MetaTrader 5
Uzmanlar
Göstergeler
Komut dosyaları
Kütüphaneler
DepoFan sayfamıza katılın
YURAZ_RSAXEL Komut dosyası, Rudolf Axel’in seviyelerini çizer - MetaTrader 5 için komut dosyası
- Görüntülemeler:
- 329
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
- Güncellendi:
-
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt Giriş yapWeb sitesi politikasını ve kullanım şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun -
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin
Freelance'e git
//+------------------------------------------------------------------+ //| YURAZ_RSAXEL.mq5 | //| Telif Hakkı 2009, MetaQuotes Software Corp. | //| http://www.mql5.com | //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "2009, MetaQuotes Software Corp." #property link "http://www.mql5.com" #property version "1.00" #include "YURAZ_ClassRSAXEL.MQH" // Sınıf // // RUDOLF AXEL'in seviyelerini çiziyoruz // OOP void OnStart() { Parsing *Pars=new Parsing; datetime td=D'1999.01.01'; Pars.begin(td); delete Pars; }
Aşağıda, haberlerden manuel olarak derlenecek komut dosyası için örnek veriler yer almaktadır
MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/11348
YURAZ_MCCH
Bu gösterge, CLOSE değerine göre % artış veya düşüşü hesaplar; OOP kullanılarak yazılmıştır ve herhangi bir Expert Advisor’a veya başka bir göstergeye kolayca entegre edilebilir.
MACD Signals
Yeni platform için gösterge sürümü.
RSI Sapması
Bu gösterge RSI sapmalarını alır ve EA'ları otomatikleştirmek için bunları tamponlara yerleştirir
Uniformity Factor Indicator
Bu, fiyat zaman serilerinin bir "rastgele yürüyüşü", özellikle de Gauss "rastgele yürüyüşünü" temsil ettiği hipotezini test etmenizi sağlayan basit bir analitik (sinyal olmayan, tek seferlik hesaplanan) göstergedir. Bu, fiyat artışlarının en azından volatilite açısından eşit dağılımlı, daha istikrarlı ve öngörülebilir zaman serilerine parametrik bir dönüşümünün oluşturulmasına yardımcı olabilir.