratejiler için bir test cihazı var

google lab harika bir şeye benziyor

 

Konuyu destekleyeceğim. Amazon hizmetlerini kullanıyorum, ancak model oluşturucuları bir şekilde buz değil. Her durumda, aşağı yukarı 5 kalite bir model oluşturamadım. Belki yanlış bir şey yapmış olsam da, orada çok fazla ayar yok. Şimdi google'ı deneyeceğim...

Neden: