"MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları" makalesi için tartışma
Çok ilginç, teşekkür ederim, iyi iş. Tablo halinde verilen bir fonksiyonun dağılımının hesaplanmasını eklemek zor değilse, böylece onu karşılaştıracak bir şey olacaktır.
Ve ek olarak, teorik dağılımlarla en büyük benzerliği belirlemek için bir yöntem (bu korelasyon katsayısı ile yapılabilir).
Çok ilginç, teşekkürler, iyi iş.
Fikriniz için teşekkür ederim.
Lütfen belirtiniz. Bir örnek üzerinde daha iyi :-)))
Görüşleriniz için teşekkür ederim.
1) Lütfen açıklayın. Bir örnekle daha iyi :-)))
2) Ne demek istiyorsunuz, ampirik dağılım teorik dağılımdan ne ölçüde farklıdır?1) Tablosal olarak verilen bir fonksiyon, her bir x'in y'ye karşılık geldiği, ancak bağımlılık formülünün bilinmediği bir veri kümesi (örneğin bir dizi) olduğu anlamına gelir.
Böyle bir fonksiyon aslında alıntıdır. Benim bahsettiğim de bu: bu tür verilerin olasılık dağılımını hesaplamak.
2) Evet. Teorik dağılımlardan hangisinin ampirik dağılıma daha çok benzediği. Ya da sadece ampirik ve teorik arasındaki korelasyon katsayısı.
1) Tablosal olarak tanımlanan bir fonksiyon, her bir x'in y'ye karşılık geldiği, ancak bağımlılık formülünün bilinmediği bir veri kümesi (örneğin bir dizi) olduğu anlamına gelir.
Böyle bir fonksiyon aslında alıntıdır. Ve benim bahsettiğim de bu: bu tür verilerin olasılık dağılımını hesaplamak.
Ya ben bir şeyi yanlış anlıyorum ya da... genellikle tablo şeklinde, zaten bilinen teorik dağılımlar verilir. Şahsen ben tabloları pek sevmiyorum. Tabiri caizse, bir grafik üzerinde daha iyi görebiliyorum. ve dağılımın şeklini görebiliyorum... Makalede gösterilen videoda, imleci hareket ettirirken değerlerin nasıl değiştiğini görebilirsiniz. Ve bu, dağılım yasasını temsil etmenin sadece bir yolu... Her şeyi kapsamak için çok sayıda tabloya ihtiyacınız var... ve bir grafiğe.....
2) Evet. Teorik dağılımlardan hangisi ampirik dağılıma daha çok benziyor. Ya da sadece ampirik ve teorik korelasyon katsayısı.
Makalenin sonuç bölümünde şöyle yazmıştım:
Ben kendi adıma bu konuyu geliştireceğim ve istatistiksel olasılık dağılımlarının olasılıksal modellerin analizinde nasıl kullanılabileceğini pratik örneklerle göstereceğim.
Daha fazla ayrıntı biraz sonra.
Ya ben bir şeyi yanlış anlıyorum ya da.... genellikle tablo biçiminde, zaten bilinen teorik dağılımlar belirtilir. Şahsen ben tabloları pek sevmiyorum. Tabiri caizse bir grafik üzerinde daha iyi görebiliyorum. ve dağılımın şeklini görebiliyorum... Makalede gösterilen videoda, imleci hareket ettirirken değerlerin nasıl değiştiğini görebilirsiniz. Ve bu, dağılım yasasını temsil etmenin sadece bir yolu... Her şeyi kapsamak için çok fazla tablo var... ve bir grafik olabilir....
Makalenin sonuç bölümünde şunu yazmıştım:
Ben kendi adıma bu konuyu geliştireceğim ve olasılıksal modelleri analiz ederken istatistiksel olasılık dağılımlarının nasıl kullanılabileceğini pratik örneklerle göstereceğim.
Daha fazla ayrıntı biraz sonra.
Hayır, hayır, analitik fonksiyonları tablo olarak çizmenize gerek yok, alıntıların olasılık dağılımını hesaplamak için bir yöntem (program fonksiyonu) oluşturmayı kastettim. Teklifler, x 'ten y'ye dönüşümün hangi formülle gerçekleştiğini bilmeden tablo halinde tanımlanan bir fonksiyondur.
Tamam, devamını bekleyelim.
Hayır hayır, analitik (formül olarak tanımlanmış) fonksiyonları tablo olarak çizmeye gerek yok, ben kotaların olasılık dağılımını hesaplamak için bir yöntem (program fonksiyonu) oluşturmayı kastetmiştim. Kotalar, x 'ten y'ye dönüşümün hangi formülle gerçekleştiğini bilmeden tablo olarak tanımlanan bir fonksiyondur.
Tamam, devamını bekleyelim.
MQL5.com topluluğundaki en iyi makalelerden biri!
Çok teşekkür ederim, Dennis!
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Yeni makale MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları yayınlandı:
Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.
Ayrık dağılımlar için discreteDistribution.mq5 komutdosyası yazıldı.
Cauchy dağılımı için standart parametrelerle komut dosyasını çalıştırdım ve aşağıdaki videoda gösterildiği gibi aşağıdaki grafiği aldım.
Yazar: Denis Kirichenko