MetaTrader 5
Uzman Danışmanlar
Göstergeler
Komut dosyaları
Kütüphaneler
DepoFan sayfamıza katılın
Öyleyse bir link gönderin -
başkalarının da faydalanmasını sağlayın
- Görüntülemeler:
- 34
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
- 2025.05.21 11:38
-
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt Giriş yapGizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun -
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin
Freelance'e git
//+------------------------------------------------------------------+ //|YURAZ_RSAXEL.mq5 | //| Telif Hakkı 2009, MetaQuotes Software Corp. | | //|http://www.mql5.com | //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "2009, MetaQuotes Software Corp." #property link "http://www.mql5.com" #property version "1.00" #include "YURAZ_ClassRSAXEL.MQH" // Sınıf // // RUDOLPH AXEL'in seviyelerinin çizilmesi. // OOP void OnStart() { Parsing *Pars=new Parsing; datetime td=D'1999.01.01'; Pars.begin(td); delete Pars; }
Aşağıda senaryo için haber makalelerinden elle hazırlanmış veri örnekleri yer almaktadır
MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/11348
YURAZ_MCCH
Gösterge, CLOSE'a göre% artış veya düşüşü hesaplar, OOP kullanılarak yazılır ve herhangi bir Uzman Danışmana veya başka bir göstergeye kolayca entegre edilebilir.
MACD Signals
Yeni platform için gösterge sürümü.
RSI Sapması
Bu gösterge RSI sapmalarını alır ve EA'ları otomatikleştirmek için bunları tamponlara yerleştirir
Uniformity Factor Indicator
Bu, fiyat zaman serilerinin bir "rastgele yürüyüşü", özellikle de Gauss "rastgele yürüyüşünü" temsil ettiği hipotezini test etmenizi sağlayan basit bir analitik (sinyal olmayan, tek seferlik hesaplanan) göstergedir. Bu, fiyat artışlarının en azından volatilite açısından eşit dağılımlı, daha istikrarlı ve öngörülebilir zaman serilerine parametrik bir dönüşümünün oluşturulmasına yardımcı olabilir.