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Scripts

YURAZ_RSAXEL : ce script trace les niveaux de Rudolf Axel - script pour MetaTrader 5

Yuriy Zaytsev
Yuriy Zaytsev
  • Свободный художник à  Сам на себя
  • Russie
  • 24059
5 (20)
My EA took 6th place among the world's best EA developer in the world in 2007
https://championship.mql5.com/2011/ru/users/index
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(24)
Publié:
Mise à jour:
MQL5 Freelance Besoin d'un robot ou d'un indicateur basé sur ce code ? Commandez-le sur Freelance Aller sur Freelance
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                 YURAZ_RSAXEL.mq5 |
//|                        Copyright 2009, MetaQuotes Software Corp. |
//|                                              http://www.mql5.com |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "2009, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "http://www.mql5.com"
#property version   "1.00"

#include "YURAZ_ClassRSAXEL.MQH" // Classe
//
// Dessinons les niveaux de RUDOLF AXEL 
// POO

void OnStart()
  {
   Parsing *Pars=new Parsing;
   datetime  td=D'1999.01.01';
   Pars.begin(td);
   delete Pars;
  }

Vous trouverez ci-dessous des exemples de données pour le script, à créer manuellement à partir des actualités

Traduit du russe par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/ru/code/11348

YURAZ_MCCH YURAZ_MCCH

Cet indicateur calcule le pourcentage de hausse ou de baisse par rapport au cours de clôture ; il est écrit en POO et s'intègre facilement à n'importe quel expert ou autre indicateur.

MACD Signals MACD Signals

Version des indicateurs pour la nouvelle plateforme.

Divergence RSI Divergence RSI

Cet indicateur prend les divergences RSI et les trace dans des tampons pour automatiser les EA.

Uniformity Factor Indicator Uniformity Factor Indicator

Il s'agit d'un indicateur analytique simple (sans signal, calculé une seule fois) qui vous permet de tester l'hypothèse selon laquelle les séries chronologiques de prix représentent une "marche aléatoire", plus précisément une "marche aléatoire" gaussienne. Cela peut aider à construire une transformation paramétrique des incréments de prix en séries temporelles uniformément réparties, plus stables et prévisibles, du moins en termes de volatilité.